المواجهة الجنائيه لجرائم الذكاء الاصطناعي / (Record no. 173527)
[ view plain ]
                            
                            | 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04366namaa22004091i 4500 | 
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | OSt | 
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20250823142718.0 | 
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 250731s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d | 
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC | 
| Language of cataloging | ara | 
| Transcribing agency | EG-GICUC | 
| Modifying agency | EG-GICUC | 
| Description conventions | rda | 
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | ara | 
| Language code of summary or abstract | ara | 
| -- | eng | 
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | إيداع | 
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 364.1 | 
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 364.1 | 
| Edition number | 21 | 
| 097 ## - Degree | |
| Degree | دكتـــــوراه | 
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.04.03.Ph.D.2024.مح.م | 
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | ،محمود مسعد أحمد محمد | 
| Preparation | إعداد. | 
| 245 12 - TITLE STATEMENT | |
| Title | المواجهة الجنائيه لجرائم الذكاء الاصطناعي / | 
| Statement of responsibility, etc. | مقدمة من الباحث محمود مسعد أحمد محمد؛ تحت اشراف أ.د/ طارق أحمد فتحي سرور. | 
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | Criminal confrontation of artificial intelligence crimes / | 
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2024. | 
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 327 صفحة : | 
| Other physical details | إيضاحيات ؛ | 
| Dimensions | 30 cm. + | 
| Accompanying material | CD. | 
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text | 
| Source | rda content | 
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated | 
| Source | rdamedia | 
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume | 
| Source | rdacarrier | 
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | أطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2024. | 
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | ببليوجرافيا: صفحات 285-327. | 
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | الذكاء الاصطناعى هو مجال يتطور بسرعة ويلعب دورًا متزايدًا فى حياتنا. ولسهولة تطبيق نظام المسؤولية الجنائية عن جرائم الذكاء الاصطناعي، يمكننا تقسيم الذكاء الاصطناعى إلى نوعين رئيسيين: الذكاء الاصطناعى الخاضع للإشراف البشرى (الذكاء الاصطناعى الضعيف)، والذكاء الاصطناعى غير الخاضع للإشراف البشرى (الذكاء الاصطناعى القوي). ومن ناحية نظام العدالة الجنائية، فإنه يواجه عددًا من التحديات عند التعامل مع جرائم الذكاء الاصطناعي، مثل صعوبة تحديد الجاني، وجمع الأدلة والمحاكمة. وعلى الرغم من ذلك يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى لتحسين كفاءة وفعالية عمليات إنفاذ القانون. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى لتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة، وإنشاء أنظمة تنبؤية يمكنها تحديد المناطق التى من المرجح أن تحدث فيها الجريمة، وإنشاء أنظمة مراقبة يمكنها مراقبة المناطق التى من المرجح أن تحدث فيها الجريمة، وإنشاء أنظمة إنذار مبكر يمكنها تنبيه الناس إلى المخاطر المحتملة. | 
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Artificial intelligence (AI) is a rapidly developing field that is playing an increasingly important role in our lives. To facilitate the application of the criminal liability system for AI crimes, we can divide AI into two main types: human-supervised AI (weak AI) and non-human-supervised AI (strong AI). On the one hand, the criminal justice system faces a number of challenges when dealing with AI crimes, such as the difficulty of identifying the perpetrator, collecting evidence, and prosecuting. However, AI can be used to improve the efficiency and effectiveness of law enforcement. For example, AI can be used to analyze large amounts of data quickly and accurately, create predictive systems that can identify areas where crime is likely to occur, create surveillance systems that can monitor areas where crime is likely to occur, and create early warning systems that can alert people to potential risks. | 
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | صدر أيضًا كقرص مدمج. | 
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | النص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية. | 
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | الجرائم الجنائية | 
| Source of heading or term | qrmak | 
| 653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | الذكاء الاصطناعى | 
| -- | جرائم الذكاء الاصطناعي | 
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | طارق أحمد فتحي سرور | 
| Relator term | مشرف أطروحة. | 
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2024 | 
| Supervisory body | طارق أحمد فتحي سرور | 
| Discussion body | محمد سمير ابو طه | 
| -- | عمر محمد محمد سالم | 
| Universities | جامعة القاهرة | 
| Faculties | كلية الحقوق | 
| Department | قسم القانون الجنائى | 
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Sara Salah | 
| Reviser Names | Afaf | 
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification | 
| Koha item type | Thesis | 
| Edition | 21 | 
| Suppress in OPAC | No | 
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 13.08.2025 | 32374 | Cai01.04.03.Ph.D.2024.مح.م | 01010100032374000 | 13.08.2025 | 13.08.2025 | Thesis |