Data cleaning using predictive techniques / (Record no. 175324)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04074namaa22004451i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | EG-GICUC |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20251103154800.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 251101s2025 ua a|||frm||| 001 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 003.3 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 003.3 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | Ph.D |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.20.04.Ph.D.2024.Ma.D |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Malak Hassan Mostafa ElBakry, |
| Preparation | preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Data cleaning using predictive techniques / |
| Statement of responsibility, etc. | by Malak Hassan Mostafa ElBakry ; Supervised Prof. Dr. Sherif Mazen, Dr.Ayman El-Kilany, Prof. Farid Ali |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | تنقية البيانات باستخدام تقنيات التنبؤية |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2025. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 84 Leaves : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 30 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages 78-84. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Handling missing values in time series data is a crucial challenge in data analysis.This thesis addresses the challenge of missing values in time series data by proposing two novel imputation techniques. The first uses fuzzy logic, utilizing fuzzy Gaussian and fuzzy triangular membership functions to determine the imputed values based on weighted nearest neighbor. Results show that the fuzzy triangular yield superior accuracy compared to the others. The second approach introduces a predictive ensemble framework called Predictive Missing Values via Voting Ensemble (PMVVE)that integrates multiple classifiers, outperforming traditional methods in accuracy and reliability across real-world datasets. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | يواجه تحليل بيانات السلاسل الزمنية تحديًا بسبب القيم المفقودة، حيث تؤثر على دقة النماذج واتخاذ القرار. يقترح البحث تقنيتين جديدتين لتعويض القيم المفقودة.يعتمد النهج الأول على المنطق الضبابي، حيث يستخدم التوزيع الغاوسي الضبابي ودالة الانتماء المثلثية الضبابية لتحديد القيم المثلى بناءً على حسابات الجار الأقرب الموزون.أظهرت النتائج التجريبية تفوق هذه الطريقة على التقنيات التقليدية، حيث تفوقت دالة الانتماء المثلثية الضبابية من حيث الدقة مقارنةً بالتوزيع الغاوسي الضبابي.أما النهج الثاني، فيقدم إطارًا تنبؤيًا قائمًا على أسلوب التجميع، يُعرف باسم "التنبؤ بالقيم المفقودة عبر التجميع بالتصويت."يدمج هذا النهج بين عدة مصنفات من تعلم الآلة للتنبؤ بالقيم المفقودة بشكل أكثر كفاءة. أثبتت التقييمات التجريبية، التي أجريت على مجموعات بيانات حقيقية متعددة، أن تقنية التنبؤ بالقيم المفقودة عبر التجميع بالتصويتتتفوق على الطرق التقليدية، حيث توفر دقة أعلى وموثوقية أكبر في إكمال البيانات المفقودة. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Data processing |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | معالجة البيانات |
| 653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Data Quality |
| -- | Missing Data |
| -- | Machine Learning |
| -- | Fuzzy Logic |
| -- | Time Series Data |
| -- | Data Imputation |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Sherif Mazen |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Ayman El-Kilany |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Farid Ali |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2025 |
| Supervisory body | Sherif Mazen |
| -- | Ayman El-Kilany |
| -- | Farid Ali |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of Computers and Artificial Intelligence |
| Department | Department of Information Systems |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Shimaa |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Suppress in OPAC | No |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 01.11.2025 | 92301 | Cai01.20.04.Ph.D.2024.Ma.D | 01010110092301000 | 31.10.2025 | 01.11.2025 | Thesis |