header

Using structural features to detect hardware trojans to provide hardware security and reliability / (Record no. 172232)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 04491namaa22004211i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field OSt
005 - أخر تعامل مع التسجيلة
control field 20250611111633.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250520s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloguing agency EG-GICUC
Language of cataloging eng
Transcribing agency EG-GICUC
Modifying agency EG-GICUC
Description conventions rda
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title eng
Language code of summary or abstract eng
-- ara
049 ## - Acquisition Source
Acquisition Source Deposit
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 621.38
092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC)
Classification number 621.38
Edition number 21
097 ## - Degree
Degree M.Sc
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Local Call Number Cai01.13.08.M.Sc.2024.Mo.U
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Authority record control number or standard number Mostafa Mohammad Helmy Sayed,
Preparation preparation.
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Using structural features to detect hardware trojans to provide hardware security and reliability /
Statement of responsibility, etc. by Mostafa Mohammad Helmy Sayed ; Supervisors Prof. Dr. Ahmed Khattab, Prof. Dr. Mohamed Youssef.
246 15 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title استخدام الخصائص الهيكلية للكشف عن أحصنة طروادة للأجهزة لتوفير الأمان والموثوقية للأجهزة /
264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2024.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 99 pages :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 30 cm. +
Accompanying material CD.
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Source rda content
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term Unmediated
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Bibliography: pages 82-87.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Hardware Security is gaining great importance nowadays. There are different research topics in this field. One of its hot topics is Hardware Trojans, which has become of great concern across hardware designers and manufacturers due to its critical impact on hardware systems. That’s why the researchers develop different detection techniques to identify whether the hardware is Trojan-Free or Trojan-Infected. New techniques have been arising lately that are based on structural features of hardware circuits that help to detect the infected portions of the hardware through the help of artificial intelligence algorithms. <br/>This thesis proposes a complete framework to detect the Hardware Trojans at the gate-level netlist which consists of three stages: the parser, the feature extraction, and the classifier. The framework extracts structural features and uses eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning classifier for detecting Hardware Trojans. It achieves a high true positive rate (TPR) of 99.3%.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. أمان الأجهزة هي واحدة من أهم المجالات في هذه الأيام. هناك العديد من المواضيع البحثية المختلفة في هذا المجال. أحصنة طروادة هي واحدة من أكثر المواضيع أهمية في هذا المجال، و التي أصبحت محل اهتمام كبير لدي مصممي الأجهزة، و ذلك لتأثيرها الحرج علي الأنظمة المتكاملة. لذلك يطور الباحثون العديد من الطرق للكشف عن الأجهزة لمعرفة إذا كانت مصابة بهذه الأحصنة الفيروسية. هناك العديد من طرق الكشف وفي الأونة الأخيرة ظهرت أساليب حديثة تعتمد علي الخصائص الهيكلية للدوائر، وتستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي.<br/>هذه الرسالة تقدم تصميماً لإطار متكامل للكشف عن أحصنة طروادة من أجل تحقيق أمان الأجهزة. هذا الإطار يتكون من ثلاثة مراحل: المحلل، واستخراج الخصائص، والمصنف. و يعتمد علي الخصائص الهيكلية للدوائر الإلكترونية و يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة للكشف عن أحصنة طروادة. تم عمل تجارب و محاكاة للتصميم المقترح و عرض النتائج المستخرجة و التي كانت تنافسية مقارنة بالأعمال الأخري في هذا السياق
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Issues CD Issues also as CD.
546 ## - LANGUAGE NOTE
Text Language Text in English and abstract in Arabic & English.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Electronics and Communication Engineering
Source of heading or term qrmak
653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Hardware security
-- Hardware Trojan
-- Artificial Intelligence
-- Structural Features;
-- Logic Gates
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ahmed Khattab
Relator term thesis advisor.
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Mohamed Youssef
Relator term thesis advisor.
900 ## - Thesis Information
Grant date 01-01-2024
Supervisory body Ahmed Khattab
-- Mohamed Youssef
Discussion body Faisal Elseddeek
-- Mohamed AbdelGhany
Universities Cairo University
Faculties Faculty of Engineering
Department Department of Electronics and Communication Engineering
905 ## - Cataloger and Reviser Names
Cataloger Name Shimaa
Reviser Names Eman Ghareb
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Thesis
Edition 21
Suppress in OPAC No
Holdings
Source of classification or shelving scheme Home library Current library Date acquired Inventory number Full call number Barcode Date last seen Effective from Koha item type
Dewey Decimal Classification المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 20.05.2025 91309 Cai01.13.08.M.Sc.2024.Mo.U 01010110091309000 20.05.2025 20.05.2025 Thesis
Under the supervision of New Central Library Manager

Implemented and Customized by: Eng.M.Mohamady
Contact:   info@cl.cu.edu.eg

© All rights reserved  New Central Library