Modeling age at death distribution for high mortality patterns /
Marwah Sabry Abd El-Moneim Siam,
Modeling age at death distribution for high mortality patterns / نمذجة توزيع العمر عند الوفاة لأنماط الوفاة المرتفعة / by Marwah Sabry Abd El-Moneim Siam ; Supervised Prof. Hussein A. Sayed, Prof. Laila O. El-Zeiny. - 86 pages : illustrations ; 25 cm. + CD.
Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
Bibliography: pages 76-83.
Monitoring the changes in mortality patterns and levels requires studying mortality models and measures of lifespan length and variation. A new model was introduced to fit different mortality components using mixture distributions of half normal distribution, normal distribution, and skew logistic distribution. The model is mainly proposed to fit countries with high and relatively high mortality. Fitting the model to deaths from computed life tables from Bulgaria, Latvia, Egypt, South Africa, and Nigeria for males and females showed that the proposed mixture model fits different mortality patterns well, outperforming the mixture model introduced by Zanotto et al. (2021) in accuracy and parsimony. The proposed model has the advantages of the ability to decompose life expectancy and to interpret the parameters demographically. The results indicate a right shift of mortality for the analyzed countries for both sexes. A compression of mortality in countries with relatively high and high mortality is also observed for males and females. It is expected to face a higher compression of mortality for countries with high mortality pattern, while expecting a levelling off for countries with relatively high mortality يتغير معدل الوفيات عبر الزمن والبلدان. إن أهمية دراسة تغيرات الوفيات تدفعنا إلى دراسة نماذج الوفيات ومقاييس طول وتباين العمر. هناك أنواع مختلفة من الوفيات: الأشكال المعلمية، واللامعلمية، والهجينة. الفرق الرئيسي بين النماذج المعلمية اللامعلمية هو أن عدد المعلمات يتم تحديده من خلال تعريف النموذج (المعلمية) أو أنه يعتمد على مدى تعقيد البيانات ( اللامعلمية). ولكل نوع، يمكن استخدام مؤشرات مختلفة للوفيات مثل احتمال الوفاة، ومعدل الوفيات، وقوة الوفيات، والعمر عند توزيع الوفيات. تركز هذه الدراسة على نمذجة العمر عند توزيع الوفيات في النماذج المعلمية، وتحديداً النماذج المختلطة. في الأدبيات السابقة، يتم التركيز على نمذجة أنماط الوفيات المنخفضة فقط. تناولت دراسات قليلة أنماط الوفيات المرتفعة نسبياً وطبقت بشكل رئيسي الأساليب اللامعلمية، والتي تعتمد بشكل رئيسي على البيانات ذات الجودة المنخفضة.
تم تقديم نموذج خليط معلمي جديد لنمذجة أنماط الوفيات المرتفعة والمرتفعة نسبيًا. يتكون النموذج من التوزيع النصف الطبيعي والتوزيع الطبيعي والتوزيع اللوجستي الملتوي. يتمتع النموذج ببعض المزايا إلى جانب المزايا المعروفة للنماذج المعلمية: المعلمات لها تفسير ديموغرافي. كما يمكن استخلاص قياسات طول العمر والتباين من نموذج الخليط. يمكن استنتاج متوسط العمر المتوقع عند الولادة وتباين العمر عند توزيع الوفيات بشكل رياضي محدد. كما يمكن الحصول على مقاييس أخرى لطول العمر والاختلاف عدديًا.
تم التحقق من صحة النموذج من خلال مقارنة ملاءمة النموذج المقترح في بعض البلدان المختارة: بلغاريا، لاتفيا، جنوب أفريقيا ونيجيريا مع ملائمة جداول الحياة و اخر نموذج الخليط الذي قدمه Zanotto et al. (2021)، نموذج HSN، وقد ثبت أنه نموذج جيد. كان أداء نموذج الخليط المقترح أفضل من نموذج HSN لنمذجة أنماط الوفيات المرتفعة والمرتفعة نسبيًا من حيث متوسط الخطأ التربيعي، ونمط الوفيات، وأهمية المعلمات. كما أن نموذج الخليط المقترح أقل عدد معلمات من نموذج HSN.
Text in English and abstract in Arabic & English.
