header

An intelligent approach for solving resources allocation problem / (Record no. 172862)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 07238namaa22004211i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field OSt
005 - أخر تعامل مع التسجيلة
control field 20250701143958.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250701s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloguing agency EG-GICUC
Language of cataloging eng
Transcribing agency EG-GICUC
Modifying agency EG-GICUC
Description conventions rda
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title eng
Language code of summary or abstract eng
-- ara
049 ## - Acquisition Source
Acquisition Source Deposit
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 658.404
092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC)
Classification number 658.404
Edition number 21
097 ## - Degree
Degree Ph.D
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Local Call Number Cai01.18.05.Ph.D.2024.Ab.I
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Authority record control number or standard number Abdalla Mohamed Abdalla El-Dhshan,
Preparation preparation.
245 13 - TITLE STATEMENT
Title An intelligent approach for solving resources allocation problem /
Statement of responsibility, etc. by Abdalla Mohamed Abdalla El-Dhshan ; Supervised Prof. Dr. Hegazy Mohamed Zaher, Prof. Dr. Naglaa Ragaa Saeid Hassan.
246 15 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title اسلوب ذكي لحل مشاكل تخصيص الموارد /
264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2024.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 95 Leaves :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 30 cm. +
Accompanying material CD.
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Source rda content
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term Unmediated
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Bibliography: pages 89-95.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Resource allocation is crucial in various sectors, posing significant challenges due to its complex constraints. Traditional methods frequently do not deliver the best solutions, mainly when dealing with combinatorial optimization problems. This thesis introduces two modifications to the original Crow Search algorithm (CSA). The first suggested modification is the "Two Stages Crow Search Algorithm" (TS-CSA). The Second suggested modification is the "Adaptive Crow Search Algorithm" (ACSA). In the first modification, TS-CSA includes two stages to enhance the capability of the original CSA; the first stage involves initial exploration and exploitation to generate a set of diverse solutions. The second stage focuses on posterior exploitation to refine and improve the solutions generated in the first stage. The structure of TS-CSA improves the algorithm's robustness and the quality of solutions, where a distinct feature of TS-CSA is introducing a "leaders group," which guides the search towards high-quality solutions, ensuring rapid convergence. Additionally, TS-CSA utilizes a dynamic flight length value by replacing a fixed parameter to enhance the exploration capabilities of the proposed algorithm. A new local search strategy is also integrated to refine solution quality further. The thesis demonstrates the application of TS-CSA in solving continuous optimization problems, where the new suggested algorithm is applied to well-known benchmark functions of twenty-three testing functions, including unimodal, multimodal, and fixed multimodal types, to evaluate the algorithm's capabilities and converges. Furthermore, in the second modification, an adaptive version of CSA (ACSA) is proposed and applied to combinatorial optimization problems, explicitly focusing on resource allocation. The practical application of the ACSA is showcased in solving the timetable problem, highlighting its potential in solving real-world problems. This work contributes significantly to optimization and resource allocation, offering a robust, flexible, and efficient approach to tackling complex problems. It opens avenues for further research and application in various domains
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. تمثل أمثلية تخصيص الموارد جانبٍ حيوياً في العديد من القطاعات حيث تطرح العديد من التحديات لتعقيدات القيود المتعلقة بها. ولذالك من الصعب للطرق التقليدية في الكثير من الاحيان توليد حلول مثالية ولاسيما في مشاكل الامثلية المعقدة (Combinatorial Optimization Problems). وحيث تقدم خوارزميات الـ Metaheuristics حلولًا فعالة قريبة من المثالية بإجراء البحث بذكاء في مساحة الحل لتلك الأنواع من المشكلات. ومن ضمن خوارزميات الـ Metaheuristics خوارزمية بحث الغراب (CSA). <br/>في هذه الرسالة تم تقديم تعديلين مقترحين مختلفين لخوارزمية بحث الغراب (CSA). وقد تم اختبارالاساليب المقترحة وذلك بالتطبيق على مجموعات معروفة من مشاكل الأمثلية لدوال معيارية مختلفه وايضا تم التطبيق على بيانات واقعيه كمثال لحل مشكله تخصيص الموارد وذالك لتوضيح فكرة الاسلوب المقترح وعرض نتائجة وتقييم فاعليتة .<br/>4. الاهداف :<br/>الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو تطوير أساليب ذكية مبتكرة باستخدام أساليب الـ Metaheuristics مثل خوارزمية بحث الغراب (CSA). وذلك لتعزيز خوارزمية CSA الأصلية والتعرف على محدداتها لجعلها أكثر قابلية للتطبيق على مشاكل العالم الحقيقية لتغطية مشاكل التحسين المستمرة والمتقطعة (Continuous and Discrete Optimization Problems). مما يمكننا من تطبيقها على مشاكل تخصيص الموارد.<br/>الفكرة الأساسية لجميع الأساليب الذكية المقترحة هي تحقيق ما يلي:<br/> تحليل خوارزمية CSA الحالية لتحديد نقاط القوة والضعف لحل مشاكل التحسين. سيوفر هذا التحليل نظرة ثاقبة لسلوك الخوارزمية والقيود التي تواجه لتقديم التطوير والتعديلات المقترحة.<br/> تسليط الضوء على التحليل المقارن مع خوارزميات التحسين الأخرى لبيان نقاط القوة والضعف في خوارزمية CSA المعدلة مقارنة بالخوارزميات الحديثة.<br/> زيادة الكفاءة بمعنى تعزيز الكفاءة الشاملة لخوارزمية CSA.<br/> تحسين قدرة الخوارزمية المعدلة على إيجاد حلول شبه مثالية خلال فترات زمنية أقصر.<br/> تقييم أداء خوارزمية CSA المعدلة في حل مجموعة من المشكلات لدوال معيارية مختلفة ومقارنتها مع نتائج خوارزميات التحسين الأخرى من حيث الدقة وسرعة التقارب.<br/> تكييف اسلوب الحل لعمل تكيف للخوارزمية (adaptation) لحل مشاكل التحسين المتقطعة.
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Issues CD Issues also as CD.
546 ## - LANGUAGE NOTE
Text Language Text in English and abstract in Arabic & English.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Project management
Source of heading or term qrmak
653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Metaheuristics
-- Two
-- Stage Crow Search Algorithm
-- Resource Allocation
-- Scheduling
-- Dynamic Parameters
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Hegazy Mohamed Zaher
Relator term thesis advisor.
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Naglaa Ragaa Saeid Hassan
Relator term thesis advisor.
900 ## - Thesis Information
Grant date 01-01-2024
Supervisory body Hegazy Mohamed Zaher
-- Naglaa Ragaa Saeid Hassan
Universities Cairo University
Faculties Faculty of Graduate Studies for Statistical Research
Department Department of Operations Research and Management
905 ## - Cataloger and Reviser Names
Cataloger Name Shimaa
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Thesis
Edition 21
Suppress in OPAC No
Holdings
Source of classification or shelving scheme Home library Current library Date acquired Inventory number Full call number Barcode Date last seen Effective from Koha item type
Dewey Decimal Classification المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 01.07.2025 91721 Cai01.18.05.Ph.D.2024.Ab.I 01010110091721000 01.07.2025 01.07.2025 Thesis
Under the supervision of New Central Library Manager

Implemented and Customized by: Eng.M.Mohamady
Contact:   info@cl.cu.edu.eg

© All rights reserved  New Central Library