000			03808namaa22004211i 4500
003			OSt
005			20250223033415.0
008			250121s2020 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a610.28
092			_a610.28 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.03.M.Sc.2020.Sh.D.
100	0		_aShaimaa Adel Abd El Halim, _epreparation.
245	1	0	_aDigital infrared imaging for breast cancer detection using sequential minimal optimization, kernel logistic regression and multilayer perceptron / _b _cBy Shaimaa Adel Abd El Halim; Supervisors Assoc. Prof. Dr. Amr A.Sharawi, Assist. Prof. Dr. Nader A.Rahman.
246	1	5	_aالتصوير الرقمي بالأشعة تحت الحمراء للكشف عن سرطان الثدي باستخدام تحسين الحد الأدنى المتسلسل باستخدام الانحدار اللوجستي وباستخدام متعدد الطبقات /
264		0	_c2020.
300			_a48 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University, 2020.
504			_aBibliography: pages 42-48.
520			_aBreast cancer is the main reason for women's death. There are many techniques that help you discover cancer more safety. One of these is digital infrared imaging (thermography). A method for detecting breast cancer using image processing techniques was proposed by this thesis. These techniques are applied to 142 digital thermal images of the breast; therefore72 statistical and textural features are extracted and used to supply classifiers. There are three different classifiers. These classifiers are Sequential minimal optimization, kernel logistic regression, and Multilayer perception. Finally, only 6 features were selected to feed classifiers.
520			_aسرطان الثدي هو السبب الرئيسي لوفاة النساء.هناك العديد من التقنيات التي تساعد على اكتشاف السرطان بطريقة أكثر أمانًا. واحد منهم هو التصوير الرقمي بالأشعة تحت الحمراء (التصوير الحراري).تقترح هذه الرسالة طريقة للكشف عن سرطان الثدي بأستخدام تقنيات معالجة الصور. يتم تطبيق هذه التقنيات على 142 صورة حرارية رقمية للثدي ؛ 77 منهم صور عادية و 65 صور غير طبيعية. يتم استخراج 72 سمة إحصائية ونصية واستخدامها لتغذية المصنفات.هناك ثلاثة مصنفات مختلفة تم إستخدامها. هذه المصنفات هي الحد الأدنى المتسلسل من التحسين والانحدار اللوجستي ، وتصور متعدد الطبقات. بعد ذلك يتم اختيار أفضل الميزات المهيمنة لتقليل وقت المعالجة. أخيرًا تم اختيار 6 ميزات فقط لتغذية المصنفات وإعطاء أفضل النتائج.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in English.
650		7	_aBiomedical Engineering and Systems _2qrmak
653		0	_aKERNEL LOGISTIC REGRESSION _aBREAST CANCER _aMULTILAYER PERCEPTRON _aSEQUENTIAL MINIMAL OPTIMIZATION
700	0		_aAmr A.Sharawi _ethesis advisor.
700	0		_aNader A.Rahman _ethesis advisor.
900			_b01-01-2020 _cAmr A.Sharawi _cNader A.Rahman _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Biomedical Engineering and Systems
905			_aSara _eHuda
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c170340