000 04390namaa22004211i 4500
003 OSt
005 20250223033427.0
008 250208s2024 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_beng
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposit
082 0 4 _a006
092 _a006
_221
097 _aPh.D
099 _aCai01.13.08.Ph.D.2024.Ma.M
100 0 _aMai Mostafa Goda Ghareeb,
_epreparation.
245 1 0 _aMemristor-based neuromorphic computing /
_cby Mai Mostafa Goda Ghareeb ; Supervisors Prof. Ahmed Mohamed Soliman, Dr. Hassan Mostafa Hassan.
246 1 5 _a/ الحوسبة العصبية باستخدام الميمريستور
264 0 _c2024.
300 _a138 pages :
_billustrations ;
_c30 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
504 _aBibliography: pages 108-125.
520 _aMemristor is used as a synaptic weight storage element, implementing synaptic system. Different types of memristor can produce different numbers and types of resistance state which govern the weight values that can be stored on the memristor. A novel refreshment circuit for 2T1M neuromorphic synapse has been illustrated. The circuit gives a novel method to compensate the natural mismatch occurring in the generated square pulses that could destroy the stored weight after many cycles of operation. The memristor variability is mapped onto abstract models of the noisy and unreliable brain components. The stochastic memristor is an inherent source of variability in the neuron that allows it to produce spikes stochastically. TEAM stochastic memristor model is fitted to Simmons Tunnel Barrier model, and the VTEAM model is fitted to the Biolek model. A novel circuit design of a Memristor-based Time to Digital Converter based on the VTEAM model is proposed.
520 _aيستخدم الميمريستور كعنصر تخزين لحالة المقاومة السابقة، ومحاكاة نظام المشبك العصبي. يمكن أن تنتج أنواع مختلفة من الميمريستور قادرة على إنتاج أعداد وأنواع مختلفة من المقاومة التي تحكم قيمة المقاومة التي يمكن تخزينها في الميمريستور. تم تنفيذ دائرة تصحيح جديدة للمشبك العصبي (2 ترانزيستور و 1 ميمريستور). تعطي الدائرة طريقة جديدة لتعويض عدم التطابق الطبيعي الذي يحدث في النبضات المربعة التي يمكن أن تدمر الحالة المخزنة بعد عدة دورات من التشغيل. يتم وضع المقاطعة محليًا، مما يعني عدم الحاجة إلى فصل المشبك عن الشبكة العصبية ليتم تحديثه. التغيرات في الميمريستور يتم محاكاتها على أنها نماذج مجردة لمكونات الدماغ الصاخبة وغير الموثوقة. يستخدم الميمريستور العشوائي كمصدر متأصل للتنوع في الخلايا العصبية التي تسمح لها بإنتاج طفرات عشوائية. وبذلك، يتم محاكاة الميمريستور العشوائي على أنه المشابك العشوائية ثنائية الاستقرار. تم تصميم دائرة جديدة للمحول الزمني إلى رقمي باستخدام الميمريستور استنادًا إلى الميمريستور التكيفي للحد الأدنى للجهد.
530 _aIssues also as CD.
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 7 _aNeuromorphic Computing
_2qrmak
653 0 _aNeuromorphic Computing
_aMemristor-Based Synapse
_aNeural Network
_aStochastic Memristor
_aRefreshment Circuit
700 0 _aAhmed Mohamed Soliman
_ethesis advisor.
700 0 _aHassan Mostafa Hassan
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2024
_cAhmed Mohamed Soliman
_cHassan Mostafa Hassan
_dMohamed Fathy Abu-ELYazeed
_dAhmed Hassan Kamel Ali Madian
_UCairo University
_FFaculty of Engineering
_DDepartment of Electronics and Communications Engineering
905 _aShimaa
_eHuda
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c170659