MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
10921namaa22004331i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
OSt |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة |
|---|
| control field |
20251001114018.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
250922s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloguing agency |
EG-GICUC |
| Language of cataloging |
eng |
| Transcribing agency |
EG-GICUC |
| Modifying agency |
EG-GICUC |
| Description conventions |
rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
eng |
| Language code of summary or abstract |
eng |
| -- |
ara |
| 049 ## - Acquisition Source |
|---|
| Acquisition Source |
Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER |
|---|
| Classification number |
004.6 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
004.6 |
| Edition number |
21 |
| 097 ## - Degree |
|---|
| Degree |
Ph.D |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Local Call Number |
Cai01.18.02.Ph.D.2024.Mo.M |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Authority record control number or standard number |
Mohamed Ezzat Amin, |
| Preparation |
preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Multimedia transfer over 5G networks based on fuzzy clustering for device to device communication / |
| Statement of responsibility, etc. |
by Mohamed Ezzat Amin ; Supervised Prof. Dr. Hesham Ahmed Hefny, Prof. Dr. Ammar Mohmmed Ammar. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
نقل الوسائط المتعددة من جهاز إلى جهاز بإستخدام التجميع الضبابى عبر شبكات الجيل الخامس للاتصالات |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2024. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
128 Leaves : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
30 cm. + |
| Accompanying material |
CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Source |
rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
Unmediated |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc. note |
Bibliography: pages 101-114. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Fifth-generation communications developed D2D technologies to reduce the resource consumption of cellular networks. One of the most famous applications it focused on was Wi-Fi Direct.<br/>Wi-Fi Direct technology enables users to share services in groups, and support Service discovery at the data link layer before creating a Peer-to-Peer P2P Group, and it can be used as a collaborative application integrated into vehicles for multimedia transfer and group configuration between Vehicle-to-Everything V2X. IEEE 802.11 has expanded and integrated a stand-alone Device-to-Device D2D solution in 5G compared to cellular networks. Wi-Fi Direct offers a high transmission data rate at a cheaper cost with more security. <br/>However, there are numerous hurdles to using Wi-Fi Direct in vehicles, including the fact that Wi-Fi Direct communication has a relatively small coverage area, disconnection may occur multiple times, and the distance between vehicles changes often in a moving setting. Which negatively affects the quality-of-service delivery. Previous studies disregarded some parameters before something is judged or decided such as the motion and direction of moving devices. <br/>The main contribution of this thesis is threefold, the first is to use Wi-Fi Direct among vehicles to reduce reliance on the 5G network, thereby addressing the previous challenges. The second is to introduce a set of experiments based on different scenarios using speeds, directions, and distances between vehicles. The state of the packets is monitored in each scenario to compute the packet's delay and loss. The third is that the services discovery is presented by providing V2V IE with a set of services that reflect the user's interest, such as Web pages, SMS, Audio links, and Video links, using the Generic Advertisement Protocol GAS, and a comparison between the traditional P2P IE and the new V2V IE. <br/>Furthermore, the thesis introduces a stable Wi-Fi Direct Fuzzy C-Means FCM clustering method based on important parameters impacting the group formation, such as the location, destination, direction, vehicle speed, and the user’s Interests List. <br/>Finally, the two types of fuzzy systems will be applied and compared Type-1 Fuzzy Logic T1FLS and Type-2 Fuzzy Logic T2FLS to solve the problem of uncertainty at the time send packets when transferring multimedia in the vehicle. Using the simulation on OMNeT++, the proposed scenarios with the Fuzzy C-Means FCM clustering method are compared to get the best clusters. <br/>The conclusion drawn from the results of previous experiments was that Wi-Fi Direct can be used with vehicles at low and high speeds. With low speeds, it works efficiently depending on OMNET++ results. Therefore, Wi-Fi Direct can be used in vehicle stations and work sites that use limited-speed vehicles to alert safety and provide information about the devices around them. The results are significantly improved in the high-speed scenarios using the proposed T1FLS and T2FLS to better model uncertainty and imprecision. T2FLS is better than T1FLS in terms of precision in increased uncertainties.<br/>Relying on T2FLS has led to a decrease in the rate of Packets Loss by 23% and Packets Delay by 35% because the selection of the available services with previously specified time in the neighboring table became more accurate and avoided uncertainty, depending on calculating the size of the data and the Wi-Fi Direct signal strength conjunction with the distance and speed between the vehicles. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
