000			06095namaa22004331i 4500
003			OSt
005			20250226125915.0
008			250226s2024 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a005.3
092			_a005.3 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.20.03.M.Sc.2024.Kh.C
100	0		_aKhaled Ahmed Ibrahim, _epreparation.
245	1	0	_aContext-awareness approach for software architecture recovery / _cby Khaled Ahmed Ibrahim ; Supervision Prof. Hesham Hassan, Prof. Khaled T.Wassif, Dr. Soha Makady.
246	1	5	_aنھج الوعي بالسياق لاستعادة ھیكلة البرمجيات /
264		0	_c2024.
300			_a84 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 81-84.
520			_aSoftware architecture recovery approaches help to reconstruct the architecture of complex software systems. However, the manual effort and expertise required to use such techniques are high, as the user demands detailed knowledge about the software architecture recovery process and preparing additional software artifacts to use as input for such approaches. Such practices lack consideration for the context standards of the recovered software. Additionally, proper module detection rules that are aware of the modeled system’s context should be studied to enhance the cluster quality of the detected modules. A novel approach to software architecture recovery was introduced by implementing an automated knowledge-based rules solution that considers the context of the developed software while identifying and clustering that system’s software modules. Such solution is aided by a novel code distance model that is utilized to enhance the cohesiveness of the recovered software modules, improving the recovered software architecture quality, and enhancing readability through providing visualizations at different abstraction levels for the recovered architecture. The proposed method has been evaluated on two software systems (AUTOSAR application and HTTP driver) with varying sizes and from different contexts and involved experienced participants. AUTOSAR application is used within the automotive industry and contains 669 KLOCs in a total of 3065 source code files. HttpDriver is an open-source software that processes server-to-client requests. HTTP driver software is used within web application domain and contains 1656 KLOCs in a total of 1508 source code files. The results demonstrate significant improvements in cohesion and coupling of the produced clusters compared to alternative architecture recovery approaches
520			_aتساعد النهج لاستعادة هندسة البرمجيات في إعادة بناء هندسة البرمجيات المعقدة. ومع ذلك، فإن الجهد اليدوي والخبرة المطلوبة لاستخدام مثل هذه التقنيات عالية، حيث يتطلب المستخدم معرفة مفصلة بعملية استعادة هندسة البرمجيات وإعداد فنيات برمجية إضافية لاستخدامها كمدخلات لهذه التقنيات. مثل هذه الممارسات تفتقر إلى مراعاة معايير سياق البرمجيات التي تم استعادتها. بالإضافة إلى ذلك، يجب دراسة قواعد كشف الوحدات الصحيحة التي تدرك سياق النظام المُنمّى لتعزيز جودة تجميع الوحدات المكتشفة. تم تقديم نهج جديد لاستعادة هندسة البرمجيات من خلال تنفيذ حلاً مُعتمداً على المعرفة وذلك باعتبار سياق البرمجيات المطورة أثناء تحديد وتجميع وحدات البرمجيات في ذلك النظام. يُعتمد هذا الحل على نموذج مسافة الكود الجديد الذي يُستخدم لتعزيز تلاحم وحدات البرمجيات المستعادة، مما يحسن جودة هندسة البرمجيات المستعادة ويعزز القابلية للقراءة من خلال توفير تصورات على مستويات تجريدية مختلفة للهندسة المستعادة. تم تقييم الطريقة المقترحة على نظامين برمجيين (تطبيق أوتوسر ومشغل هتتب) بأحجام متفاوتة ومن سياقات مختلفة وشارك فيها مشاركون ذوو خبرة. يتم استخدام تطبيق أوتوسر داخل صناعة السيارات ويحتوي على 669 ألف سطر من الكود في مجموع 3065 ملف كود مصدري. مشغل هتتب هو برنامج مفتوح المصدر يقوم بمعالجة طلبات الخادم إلى العميل. يُستخدم برنامج مشغل هتتب داخل مجال تطبيقات الويب ويحتوي على 1656 ألف سطر من الكود في مجموع 1508 ملف كود مصدري. تُظهر النتائج تحسناً كبيراً في التلاحم والتقارن بين العناقيد المنتجة مقارنة بالنهج البديلة لاستعادة الهندسة.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aPrograms _2qrmak
653		0	_aSoftware architecture _aRecovery algorithm _aReverse engineering _aModule Clustering _aAUTOSAR _aFACE _aSoftware visualization
700	0		_aHesham Hassan _ethesis advisor.
700	0		_aKhaled T.Wassif _ethesis advisor.
700	0		_aSoha Makady _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cHesham Hassan _cKhaled T.Wassif _cSoha Makady _UCairo University _FFaculty of Computers and Artificial Intelligence _DDepartment of Computer Sciences
905			_aShimaa
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c171024