New Distributions Based on Lindley and Other Distributions / by Zaki Reda Zaki Mabrouk ; Supervised Prof.Dr.Mahmoud Riad Mahmoud , Prof.Dr.Sohaila Hamed Ali Elgayar.
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية لغة الملخص: الإنجليزية, العربية المنتج: 2022الوصف: 187 P . : charts ; 30cm CDنوع المحتوى: - text
- Unmediated
- volume
- توزيعات جديدة اعتمادا علي توزيع ليندلي و توزيعات اخري [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
- 519.532
- Issued also as CD
| نوع المادة | المكتبة الحالية | المكتبة الرئيسية | رقم الاستدعاء | رقم النسخة | حالة | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.18.03.M.Sc.2022.Za.N (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | لا تعار | 01010110085745000 | ||
CD - Rom
|
مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.18.03.M.Sc.2022.Za.N (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 85745.CD | لا تعار | 01020110085745000 |
Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Mathematical Statistics
Bibliography: leaves 180-184.
A new lifetime models based on Nadarajah-Haghighi and another distributions have been proposed. The proposed distributions are very competitive to other lifetime models. Various statistical properties of the new distributions have been explored . The new distributions have also been discussed alongside Monte Carlo simulation study to assess the performance of the estimation procedure by maximum likelihood method estimation.Finally, the proposed distributions were fitted to two real-world datasets to determine their applicability. The new distributions yield good fits to both data sets empirically as compared with the other distributions used in the comparison
التوزيعات الإحصائية مفيدة جدًا في وصف ظواهر العالم الحقيقي والتنبؤ بها. تعد إضافة معلمات إلى التوزيعات الاحصائية طريقة فعالة لتوسيع نطاق سلوك هذا التوزيع وللحصول على مجموعة توزيعات أكثر مرونة لنمذجه أنواع مختلفة من البيانات. وقد حفز هذا الباحثين في البحث عن توزيعات جديدة تكون أكثر مرونة وتطويرها بشكل مستمر لنمذجة البيانات بشكل افضل نتيجة لذلك، تم تطوير العديد من التوزيعات لايجاد توزيعات جديدة تكون اكثر مرونة ودراستها. يعد إجراء توسيع عائلة التوزيعات لمزيد من المرونة أسلوبًا معروفا فيالاستدلالات لاحصائية
هي
حيث ان البيانات في كثير من الاحيان تحتاج إلى نمذجة بدلاً من مجرد تحليلها وتلخيصها. نظرًا لأن البيانات تصبح كبيرة الحجم ، فإنها تصبح أيضًا متنوعة فى الهيكل وهذا يتطلب توفر المزيد من مجموعات التوزيعات للمساعدة في نمذجة هذه البيانات. تعد توزيعات الخلط واحدة من أهم الطرق التي تم استخدامها لتوليد عائلات توزيعات جديدة مفيدة في العديد من تطبيقات نمذجة بيانات البقاء على قيد الحياة. الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو إنشاء توزيع خليط جديد يتكون من خليط من توزيعين Nadarajah Haghighi وبعض التوزيعات الأخرى لاستخدامها كتوزيع للبقاء على قيد الحياة. أيضاً، أحد الأهداف الأخرى للرسالة الحالية هو الحصول على أقصى تقدير لمعلمات MLE للمعلمات غير المعروفة للتوزيعات الجديدة باستخدام مجموعتي بيانات حقيقيتين للمفاضلة بين مدي افضلية التوزيعات الجديدة مقارنتاً بتوزيعات اخري لنمذجة هذه البيانات
وتتكون الرسالة من أربعة أبواب جاء بيانها كما
يلي:
الباب الأول هو مقدمة الرسالة التي ناقشت الفكرة العامة الرسالة.
quasi-Lindley Lindley و two-parameter Lindley
الباب الثاني والذي يمثل بعض التعاريفات التي سيتم استخدامها في الفصلين الثالث والرابع. الباب الثالث والذي يتضمن توزيعات خليط جدید Nadarajah-Haghigh وكل من pseudo و X-Gamma . وبعض الخصائص الرياضية للتوزيعات الجديدة كما تناول الفصل بعض طرق التقدير للتوزيعات الجديدة واخراً الفصل الرابع والذي يحتوي على المساهمات الرئيسية في الرسالة حيث يتضمن الفصل على بيانات تم إنشاؤها لاختبار مدى ملاءمة التوزيعات الجديدة على البيانات المختلطة. كما ايضا علي بيانات فعلية لأوقات بقاء حقيقية (بالأشهر لعينة عشوائية من ۱۲۸ مريضًا بسرطان المثانة بالاضافة الي عينة عشوائية من ٧٢ مشاهدة لتجاوزات قمم الفيضانات (بالمتر يحتوي
المكعب / ثانية ).
Issued also as CD
Text in English and abstract in Arabic & English.
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.