Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Electrical Power and Machines Engineering

Bibliography: p. 84-88.

في هذه الرسالة، تم استخدام تحويل المويجات فى تطبيق خوارزمية مقترحة لتقسيم الطاقة باستخدام نظام تخزين الطاقة الهجين للبطارية مع المكثفات الفائقة في المركبات الكهربية بغرض تحسين الأداء الحراري للبطارية ودورات العمر الافتراضي لها. وذلك من خلال تحديد القيم العالية العابرة من الطلب على الطاقة والتي تسبب تقادم البطارية وتدهورها ليتم توفيرها باستخدام المكثفات الفائقة. وإلى جانب ذلك، تم تطوير شبكة عصبية للتعرف على نوع دورة القيادة وتصنيفها لتحديد العدد المناسب من مستويات تحليل المويجات لتحقيق الأداء الحراري الأمثل للبطارية ودورات العمر الافتراضي لها. وقد تم التحقق من أداء الطريقة المقترحة من خلال تطبيقها على طراز السيارة الكهربية في ADVISOR Tool / MATLAB باستخدام ملفات تعريف مختلفة للقيادة مثل ملف تعريف جدول القيادة الديناميكي الحضري، واختبار اقتصاد وقود الطرق السريعة، ودورة مدينة نيويورك، ولوس أنجلوس 1992 ودورة القيادة الأوروبية الجديدة. وتشير النتائج إلى أن تطبيق خوارزمية تقسيم الطاقة المقترحة تنجح فى خفض درجة حرارة بطارية الليثيوم بشكل كبير علاوة على زيادة دورات عمر البطارية، وعلى سبيل المثال فقد تم تحسين درجة حرارة تشغيل بطارية الليثيوم كثيرًا لجدول القيادة الديناميكي الحضري عند أقصى مستويات التحلل لتحليل المويجات، حيث وصلت إلى 25.6 درجة مئوية فقط مقارنة بـ 35 درجة مئوية. وبالإضافة إلى ذلك، فقد زادت دورات عمر البطارية من 2213 إلى 2585 دورة