Statistics
Mixture distributions, Age at death distribution Skew Logistic distribution Longevity Lifespan variation High mortality
519.2
Modeling age at death distribution for high mortality patterns / نمذجة توزيع العمر عند الوفاة لأنماط الوفاة المرتفعة / by Marwah Sabry Abd El-Moneim Siam ; Supervised Prof. Hussein A. Sayed, Prof. Laila O. El-Zeiny. - 86 pages : illustrations ; 25 cm. + CD.
Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
Bibliography: pages 76-83.
Monitoring the changes in mortality patterns and levels requires studying mortality models and measures of lifespan length and variation. A new model was introduced to fit different mortality components using mixture distributions of half normal distribution, normal distribution, and skew logistic distribution. The model is mainly proposed to fit countries with high and relatively high mortality. Fitting the model to deaths from computed life tables from Bulgaria, Latvia, Egypt, South Africa, and Nigeria for males and females showed that the proposed mixture model fits different mortality patterns well, outperforming the mixture model introduced by Zanotto et al. (2021) in accuracy and parsimony. The proposed model has the advantages of the ability to decompose life expectancy and to interpret the parameters demographically. The results indicate a right shift of mortality for the analyzed countries for both sexes. A compression of mortality in countries with relatively high and high mortality is also observed for males and females. It is expected to face a higher compression of mortality for countries with high mortality pattern, while expecting a levelling off for countries with relatively high mortality يتغير معدل الوفيات عبر الزمن والبلدان. إن أهمية دراسة تغيرات الوفيات تدفعنا إلى دراسة نماذج الوفيات ومقاييس طول وتباين العمر. هناك أنواع مختلفة من الوفيات: الأشكال المعلمية، واللامعلمية، والهجينة. الفرق الرئيسي بين النماذج المعلمية اللامعلمية هو أن عدد المعلمات يتم تحديده من خلال تعريف النموذج (المعلمية) أو أنه يعتمد على مدى تعقيد البيانات ( اللامعلمية). ولكل نوع، يمكن استخدام مؤشرات مختلفة للوفيات مثل احتمال الوفاة، ومعدل الوفيات، وقوة الوفيات، والعمر عند توزيع الوفيات. تركز هذه الدراسة على نمذجة العمر عند توزيع الوفيات في النماذج المعلمية، وتحديداً النماذج المختلطة. في الأدبيات السابقة، يتم التركيز على نمذجة أنماط الوفيات المنخفضة فقط. تناولت دراسات قليلة أنماط الوفيات المرتفعة نسبياً وطبقت بشكل رئيسي الأساليب اللامعلمية، والتي تعتمد بشكل رئيسي على البيانات ذات الجودة المنخفضة.
تم تقديم نموذج خليط معلمي جديد لنمذجة أنماط الوفيات المرتفعة والمرتفعة نسبيًا. يتكون النموذج من التوزيع النصف الطبيعي والتوزيع الطبيعي والتوزيع اللوجستي الملتوي. يتمتع النموذج ببعض المزايا إلى جانب المزايا المعروفة للنماذج المعلمية: المعلمات لها تفسير ديموغرافي. كما يمكن استخلاص قياسات طول العمر والتباين من نموذج الخليط. يمكن استنتاج متوسط العمر المتوقع عند الولادة وتباين العمر عند توزيع الوفيات بشكل رياضي محدد. كما يمكن الحصول على مقاييس أخرى لطول العمر والاختلاف عدديًا.
تم التحقق من صحة النموذج من خلال مقارنة ملاءمة النموذج المقترح في بعض البلدان المختارة: بلغاريا، لاتفيا، جنوب أفريقيا ونيجيريا مع ملائمة جداول الحياة و اخر نموذج الخليط الذي قدمه Zanotto et al. (2021)، نموذج HSN، وقد ثبت أنه نموذج جيد. كان أداء نموذج الخليط المقترح أفضل من نموذج HSN لنمذجة أنماط الوفيات المرتفعة والمرتفعة نسبيًا من حيث متوسط الخطأ التربيعي، ونمط الوفيات، وأهمية المعلمات. كما أن نموذج الخليط المقترح أقل عدد معلمات من نموذج HSN.
Text in English and abstract in Arabic & English.
Statistics
Mixture distributions, Age at death distribution Skew Logistic distribution Longevity Lifespan variation High mortality
519.2