Optimization of electric vehicle's controllers for performance enhancement / by Mohammed Essam Farouk Hussein ; Supervision Prof. Dr. Mohamed A. Moustafa Hassan, Prof. Dr. Mohammed El Sayed Ammar.
Material type:
TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2024Description: 192 pages : illustrations ; 30 cm. + CDContent type: - text
- Unmediated
- volume
- إيجاد الحلول المثلى لتحسين الأداء فى المتحكمات الخاصة بالسيارات الكهربائية [Added title page title]
- 629.2293
- Issues also as CD.
| Item type | Current library | Home library | Call number | Status | Barcode | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.07.M.Sc.2024.Mo.O (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 01010110092222000 |
Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
Bibliography: pages 141-145.
The aim of this thesis is the exploration of advanced control strategies for optimizing electric vehicles controllers performance based on different optimization techniques, including Proportional Integral Derivative (PID) and Fractional Order Proportional Integral Derivative (FOPID) controllers using different methodologies. Furthermore Fuzzy logic and machine learning controllers such as Artificial Neural Network (ANN) and Reinforcement Learning and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System are used. All these controllers are used to optimize the cost function to its’ minimum value.
الهدف من هذه الأطروحة هو استكشاف استراتيجيات التحكم المتقدمة لتحسين أداء وحدات التحكم في المركبات الكهربائية بناءً على تقنيات التحسين المختلفة، بما في ذلك المشتق التكاملي التناسبي (PID) والمشتق التكاملي التناسبي الجزئي (FOPID) باستخدام منهجيات مختلفة، علاوة على استخدام المنطق الضبابي ووحدات تحكم التعلم الآلى مثل الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) والتعلم المعزز ونظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي. يتم استخدام جميع وحدات التحكم هذه لتحسين دالة التكلفة إلى الحد الأدنى لقيمتها
Issues also as CD.
Text in English and abstract in Arabic & English.
There are no comments on this title.