Forecasting future stock price movements using machine learning techniques: fundamental VS technical analysis : (Record no. 171820)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 05310namaa22004211i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | OSt |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20250612104115.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 250503s2024 |||a|||frm||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 658 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 658 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | M.Sc |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.05.01.M.Sc.2024.Ma.F |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Mazy Makram Ahmed Mohamed, |
| Preparation | preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Forecasting future stock price movements using machine learning techniques: fundamental VS technical analysis : |
| Remainder of title | evidence from egyptian stock market / |
| Statement of responsibility, etc. | by Mazy Makram Ahmed Mohamed ; Supervision Prof. Dr. Hassan Mounir El-Sady, Dr. Dina Mohsen. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | التنبؤ باتجاه تحركات أسعار الأسهم المستقبلية باستخدام تقنيات التعلم الالي التحليل المالي مقابل التحليل الفني : |
| Remainder of title | الحالة المصرية / |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2024. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 75 pages : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 30 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages 54-59. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | This study aims at assessing the forecasting ability of fundamental metrics versus technical indicators for the future stock prices applied on the Egyptian stock market, using machine learning techniques compared Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model.<br/>The researcher applied Multi-Layer Precptron (MLP) and Support Vector Regression (SVR) as two of the most popular machine learning techniques, and the ARIMA model as traditional statistical technique to be applied for each of the analytical method (i.e.: fundamental and technical analysis) to identify which model has higher predicting accuracy.<br/>After testing Multilayer Perceptron model against ARIMA model, the researcher found that MLP model has higher predictive power and that SVR have more consistent results than MLP. Also, it has been found that using ML models along with technical analysis-based data is far more accurate than using fundamental analysis-based data across different firm sizes and industries.<br/>Lots of studies have assessed the predicting ability of the future price movements in different developed and developing stock exchanges. However, as of researcher knowledge rare studies compared the predicting accuracy of fundamental versus technical analysis variables using machine learning techniques especially in the Egyptian stock market. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | تهدف هذه الدراسة إلى تقييم قدرة التنبؤ للمؤشرات الأساسية مقابل المؤشرات الفنية لأسعار الأسهم المستقبلية المطبقة على سوق الأسهم المصري، باستخدام تقنيات التعلم الآلي مقارنة بنموذج التكامل الذاتي للمتوسطات المتحركة (ARIMA). <br/>قام الباحث بتطبيق نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP) ونموذج الانحدار بالدعم المتجه (SVR) كاثنين من أكثر تقنيات التعلم الآلي شعبية، ونموذج ARIMA كتقنية إحصائية تقليدية ليتم تطبيقها لكل من طرق التحليل (أي: التحليل الأساسي والتحليل الفني) لتحديد أي نموذج يمتلك دقة تنبؤية أعلى.<br/>بعد اختبار نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات ضد نموذج ARIMA، وجد الباحث أن نموذج MLP يمتلك قوة تنبؤية أعلى وأن SVR يوفر نتائج أكثر اتساقًا من MLP. كما وجد أن استخدام نماذج التعلم الآلي مع البيانات المستندة إلى التحليل الفني يكون أكثر دقة بكثير من استخدام البيانات المستندة إلى التحليل الأساسي عبر أحجام الشركات والصناعات المختلفة.<br/>لقد قامت العديد من الدراسات بتقييم قدرة التنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية في أسواق الأسهم المختلفة المتقدمة والنامية. ومع ذلك، وفقًا لمعرفة الباحث، فإن الدراسات التي قارنت دقة التنبؤ لمتغيرات التحليل الأساسي مقابل التحليل الفني باستخدام تقنيات التعلم الآلي نادرة خاصة في سوق الأسهم المصري. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Business Administration |
| Source of heading or term | qrmak |
| 653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Forecasting |
| -- | Stock exchange |
| -- | Fundamental analysis |
| -- | technical analysis |
| -- | ARIMA model |
| -- | Multilayer Perceptron |
| -- | Support Vector Regression |
| -- | Sector Analysis |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Hassan Mounir El-Sady |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Dina Mohsen |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2024 |
| Supervisory body | Hassan Mounir El-Sady |
| -- | Dina Mohsen |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of Commerce |
| Department | Department of Business Administration |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Shimaa |
| Reviser Names | Eman Ghareb |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Suppress in OPAC | No |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 03.05.2025 | 91179 | Cai01.05.01.M.Sc.2024.Ma.F | 01010110091177000 | 03.05.2025 | 03.05.2025 | Thesis |