000			04144namaa22004211i 4500
003			OSt
005			20250223033427.0
008			250206s2024 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a006.3
092			_a006.3 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.20.03.Ph.D.2024.Yo.I.
100	0		_aYomna Mahmoud Ibrahim Hassan, _epreparation.
245	1	0	_aIntelligent social based student modeling / _b _cBy Yomna Mahmoud Ibrahim Hassan; Supervisors Prof. Dr. Abeer EL Korany, Prof. Dr. Khaled Tawfik Wassif.
246	1	5	_aنموذج تعليمي ذكي للطالب بطريقة اجتماعية /
264		0	_c2024.
300			_a128 Leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 102-128.
520			_aThis thesis presents a framework called "Semantic-based Modeling Framework for Student Outcome Prediction" (SMFSOP) that automatically maps students' activities to a standardized behavioral model, specifically the Community of Inquiry model (CoI). The framework is divided into three phases: data gathering and preprocessing, automated mapping, clustering, and prediction. The framework has been tested on three real-life datasets, showing significant improvements in outcome prediction. The StudentLife Dataset showed a 3% increase in Adjusted R2 and a 2.375% decrease in MSE. The "Open university learning Analytics dataset" showed an accuracy improvement of 1.56% and a .3.1% increase in precision.
520			_aفي هذه الرسالة، يتم بلورة إطار عمل بعنوان “إطار نمذجة قائم على علم الدالالت لتوقع نتائج الطالب (SMFSOP) “، عن طريق توصيف أنشطة الطالب داخل بيئتهم التعليمية في نموذج سلوكي موحد بشكل تلقائي. استنادا إلى الأبحاث السابقة؛ يتم استخدام نموذج السلوك المجتمعي (CoI) للاستفادة منه كنموذج معمم. يتم استخدام التمثيل الطالبي الناتج لتصنيف الطلاب وتوقع النتيجة بناءا على مجموعتهم. و علي ذلك، ينقسم الإطار إلى ثلاث مراحل؛ جمع البيانات والمعالجة الأولية، و التعيين التلقائي، والتجميع والتوقع. يستخدم التعيين التلقائي التشابه الداللي بين أسماء/وصف السمات الطلابية ومؤشرات نموذج السلوك المجتمعي. لقد حسنت التجارب التي حققت ً أداء أفضل النتائج مستوي التوقع على النحو التالي: في مجموعة بيانات StudentLife، تم تعزيز 2R المعدل من٪ 95 إلى٪ 98 ,)و نقصMSE بنسبة٪ 2.375 ( من 0.126 إلى 0.031(. في مجموعة بيانات الشبكات االجتماعية، تم تحسين 2R المعدل بنسبة٪ 17 )من٪ 65 إلى٪ 82(. تقلص MSE بنسبة٪ 4.4 )من 0.164 إلى 0.12(. بالنسبة لمجموعة بيانات" تحليلات التعلم في الجامعة المفتوحة"(OULAD) تم تحسين الدقة بنسبة ،٪1.56 وتم تحسينF-1Score بقيمة0.014 . تم تحسين الدقة بنسبة %3.1.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in English.
650		7	_aArtificial Intelligence _2qrmak
653		0	_aNatural Language processing _adata analytics _astudent modelling
700	0		_aAbeer EL Korany _ethesis advisor.
700	0		_aKhaled Tawfik Wassif _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cAbeer EL Korany _cKhaled Tawfik Wassif _UCairo University _FFaculty of Computers and Artificial Intelligence _DDepartment of Computer Science
905			_aSara _eHuda
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c170648