تتيح تقنية Wi-Fi Direct للمستخدمين مشاركة الخدمات في مجموعات ، ودعم اكتشاف الخدمة في طبقة ارتباط البيانات قبل إنشاء مجموعة P2P ، ويمكن استخدامها كتطبيق تعاوني مدمج في المركبات لنقل الوسائط المتعددة وتكوين المجموعة بين V2X. <br/>قامت IEEE 802.11 بتوسيع ودمج D2D كحل مستقل و قائم بذاتة عن دعم المحطات الرئيسية Basic Stations. و يعد Wi-Fi Direct من افضل التقنيات التى تعتمد عليها للتنظيم الذاتى لاتصالات الجيل الخامس 5G.<br/> بالمقارنة مع الشبكات الخلوية ، يوفر Wi-Fi Direct معدل نقل بيانات مرتفع بتكلفة أرخص. ومع ذلك ، هناك العديد من العقبات التي تحول دون استخدام Wi-Fi Direct في المركبات ، بما في ذلك حقيقة أن اتصال Wi-Fi Direct به منطقة تغطية صغيرة نسبيًا ، وقد يحدث انقطاع الاتصال عدة مرات ، وتتغير المسافة بين المركبات غالبًا في وضع الحركة, مما يؤثر سلبًا فى منطقة التغطية على جودة تقديم الخدمة. تجاهلت الدراسات السابقة عند تطبيق Wi-Fi Direct حركة واتجاه المركبات اثناء الحركة و حجم الداتا.<br/>تتمثل المساهمة الرئيسية لهذه الرسالة في استخدام Wi-Fi Direct بين المركبات لتقليل الاعتماد على شبكة 5G، وبالتالي معالجة التحديات السابقة. على وجه الخصوص ، تقدم هذه الرسالة مجموعة من السيناريوهات بناءً على سرعات واتجاهات ومسافات مختلفة بين المركبات. تتم مراقبة حالة الحزم في كل سيناريو لحساب تأخير الحزم وفقدانها. نقدم مساهمة جديدة لاكتشاف الخدمات من خلال تزويد V2V IE بمجموعة من الخدمات التي تعكس اهتمام المستخدم ، مثل صفحات الويب ، والرسائل القصيرة ، والروابط الصوتية ، وروابط الفيديو ، باستخدام بروتوكول الإعلان العام GAS ، والمقارنة بين P2P IE التقليدية و V2V IE الجديد. علاوة على ذلك ، تقدم الرسالة طريقة تجميع مستقرة Wi-Fi Direct Fuzzy C-Means FCM بناءً على معلمات مهمة تؤثر على تكوين المجموعة ، مثل الموقع والوجهة والاتجاه وسرعة السيارة وقائمة اهتمامات المستخدم. أخيرًا ، سنقوم بتطبيق ومقارنة نوعي الأنظمة الضبابية لحل مشكلة عدم اليقين في وقت ارسال الحزمة عند نقل الوسائط المتعددة بين المركبات: Type-1 Takagi-Sugeno Fuzzy Logic T1SFL و Interval Type-2 Takagi-Sugeno Fuzzy Logic T2SFL.<br/>بناءً على نتائج FCM ، لا يزال هناك عدم يقين في تحديد اى المجموعات ادق عند اختيار المجموعة المناسبة لتقديم الخدمات للمركبات. نقترح نظام منطق ضبابى من النوع T1FLS-T2FLS لحل مشكلة التعامل مع عدم اليقين للتعامل مع الخدمات المتاحة فى جدول الجوار Neighboring Table.<br/> باستخدام المحاكاة على OMNeT ++ ، تتم مقارنة السيناريوهات المقترحة باستخدام طريقة تجميع FCM الغامضة للحصول على أفضل المجموعات. ثم تمت مقارنة النتائج مع نظام Type-1 Fuzzy T1FLS و Type-2 Fuzzy T2FLS لاستخراج أفضل السيناريوهات.<br/>استنتجنا من نتائج التجارب السابقة أنه يمكن استخدام Wi-Fi Direct مع المركبات فى حالة السرعات المنخفضة والسرعات العالية. في حالة السرعات المنخفضة ، يعمل بكفاءة حسب نتائج OMNET ++. لذلك ، يمكن استخدام Wi-Fi Direct في محطات المركبات ومواقع العمل التي تستخدم مركبات محدودة السرعة مثل آلات Clarks لتنبيه السلامة وتزويدهم بمعلومات حول الأجهزة من حولهم. مع مراعاة أن سرعة الأجهزة محدودة في مناطق العمل. في حالة السرعات العالية ، تم تحسين النتائج بشكل كبير باستخدام نظام المنطق الضبابي T1FLS-T2FLS المقترح لنمذجة عدم اليقين وعدم الدقة بطريقة أفضل. في حالة زيادة عدم اليقين ، يتم تنفيذ T2FLS بشكل جيد مقارنة بـ T1FLS من حيث الدقة. أدى الاعتماد على T2FLS إلى انخفاض معدل فقدان الحزم والتأخير لأن اختيار الخدمات المتاحة ذات الوقت المحدد مسبقًا في جدول الجوار أصبح أكثر دقة وتجنبا لعدم اليقين ، اعتمادًا على حساب حجم البيانات و قوة إشارة Wi-Fi Direct مع الأخذ فى الاعتبار المسافة والسرعة بين المركبات. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE |
|---|
| Issues CD |
Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE |
|---|
| Text Language |
Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Computer Communication Networks |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
شبكات الاتصالات الحاسوبية |
| 653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
5G |
| -- |
Wi-Fi Direct |
| -- |
Device to Device |
| -- |
Fuzzy Cluster |
| -- |
Multimedia |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Hesham Ahmed Hefny |
| Relator term |
thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Ammar Mohmmed Ammar |
| Relator term |
thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information |
|---|
| Grant date |
01-01-2024 |
| Supervisory body |
Hesham Ahmed Hefny |
| -- |
Ammar Mohmmed Ammar |
| Universities |
Cairo University |
| Faculties |
Faculty of Graduate Studies for Statistical Research |
| Department |
Department of Computer Sciences |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names |
|---|
| Cataloger Name |
Shimaa |
| Reviser Names |
Eman Ghareb |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
Dewey Decimal Classification |
| Koha item type |
Thesis |
| Edition |
21 |
| Suppress in OPAC |
No |