Sexual dimophism of sphenoid and maxillary air sinuses via 3D volumetric segmentation of CBCT: a cross-sectional study /

Ehab Samir Ali Abu El-Ola,

Sexual dimophism of sphenoid and maxillary air sinuses via 3D volumetric segmentation of CBCT: a cross-sectional study / تحديد الجنس عن طريق الجيوب الهوائية الفكية و الوتدية باستخدام التجزئة الحجمية ثلاثية الأبعاد في التصوير الشعاعى المقطعى المخروطى : دراسة مقطعية by Ehab Samir Ali Abu El-Ola ; Supervisors Dr. Hany Omar, Dr. Ola M. Abdelwahed Rehan. - 102 pages : illustrations ; 25 cm. + CD.

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.

Bibliography: pages 97-100.

Aim: The study was designed to discriminate sex as a crucial step in forensic odontology by
volume calculation of maxillary and sphenoid sinuses via 3D semi-automatic segmentation
using CBCT datasets in a sample of Egyptians.
Methodology: The study included 204 CBCT scans (102 males and 102 females) collected
from the database of the Oral and Maxillofacial Radiology Department, Cairo
University. Patients were divided into three age ranges: Group I (18-23 years), Group II (24-
28 years), and Group III (> 28 years). The maxillary sinus (MS) and sphenoid sinuses (SS)
were segmented by MIMICS software, and their volumes were calculated in mm3.
Associations with sex and age were analyzed using a one-way ANOVA test. Correlation
analysis was made using Spearman's rank-order correlation coefficient. Linear discriminant
analysis (LDA) was then implemented for Sexual discrimination.
Results: Maxillary sinus (MSV) and sphenoid sinus (SSV) volumes were obviously higher in
Males (p<0.05). For sexual determination, the most discriminant parameter was left MSV,
with an overall accuracy of 63.24%. The overall accuracy decreased to 62.25% when all
evaluated sinuses were combined. No significant difference was detected in sinuses’ volume
among different age groups. For age estimation, the right MSV and the average volume of
right and left MSs showed low overall accuracy, at 36.80%. The overall accuracy increased
to 37.70% when all evaluated sinuses were combined.
Conclusions: Sphenoid and maxillary air sinuses may be used as valid anatomical landmarks
for sex determination but they are of low value in age estimation. More studies including
larger sample sizes of different populations are necessary. صُممت هذه الدراسة المقطعية للتمييز بين الجنسين كخطوة أساسية في طب الأسنان الشرعي من خلال حساب حجم الجيوب الأنفية العلوية والوتدية عبر التجزئة شبه الآلية باستخدام مجموعات بيانات التصوير المقطعي المحوسب المخروطي ثلاثي الأبعاد في عينة من المصريين. تضمنت الدراسة 204 مسحًا بالتصوير المقطعي المحوسب المخروطي (102 من الذكور و102 من الإناث) جُمعت من قاعدة بيانات قسم أشعة الفم والوجه والفكين بجامعة القاهرة. قُسّم المرضى إلى ثلاث فئات عمرية: المجموعة الأولى (18-23 عامًا)، والمجموعة الثانية (24-28 عامًا)، والمجموعة الثالثة (>28 عامًا). تم تجزئة الجيوب الانفية قيد الدراسة بواسطة برنامجMIMICS وقياس أحجامهما بالملليمتر المكعب.
تم تحليل الارتباطات مع الجنس والعمر باستخدام اختبار تحليل التباين أحادي الاتجاه .أُجري تحليل الارتباط باستخدام معامل ارتباط سبيرمان للرتبة والترتيب. تم بعد ذلك تطبيق تحليل التمييز الخطي (LDA) للتمييز الجنسي. أظهرت النتائج أن حجم الجيب الفكي العلوي (MSV) والجيب الوتدي (SSV) كان أعلى بشكل واضح لدى الذكور (p<0.05) بالنسبة للتحديد الجنسي، كان الجيب الفكي الأيسر هو الأكثر تمييزًا، بدقة إجمالية بلغت 63.24%. انخفضت الدقة الإجمالية إلى 62.25% عند دمج جميع الجيوب الأنفية المقيمة. لم يُكتشف أي فرق كبير في حجم الجيوب الأنفية بين الفئات العمرية المختلفة.
بالنسبة لتقدير العمر، أظهر الجيب الفكي الأيمن ومتوسط حجم جميع الجيوب الأنفية دقة إجمالية منخفضة بلغت 36.80%. زادت الدقة الإجمالية إلى 37.70% عند دمج جميع الجيوب الأنفية المقيمة. استنتجنا أنه يمكن استخدام الجيوب الهوائية الوتدية والفكية كمعالم تشريحية صالحة لتحديد الجنس، ولكنها ذات قيمة منخفضة في تقدير العمر.
ولذلك هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات التي تشمل عينات أكثر عددا ومن فئات عرقية مختلفة.




Text in English and abstract in Arabic & English.


Oral and Maxillofacial Radiology
اشعة الفم

Forensic imaging CBCT Sphenoid air sinus Maxillary air sinus Gender discrimination

617.522
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library