000 | 04390namaa22004211i 4500 | ||
---|---|---|---|
003 | OSt | ||
005 | 20250223033427.0 | ||
008 | 250208s2024 |||a|||f m||| 000 0 eng d | ||
040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
041 | 0 |
_aeng _beng _bara |
|
049 | _aDeposit | ||
082 | 0 | 4 | _a006 |
092 |
_a006 _221 |
||
097 | _aPh.D | ||
099 | _aCai01.13.08.Ph.D.2024.Ma.M | ||
100 | 0 |
_aMai Mostafa Goda Ghareeb, _epreparation. |
|
245 | 1 | 0 |
_aMemristor-based neuromorphic computing / _cby Mai Mostafa Goda Ghareeb ; Supervisors Prof. Ahmed Mohamed Soliman, Dr. Hassan Mostafa Hassan. |
246 | 1 | 5 | _a/ الحوسبة العصبية باستخدام الميمريستور |
264 | 0 | _c2024. | |
300 |
_a138 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD. |
||
336 |
_atext _2rda content |
||
337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
502 | _aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2024. | ||
504 | _aBibliography: pages 108-125. | ||
520 | _aMemristor is used as a synaptic weight storage element, implementing synaptic system. Different types of memristor can produce different numbers and types of resistance state which govern the weight values that can be stored on the memristor. A novel refreshment circuit for 2T1M neuromorphic synapse has been illustrated. The circuit gives a novel method to compensate the natural mismatch occurring in the generated square pulses that could destroy the stored weight after many cycles of operation. The memristor variability is mapped onto abstract models of the noisy and unreliable brain components. The stochastic memristor is an inherent source of variability in the neuron that allows it to produce spikes stochastically. TEAM stochastic memristor model is fitted to Simmons Tunnel Barrier model, and the VTEAM model is fitted to the Biolek model. A novel circuit design of a Memristor-based Time to Digital Converter based on the VTEAM model is proposed. | ||
520 | _aيستخدم الميمريستور كعنصر تخزين لحالة المقاومة السابقة، ومحاكاة نظام المشبك العصبي. يمكن أن تنتج أنواع مختلفة من الميمريستور قادرة على إنتاج أعداد وأنواع مختلفة من المقاومة التي تحكم قيمة المقاومة التي يمكن تخزينها في الميمريستور. تم تنفيذ دائرة تصحيح جديدة للمشبك العصبي (2 ترانزيستور و 1 ميمريستور). تعطي الدائرة طريقة جديدة لتعويض عدم التطابق الطبيعي الذي يحدث في النبضات المربعة التي يمكن أن تدمر الحالة المخزنة بعد عدة دورات من التشغيل. يتم وضع المقاطعة محليًا، مما يعني عدم الحاجة إلى فصل المشبك عن الشبكة العصبية ليتم تحديثه. التغيرات في الميمريستور يتم محاكاتها على أنها نماذج مجردة لمكونات الدماغ الصاخبة وغير الموثوقة. يستخدم الميمريستور العشوائي كمصدر متأصل للتنوع في الخلايا العصبية التي تسمح لها بإنتاج طفرات عشوائية. وبذلك، يتم محاكاة الميمريستور العشوائي على أنه المشابك العشوائية ثنائية الاستقرار. تم تصميم دائرة جديدة للمحول الزمني إلى رقمي باستخدام الميمريستور استنادًا إلى الميمريستور التكيفي للحد الأدنى للجهد. | ||
530 | _aIssues also as CD. | ||
546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
650 | 7 |
_aNeuromorphic Computing _2qrmak |
|
653 | 0 |
_aNeuromorphic Computing _aMemristor-Based Synapse _aNeural Network _aStochastic Memristor _aRefreshment Circuit |
|
700 | 0 |
_aAhmed Mohamed Soliman _ethesis advisor. |
|
700 | 0 |
_aHassan Mostafa Hassan _ethesis advisor. |
|
900 |
_b01-01-2024 _cAhmed Mohamed Soliman _cHassan Mostafa Hassan _dMohamed Fathy Abu-ELYazeed _dAhmed Hassan Kamel Ali Madian _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Electronics and Communications Engineering |
||
905 |
_aShimaa _eHuda |
||
942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
999 | _c170659 |