000			03303namaa22004571i 4500
003			OSt
005			20250910101922.0
008			250824s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a622.3382
092			_a622.3382 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.12.M.Sc.2024.Ah.E.
100	0		_aAhmed Badie Beder Kamal, _epreparation.
245	1	0	_aEvaluation Of The Deliquification Methods For Gas Wells In Some Of The Egyptian Gas Fields / _cBy Ahmed Badie Beder Kamal; Under the Supervision of Prof. Dr. Khaled Ahmed Abdel Fattah, Dr. Mohamed Ghareeb Mustafa.
246	1	5	_aتقييم طرق إزالة السوائل من آبار الغاز ببعض الحقول المصرية
264		0	_c2024.
300			_a134 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc.) -Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 126-128.
520		3	_aIn this study, new machine learning models have been developed to predict liquid loading more efficiently at early stages to preserve gas resources, as follows: Linear Regression (LR) model, K-Nearest neighbor (KNN) model, Decision Tree (DT) model, Random Forest (RF) model, Support Vector Machine (SVM) model, and finally, an Artificial Neural Network (ANN) model. Then, a workflow is developed to predict liquid loading using these models integrated with production analysis and nodal analysis and choose the optimum deliquification method to be used.
520		3	_aفي هذه الدراسة، تم تطوير نماذج تعلم آلي جديدة للتنبؤ بتحميل السائل بشكل أكثر كفاءة في المراحل المبكرة للحفاظ على موارد الغاز، وتشمل هذه النماذج: نموذج الانحدار الخطي ، نموذج أقرب جار ونموذج شجرة القرار ونموذج الغابة العشوائية ونموذج آلة الدعم الشعاعي ، وأخيرًا نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية. ثم تم تطوير سير عمل للتنبؤ بتحميل السائل باستخدام هذه النماذج المدمجة مع تحليل الإنتاج والتحليل العقدي واختيار الطريقة المثلى لإزالة السوائل.
530			_aIssued also as CD
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aPetroleum Engineering
650		7	_aهندسة بترول
653		1	_aLiquid loading _aCritical gas rate _aMachine Learning
700	0		_aKhaled Ahmed Abdel Fattah _ethesis advisor.
700	0		_aMohamed Ghareeb Mustafa _ethesis advisor.
700	0		_aMahmoud Abu El-Ela Mohamed _ethesis advisor.
700	0		_aSayed Fadel Ahmed Farrag _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cKhaled Ahmed Abdel-Fattah _cMohamed Ghareeb Mustafa _cMahmoud Abu El-Ela Mohamed _cSayed Fadel Ahmed Farrag _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Petroleum Engineering
905			_aEman El gebaly _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c173679