An artificial intelligence approach for minimizing risk of pension fund / By Safwat Saadeldin Elsebaey Saadeldin; Supervisers Prof. Dr. \ Hegazy Mohamed Zaher, Prof. Dr. \ Naglaa Ragaa Saeid.

By:

Safwat Saadeldin Elsebaey Saadeldin [preparation.]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2023Description: 82 Leaves : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

اسلوب الذكاء الاصطناعى لتدنية مخاطر صندوق معاشات [Added title page title]

Subject(s):

DDC classification:

Available additional physical forms:

Issues also as CD.

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023. Summary: In this thesis, the Markowitz's model is modified by adding a new constraint which responsible for securing the pension fund against insolvency risks. In addition, it is used some artificial intelligence approaches such as the ABC algorithm as an optimization algorithm based on the intelligent search behavior of the honey bee swarm. It is used for minimizing insolvency risk of pension funds. The Rough Interval (RI) approach is also applied to solve a portfolio selection of pension funds to minimize the total variability in future payments (insolvency risk) and examine its applicability. Finally, the Neutrosophic Portfolio is also used to determine the financial performance indicators for all financial assets (within return and risk).Summary: في هذه الرسالة تم تعديل نموذج ماركويتز بإضافة قيد جديد مسؤل عن تأمين صندوق المعاشات التقاعدية تجاه مخاطر الإفلاس. بالإضافة إلى استخدام بعض أساليب الذكاء الاصطناعي مثل خوارزمية ABC كخوارزمية تحسين تعتمد على سلوك البحث الذكي لسرب نحل العسل. يتم استخدام الخوارزمية لتقليل مخاطر الإفلاس لصناديق المعاشات. وتم أيضًا تطبيق اسلوب برمجة الفترة التقريبية (او الرف انتيرفال) (RI) لحل مجموعة مختارة من صناديق المعاشات التقاعدية لتقليل التباين الكلي في المدفوعات المستقبلية (ومخاطر الإفلاس) وفحص قابليتها للتطبيق. وفى التطبيق الثالث ويمثل المقترح الاخير تم استخدم محفظة النيوتروسوفيك لتحديد توزيع نسب الأصول المالية. هكذا تم استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي لتقليل مخاطر إعسار (افلاس) صندوق معاشات التقاعد. ومن الواضح أن أساليب الذكاء الاصطناعي تساعد متخذى القرار على التخطيط لتبسيط جميع العمليات وحماية الأصول وجمع البيانات والتنبؤ بالمعلومات.هكذا تعتمد منهجية تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي لتقليل مخاطر صندوق التقاعد على سيناريوهات عدم اليقين لمساعدة صانع القرار على اتخاذ إجراء معين. حيث تم استخدام اساليب الذكاء الاصطناعي لكى تزيل عبء التخطيط المالي عن كاهل صانع القرار مما يسمح بالتركيز على استراتيجية التحكم في عدم تفليس صندوق المعاشات

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.18.05.Ph.D.2023.Sa.A. (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110089692000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.

Bibliography: pages 75-82.

In this thesis, the Markowitz's model is modified by adding a new constraint which responsible for securing the pension fund against insolvency risks. In addition, it is used some artificial intelligence approaches such as the ABC algorithm as an optimization algorithm based on the intelligent search behavior of the honey bee swarm. It is used for minimizing insolvency risk of pension funds. The Rough Interval (RI) approach is also applied to solve a portfolio selection of pension funds to minimize the total variability in future payments (insolvency risk) and examine its applicability. Finally, the Neutrosophic Portfolio is also used to determine the financial performance indicators for all financial assets (within return and risk).

في هذه الرسالة تم تعديل نموذج ماركويتز بإضافة قيد جديد مسؤل عن تأمين صندوق المعاشات التقاعدية تجاه مخاطر الإفلاس. بالإضافة إلى استخدام بعض أساليب الذكاء الاصطناعي مثل خوارزمية ABC كخوارزمية تحسين تعتمد على سلوك البحث الذكي لسرب نحل العسل. يتم استخدام الخوارزمية لتقليل مخاطر الإفلاس لصناديق المعاشات. وتم أيضًا تطبيق اسلوب برمجة الفترة التقريبية (او الرف انتيرفال) (RI) لحل مجموعة مختارة من صناديق المعاشات التقاعدية لتقليل التباين الكلي في المدفوعات المستقبلية (ومخاطر الإفلاس) وفحص قابليتها للتطبيق. وفى التطبيق الثالث ويمثل المقترح الاخير تم استخدم محفظة النيوتروسوفيك لتحديد توزيع نسب الأصول المالية. هكذا تم استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي لتقليل مخاطر إعسار (افلاس) صندوق معاشات التقاعد.
ومن الواضح أن أساليب الذكاء الاصطناعي تساعد متخذى القرار على التخطيط لتبسيط جميع العمليات وحماية الأصول وجمع البيانات والتنبؤ بالمعلومات.هكذا تعتمد منهجية تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي لتقليل مخاطر صندوق التقاعد على سيناريوهات عدم اليقين لمساعدة صانع القرار على اتخاذ إجراء معين. حيث تم استخدام اساليب الذكاء الاصطناعي لكى تزيل عبء التخطيط المالي عن كاهل صانع القرار مما يسمح بالتركيز على استراتيجية التحكم في عدم تفليس صندوق المعاشات

Issues also as CD.

Text in English and abstract in English.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer