000			08579namaa22004091i 4500
003			OSt
005			20250223033417.0
008			250123b2024 |||a|||frm||| 000 0 ara d
040			_aEG-GICUC _bara _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aara _bara _beng
049			_aإيداع
082	0	4	_a658
092			_a658 _221
097			_aدكتـــــوراه
099			_aCai01.05.01.Ph.D.2024.دع.د
100	0		_aدعاء محمد عبد السميع احمد، _eإعداد.
245	1	0	_aدراسة العلاقة بين تبنى تحليلات الموارد البشرية و تحقيق الميزة التنافسية للمنظمات : _bالبيانات الضخمة كمتغير وسيط (دراسة تطبيقية) / _c[إعداد]دعاء محمد عبد السميع احمد ؛ إشراف أ .د .جمال محمد محمد شحاته.
246	1	5	_aStudying the relationship between adoption of human resources analytics and achieving competitive advantage for organizations: big data as a mediating variable (an applied study)
264		0	_c2024.
300			_a179 ورقة : _bإيضاحيات ؛ _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aأطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2023.
504			_aببليوجرافيا: صفحات 149-162.
520			_aفي ضوء الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة، يتعين على المنظمات اتباع طرق جديدة للعمل مع مجموعات مختلفة من المهارات لتحقيق الأهداف الاستراتيجية. لذلك تعتبر تحليلات الموارد البشرية الحل العلمي الذي يُمكن المنظمات من إتخاذ القرارات الهامة المتعلقة برأس المال البشري والأعمال الإستراتيجية وبالتالي اكتساب الميزة التنافسية، ومن خلال التقنيات الجديدة يأتي دور البيانات الضخمة، فهي تعمل كشريك تجاري استراتيجي يتخذ القرارات بناءً على التحليلات. وبالتالي فإن القرارات المبنية على الأدلة تساوي ميزة تنافسية كبيرة. وبناء على ما سبق تهدف الدراسة الحالية إلى فهم العلاقة بين تبنى تحليلات الموارد البشرية وتحقيق الميزة التنافسية في ظل وجود البيانات الضخمة كمتغير وسيط، وذلك داخل شركات الاتصالات المصرية بقطاعيها العام والخاص. تحقيقاً لهدف الدراسة تم استخدام البيانات الكمية من خلال قائمة استقصائية تم تصميمها واختبارها لتحقيق هذا الهدف، حيث تم توزيعها على الإدارة العليا و التنفيذية ومتخصصى وموظفين الموارد البشرية بقطاع شركات الاتصالات في مصر، حيث بلغ عدد القوائم التى تم تجميعها و الصالحة إلى 271 قائمة تم توزيعها بين القطاع الخاص المتمثل فى ( فودافون- اتصالات – أورانج) و القطاع العام المتمثل فى(WE). من أجل استكمال الجانب الميدانى لهذه الدراسة، و القيام باختبار الفروض، تم الإعتماد على نمذجة المعادلات الهيكلية Structure equation modeling(SEM)، وذلك بالاعتماد على طريقة المربعات الجزئية الصغرى PLS-SEM analysis وذلك من خلال مرحلتين؛ أولا:تطوير وتقييم نموذج القياس، ثانيا: تطوير و تقييم النموذج الهيكلى، وأخيراً تم تحديد حجم الوساطة فى الدراسة الحالية وذلك من خلال استخدام حجم التباين المحسوب Variance Accounted for(VAF). إستنادا على ما سبق، توصلت الدراسة الحالية إلى مجموعة من النتائج من أهمها، هناك علاقة إيجابية معنوية مباشرة ما بين المتغير المستقل المتمثل فى ( تبنى تحليلات الموارد البشرية)و المتغير التابع المتمثل فى (الميزة التنافسية) . أيضا هناك علاقة ايجابية معنوية مباشرة ما بين المتغيرالوسيط (البيانات الضخمة) و المتغير التابع (الميزة التنافسية)،أخيرا يوجد علاقة غير مباشرة ما بين المتغير المستقل و المتغير التابع من خلال المتغير الوسيط، فيما يتعلق بالدور الوسيط المتمثل فى البيانات الضخمة، تم التوصل إلى أن هناك وساطة جزئية له بين تبنى تحليلات الموارد البشرية و الميزة التنافسية.
520			_aIn light of artificial intelligence and new technologies, organizations must adopt new ways of working with different skill sets to achieve strategic goals. Therefore, human resources analytics are considered the scientific solution that enables organizations to make important decisions related to human capital and strategic business and thus gain competitive advantage, and through new technologies comes the role of big data, as it acts as a strategic business partner that makes decisions based on analyses. Evidence-based decisions therefore equal a significant competitive advantage. Based on the above, the current study aims to understand the relationship between adoption of human resources analytics and achieving competitive advantage in light of the presence of big data, within Egyptian telecommunications companies in their public and private sectors. To achieve the goal of the study, quantitative data was used through a survey list that was designed and tested to achieve this goal. It was distributed to senior and executive management and human resources specialists and employees in the telecommunications companies sector in Egypt. The number of lists that were compiled and valid reached 271 lists that were distributed. Between the private sector represented by (Vodafone - Etisalat - Orange) and the public sector represented by (WE). In order to complete the field aspect of this study, and to test the hypotheses, we relied on the structural equation modeling (SEM), based on the partial least squares method (PLS-SEM analysis), in two stages: First: developing and evaluating the measurement model, second: developing and evaluating the structural model, and finally, the size of the mediation was determined in the current study through the use of the Variance Accounted for (VAF). Based on the above, the current study reached a set of results, the most important of which is that there is a direct positive significant relationship between the independent variable represented by (Adoption of human resources analytics) and the dependent variable represented by (competitive advantage). Also, there is a direct positive significant relationship between the mediating variable (big data) and the dependent variable (competitive advantage). Finally, there is an indirect relationship between the independent variable and the dependent variable through the mediating variable. With regard to the mediating role represented by big data, it was concluded There is a partial mediation between human resources analyzes and competitive advantage.
530			_aصدر ايضا كقرص مدمج
546			_aالنص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية.
650		7	_aإدارة أعمال _2qrmak
653		0	_aتحليلات الموارد البشرية _aالميزة التنافسية _aالبيانات الضخمة
700	0		_aجمال محمد محمد شحاته _eمشرف أطروحة.
900			_b01-01-2023 _cجمال محمد محمد شحاته _dسعيد شعبان حامد _dفوزى شعبان مدكور _Uجامعة القاهرة _Fكلية التجارة _Dقسم إدارة الأعمال
905			_aYasmin _eCataloger
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c170398