MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
06737nam a22004331i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
EG-GICUC |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة |
|---|
| control field |
20251216094629.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
251215s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloguing agency |
EG-GICUC |
| Language of cataloging |
eng |
| Transcribing agency |
EG-GICUC |
| Modifying agency |
EG-GICUC |
| Description conventions |
rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
eng |
| Language code of summary or abstract |
eng |
| -- |
ara |
| 049 ## - Acquisition Source |
|---|
| Acquisition Source |
Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER |
|---|
| Classification number |
519.536 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
519.536 |
| Edition number |
21 |
| 097 ## - Degree |
|---|
| Degree |
M.Sc |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Local Call Number |
Cai01.18.04.M.Sc.2025.As.I |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Authority record control number or standard number |
Asmaa Abbas Ali Al-Hasawi, |
| Preparation |
preparation. |
| 245 14 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
The impact of multicollinearity diagnostics on regression models / |
| Statement of responsibility, etc. |
by Asmaa Abbas Ali Al-Hasawi ; Supervised Prof. Ahmed Amin El-Sheikh, Prof. Shereen Hamdy Abdel-Latif. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
تأثير تشخيص الازدواج الخطي على نماذج الانحدار |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2025. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
116 Leaves : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
30 cm. + |
| Accompanying material |
CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Source |
rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
Unmediated |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2025. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc. note |
Bibliography: pages 77-83. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Multicollinearity is a significant challenge in regression estimation techniques. Thisthesis addresses four key aspects related to this issue. First, the effects of multicollinearity are discussed. When perfect multicollinearity occurs, the assumption of a fully rank-ordered X matrix is violated, making Ordinary Least Squares (OLS) estimation inapplicable. This happens because the full rank condition is not satisfied. Moreover, multicollinearity leads to inflated variances of regression coefficients, making it difficult to assess the impact of one independent variable on another. Although the OLS estimator remains unbiased, its variance increases significantly, resulting in a loss of precision and the degradation of its BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) property.<br/>Next, diagnostic tools such as the Variance Inflation Factor (VIF), condition index, condition number, and Variance Decomposition Proportion (VDP) are discussed as methods for detecting multicollinearity. Approaches for addressing this issue include leaving the model unchanged, merging collinear variables, removing redundant variables, performing principal component analysis, increasing the sample size, or using biased estimators, such as the Ridge estimator.<br/>Further, several diagnostic techniques are examined, including the Eigenvalue Condition Index and Variance Proportions, the Eigenvalue Determinant of (X′X), the Determinant of the Correlation Matrix, inspection of the Correlation Matrix, and the Variance Inflation Factor(VIF).<br/>Lastly, several solutions to resolve multicollinearity are presented, such as eliminating redundant variables, combining collinear variables, performing principal component analysis, increasing the sample size, and using biased estimators like the Ridge estimator.<br/>The key finding of this research is that omitting a variable in the presence of multicollinearity significantly affects the slope coefficient, either in terms of its value or direction. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
الهدف من هذه الرسالة هو دراسة كيفية التعامل مع نموذج الإنحدار الخطي المتعدد عند وجود مشكلة الإزدواج<br/>الخطي المتعدد وهي الظاهرة التي يرتبط فيها متغيران أو أكثر من المتغيرات التفسيرية المحدد استخدامها في نموذج الإنحدار المتعدد ارتباطا وثيقا ومحاولة لحد من تأثير لك المشكلة.<br/>فيعد انحدار ريدج أحد أشكال انحدار المربعات الصغري وغالبا ما يتم استخدامه عند تحديد حالات الإزدواج الخطي المتعدد. ينتج انحدار المربعات الصغري العادية تقديرات غير متحيزة لمعاملات الانحدار ، ومع ذلك ، إذا قمت بتقديم المشكلة المتمثلة في المتغيرات التفسيرية شديدة الإرتباط ، فإن تقديرات المعلمات الناتجة تنتهي بتباين كبير. كما تؤدي مشكلة الإزدواج الخطي إلى تضخم تباينات تقديرات المعلمات، وبالتالي استنتاجات غير صحيحة حول العلاقة بين المتغيرات التفسرية والمتغير<br/>التابع. لذا تمت مناقشة المفهوم والتشخيص والطرق الشائعة لاكتشاف مشكلة الإزدواج الخطي المتعدد في نموذج الانحدار الخطي.<br/>كما تم تقديم منهجية إحصائية للتعامل مع المتغيرات المحذوفة في إطار نموذج متعدد المتغيرات. ففي العديد من الدراسات قد لا يتمكن الباحث من الوصول إلى كل المتغيرات المطلوبة، وقد يؤدي هذا بالنتائج إلي تقديرات متحيزة لمعلمات النموذج. وعليه فإن المنهجية تسمح للباحث باختبار التأثيرات التي تم حذفها علي كافة المستويات سواء علي المستوي الفردي أوالمتعدد.<br/>جاء تنظيم هذه الرسالة على النحو التالي: يستعرض الفصل الأول بعض المفاهيم والمصطلحات الخاصة بالدراسة كما يعرض النقاط الرئيسية للدراسة مثل: نموذج إنحدار ريدج، ومشكلة الإزدواج الخطي المتعدد وطرق الكشف عنه والعواقب المترتبة عليه وكيفية حلها ، وأساليب التقدير المتحيزه التي يفضل استخدامها في هذه الحالة.<br/>ويقدم الفصل الثاني عرض للدارسات السابقة التي تم نشرها حول موضوع الرسالة محل البحث سواء من الناحية<br/>التطبيقية أو الجانب النظري. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE |
|---|
| Issues CD |
Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE |
|---|
| Text Language |
Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Regression analysis |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
تحليل الانحدار |
| 653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Linear Regression |
| -- |
OLS |
| -- |
Multicollinearity |
| -- |
Omission Bias |
| -- |
الانحدار الخطي |
| -- |
طريقة المربعات الصغرى |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Ahmed Amin El-Sheikh |
| Relator term |
thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Shereen Hamdy Abdel-Latif |
| Relator term |
thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information |
|---|
| Grant date |
01-01-2025 |
| Supervisory body |
Ahmed Amin El-Sheikh |
| -- |
Shereen Hamdy Abdel-Latif |
| Universities |
Cairo University |
| Faculties |
Faculty of Graduate Studies for Statistical Research |
| Department |
Department of Applied Statistics and Econometrics |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names |
|---|
| Cataloger Name |
Shimaa |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
Dewey Decimal Classification |
| Koha item type |
Thesis |
| Edition |
21 |
| Suppress in OPAC |
No |