Imputation of Missing Values using Cluster wise Regression : A Mathematical Programming Approach / Nouran Mohamed Tawheed Elsayed ; Ahmed Mahmoud Gad , Mahmoud Mostafa Rashwan
Material type:
TextPublication details: 2022.Content type: - text
- Unmediated
- volume
- إحلال القيم المفقودة باستخدام الانحدار العنقودي: أسلوب برمجة رياضية
- 310
| Item type | Current library | Home library | Call number | Status | Barcode | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.03.01.M.Sc.2022.No.I (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 01010110086426000 |
Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics
Bibliography: p. 76-79.
إن وجود القيم المفقودة في مجموعات البيانات غير المتجانسة – أي مجموعات البيانات المقسمة إلى مجموعات متجانسة بناءً على العلاقة بين المتغيرات المفسرة ومتغير الاستجابة (التابع) – يتطلب استخدام نموذجين أو أكثر من نماذج الانحدار الخاضعين لدالة هدف واحد، حيث تمثل بشكل أفضل هيكلة البيانات، واعتمدت الرسالة استخدام نموذج الانحدار العنقودي لإحلال القيم المفقودة. وتنقسم أساليب الإحلال بناءً على الانحدار الخطي العنقودي إلي: الأكبر عنقودية، الترجيح البسيط، و الترجيح المسافة العكسية المقترحة في الرسالة. وتم تقدير الانحدار الخطي العنقودي من خلال أسلوب البرمجة الرياضية المقترح وفقاً لعددٍ من المشاهدات الغير مفقودة، ومن ثم دٌمج نموذج الانحدار العنقودي المقدر في أساليب الإحلال المذكورة لإحلال القيم المفقودة في متغير الاستجابة (التابع).
There are no comments on this title.
Click on an image to view it in the image viewer