صورة الغلاف المحلية
صور من OpenLibrary
A mathematical programming approach for selection of variables in cluster analysis / Safia Mahmoud Ezzat Mohallal ; Supervised Nadia M. Girgis , Mohamed S. A. Osman , Mahmoud M. Rashwan
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية تفاصيل النشر: Cairo : Safia Mahmoud Ezzat Mohallal , 2011الوصف: 82 P. ; 25cmعنوان آخر: - استخدام البرمجة الرياضية فى اختيار المتغيرات فى التحليل العنقودى [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
- Issued also as CD
| نوع المادة | المكتبة الحالية | المكتبة الرئيسية | رقم الاستدعاء | رقم النسخة | حالة | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.03.01.M.Sc.2011.Sa.M (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | لا تعار | 01010110055485000 | ||
CD - Rom
|
مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.03.01.M.Sc.2011.Sa.M (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 55485.CD | لا تعار | 01020110055485000 |
Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics
Data clustering is a common technique for statistical data amnalysis it is defined as a class of statistical techniques for classifing a set of observations into completely different groups . Cluster analysis seeks to minimize group variance and maximize between group variance . In this study we formulate a mathematical programming model that chooses the most important variables in cluster analysis
Issued also as CD
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.
تسجيل الدخول إلى حسابك لنشر تعليق.
اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور