EMCA: EFFICIENT MULTISCALE CHANNEL ATTENTION MODULE FOR DEEP NEURAL NETWORKS / (Record no. 164592)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 02993nam a2200301Ia 4500 |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
| control field | 20250223033133.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 231030s9999 xx 000 0 und d |
| 049 ## - LOCAL HOLDINGS (OCLC) | |
| Holding library | Deposit |
| 082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 004.65 |
| 097 ## - Thesis Degree | |
| Thesis Level | Ms.c |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | Cai01.13.08.Ms.c.2022.Es.E. |
| 100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Eslam Mohamed Ali, |
| 245 ## - TITLE STATEMENT | |
| Title | EMCA: EFFICIENT MULTISCALE CHANNEL ATTENTION MODULE FOR DEEP NEURAL NETWORKS / |
| Statement of responsibility, etc. | By Eslam Mohamed Ali ؛ Mohsen A. Rashwan,Omar Ahmed Nasr,Khaled Mostafa |
| 246 ## - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | وحدات انتباه دقيقة متعددة الخصائص مدمجه فى معالجات الصور الرقمية عن طريق تعليم االله العميق |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date of publication, distribution, etc. | 2022. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | rda content |
| Content type term | text |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | rdamedia |
| Media type term | Unmediated |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier type term | volume |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: p. 59-66. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | زيادة تحسين التمثيالت التى تتعلمها من العمود الفقري لشبكة ال CNN اكثر واكثر، تم استخدام آليات االنتباه عبر بعدين على حد سواء, وهما: البعد االول يتمثل في عدد السمات التى تتعلمها كل طبقة فى الشبكة العصبية, والبعد الثاني عبر االبعاد المكانية. ومع ذلك ، كل الخوارمزميات الموجوده حاليا تعاني من عيب شديد وهو انها كرس وحدات االنتباه اللتقاط التفاعالت المحلية من النطاقات االحادية متغفالتا عن بقية النطاقات ذات االبعاد لمختلفة. بناءا على ذلك, يتناول هذا العمل السؤال التالي: هل يمكن للمرء أن يدمج المقاييس المتعددة التجميع ثناء تعليم وحدات االنتباه لكي نحصل على وحدات انتباه تعمل بشكل أكثر كفاءة؟ تحقيقا لهذه الغاية ، في هذا لعمل نحن نستفيد من االهتمام بالقناوات على مقاييس الميزات المتعددة بدال من التركيز على نطاق واحد محدود، والذي يظهر بشكل تجريبي كفاءته لتحل محل وحدات االنتباه المحلية والفردية المحدودة. وحدات االنتباه لمقدمة فى هذا العمل المسماه ب EMCA تتميز بخفه الوزن و لكن فى نفس الوقت تعمل بكفاءه شديدة حيث من تصميمات الشبكات نها يمكنها أن تمذج السياق العالمي بشكل أكثر كفاءة ؛ يتم دمجه بسهولة في أي تغذية لعصبية CNN وتمتاز ايضا بانها يمكن تدريبها بطريقة شاملة. |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Networks |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Machine Learning |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Omar Ahmed Nasr, |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="http://172.23.153.220/th.pdf">http://172.23.153.220/th.pdf</a> |
| 905 ## - LOCAL DATA ELEMENT E, LDE (RLIN) | |
| Cataloger | Mohamady |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | Thesis |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Source of classification or shelving scheme | Not for loan | Home library | Current library | Date acquired | Full call number | Barcode | Date last seen | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 11.02.2024 | Cai01.13.08.Ms.c.2022.Es.E. | 01010110086679000 | 30.10.2023 | Thesis |