New estimation method in high dimensional regression models / (Record no. 177395)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04360namaa22004331i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | EG-GICUC |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20260119133321.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 260104s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 519.536 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 519.536 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | Ph.D |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.18.04.Ph.D.2025.Mo.N |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Mohamed Cherif Ali Yassin, |
| Preparation | preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | New estimation method in high dimensional regression models / |
| Statement of responsibility, etc. | by Mohamed Cherif Ali Yassin ; Supervised Prof. Ahmed Amin El-Sheikh, Prof. Mohamed Reda Abonazel. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | طريقة تقدير جديدة فى نماذج الانحدار عالى الابعاد |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2025. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 120 Leaves : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 30 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages 92-97. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | High-dimensional statistics involve inference in situations where the number of <br/>parameters (p) greatly exceeds the sample size (n), particularly in supervised regression <br/>settings. This thesis proposes four novel techniques: Elastic Net Random Forests (ENRF), <br/>LASSO Random Forests (LRF), Adaptive Elastic Net Random Forests (AENRF), and <br/>Adaptive LASSO Random Forests (ALRF). These methods are evaluated against the <br/>modern ensemble method Random Forests (RF) using Monte Carlo simulations and real-<br/>world datasets. Model performance is assessed using mean squared error (MSE) and root <br/>mean squared error (RMSE), demonstrating the robustness and improved predictive <br/>accuracy of the proposed methods in high-dimensional contexts. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | في مجال تحليل البيانات والإحصاء، يُعد استخدام نماذج الانحدار عالية الأبعاد موضوعًا مهمًا وتحديًا معقدًا. وتتميّز هذه النماذج بوجود عدد كبير من المتغيرات المستقلة، بحيث يفوق عددها حجم العينة(p>n) .في حالات الانحدار التقليدي، تُستخدم طرق شائعة مثل طريقة المربعات الصغرى (OLS) لتقدير المعاملات. إلا أن هذه الطرق تفقد فعاليتها ودقتها عند وجود تفاوت كبير في الأبعاد. وفي هذا السياق، يسعى الباحثون إلى تطوير أساليب جديدة للتعامل مع نماذج الانحدار عالية الأبعاد، بما يتجاوز تحديات الحجم الكبير للأبعاد ويسهم في تحسين دقة التقدير وكفاءة النماذج.<br/>من بين هذه الأساليب المبتكرة تبرز فكرة دمج نماذج الانحدار الجزائيمع الغابات العشوائية. وتُعد واحدة من الطرق الواعدة في هذا السياق هي دمج نماذج LASSO، وElastic Net (EN)، وAdaptive LASSO (AL)، وAdaptive Elastic Net (AEN) مع الغابات العشوائية. تقوم هذه الطريقة على تحقيق التوازن بين دقة التنبؤ وقدرة النموذج على التعامل مع الأبعاد العالية والتباين الكبير في البيانات، إلى جانب الاستفادة من التحسينات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، مما يُسهم في تقليل عدد المتغيرات وتحسين أداء النموذج في البيئات ذات الأبعاد الكبيرة. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Regression analysis |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | تحليل الانحدار |
| 653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | High-Dimensional |
| -- | LASSO |
| -- | Elastic Net |
| -- | Adaptive LASSO |
| -- | Adaptive Elastic Net |
| -- | Random Forests |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Ahmed Amin El-Sheikh |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Mohamed Reda Abonazel |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2025 |
| Supervisory body | Ahmed Amin El-Sheikh |
| -- | Mohamed Reda Abonazel |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of Graduate Studies for Statistical Research |
| Department | Department of Applied Statistics and Econometrics |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Shimaa |
| Reviser Names | Eman Ghareb |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Suppress in OPAC | No |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 04.01.2026 | 93056 | Cai01.18.04.Ph.D.2025.Mo.N | 01010110093056000 | 04.01.2026 | 04.01.2026 | Thesis |