Added value of artificial intelligence in the specification of the grouped breast microcalcifications / (Record no. 177603)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 07352namaa22004451i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | EG-GICUC |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20260120130901.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 260111s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 616.0757 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 616.0757 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | Ph.D |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.11.31.Ph.D.2024.Sa.A |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Salma Moheeb Abdelghaffar, |
| Preparation | preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Added value of artificial intelligence in the specification of the grouped breast microcalcifications / |
| Statement of responsibility, etc. | by Salma Moheeb Abdelghaffar ; Supervised Prof. Sahar Mahmoud Mansour, Prof. Rasha Wessam Abdel-Rahman, Prof. Ghada Mohammed Abdel-Salam. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | القيمة الإضافية للذكاء الإصطناعي في تمييز التجمعا التكلسية بالثدي |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2024. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 174 pages : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 25 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages161-172. |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Breast microcalcifications are small calcium deposits that appear on <br/>mammograms and can be classified as either physiological or malignant. <br/>Physiological calcifications are typically benign, resulting from normal aging, <br/>fibrocystic changes, or previous trauma, while malignant calcifications are often <br/>associated with ductal carcinoma in situ (DCIS) or invasive breast cancer. Due <br/>to their overlapping appearances, distinguishing between benign and malignant <br/>microcalcifications is crucial for accurate diagnosis and appropriate <br/>management. Therefore, an advanced imaging modality is required to <br/>differentiate between the two, allowing for better characterization of <br/>morphology, distribution, and associated tissue changes to guide clinical <br/>decision-making. <br/>This study was conducted to leverage artificial intelligence (AI) in <br/>enhancing our ability to differentiate between benign and malignant breast <br/>microcalcifications on mammograms. Additionally, we aimed to assess AI’s <br/>potential in predicting the subsequent risk of breast cancer based on the various <br/>morphological patterns of grouped microcalcifications. <br/>We used AI Lunit INSIGHT software, that was applied to mammograms, and <br/>an abnormality score reflecting the probability of malignancy score detected for <br/>each lesion ranging from 1-100% (100% represents the highest level of <br/>suspicion and 1% the lowest level and colour hue were given to each case, I <br/>read mammograms and acquired microcalcifications morphologies, readings <br/>were correlated with pathology results <br/>To our knowledge, this is the first study to classify the value of AI in correlation <br/>to microcalcification morphologies. <br/>Our study showed that AI could suspect malignancy of grouped breast MCs, <br/>with 72.67% accuracy, with AI cut-off value for estimating suspicion 78.5%, <br/>sensitivity of 62.7%, specificity of 78.1%, and AUC 0.757 (P =0. 000). |
| 520 #3 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | التكلسات الدقيقة في الثدي هي ترسبات صغيرة من الكالسيوم تظهر في صور الأشعة السينية للثدي، ويمكن تصنيفها إلى تمعدنات فيزيولوجية أو خبيثة. التكلسات الفيزيولوجية عادة ما تكون حميدة وتنتج عن الشيخوخة الطبيعية أو التغيرات الكيسية الليفية أو الصدمات السابقة، بينما التمعدنات الخبيثة غالبًا ما ترتبط بسرطان القنوات الموضعي (DCIS)أو سرطان الثدي الغازي. نظرًا لتشابه مظهرها، فإن التمييز بين التكلسات الحميدة والخبيثة أمر بالغ الأهمية للتشخيص الدقيق والإدارة السليمة. ولذلك، هناك حاجة إلى وسيلة تصوير متقدمة لتمييز النوعين، مما يتيح توصيف أفضل للخصائص الشكلية، والتوزيع، والتغيرات المرتبطة بالنسيج، وذلك لإرشاد اتخاذ القرارات السريرية.<br/>تم إجراء هذه الدراسة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز قدرتنا على التمييز بين التمعدنات الدقيقة الحميدة والخبيثة في صور الأشعة السينية للثدي. بالإضافة إلى ذلك، كان هدفنا تقييم قدرة الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمخاطر الإصابة بسرطان الثدي المستقبلية بناءً على الأنماط الشكلية المختلفة للتمعدنات الدقيقة المتجمعة.<br/>استخدمنا برنامج الذكاء الاصطناعيLunit INSIGHT، الذي تم تطبيقه على صور الأشعة السينية للثدي، حيث تم تحديد درجة الشذوذ التي تعكس احتمالية الخبث لكل آفة، والتي تراوحت من 1-100% (حيث تمثل 100% أعلى مستوى من الاشتباه و1% أدنى مستوى)، وتم منح كل حالة لونًا معينًا. قمت بقراءة صور الأشعة السينية واكتساب الأشكال المختلفة للتمعدنات الدقيقة، وتم ربط القراءات بنتائج الفحص النسيجي. وفقًا لما نعلمه، فإن هذه هي الدراسة الأولى التي تصنف قيمة الذكاء الاصطناعي بالارتباط مع أشكال التمعدنات الدقيقة. أظهرت دراستنا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الاشتباه في الخبث في التمعدنات الدقيقة المتجمعة في الثدي بدقة تصل إلى 72.67%، مع قيمة قطع للذكاء الاصطناعي لتقدير الاشتباه تبلغ 78.5%، وحساسية قدرها 62.7%، وخصوصية 78.1%، ومنطقة تحت المنحنى AUC قدرها 0.757 (P = 0.000).<br/>أظهرت أبحاثنا أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه بشكل فعال للاشتباه في الخبث في الأشكال الخشنة المتنوعة والأشكال الدقيقة المتعددة للتمعدنات الدقيقة المتجمعة، مع قيم قطع تبلغ 69.5% و87.5%، وحساسية قدرها 87.5% و63.83%، وخصوصية 67.8% و86.21%، ودقة 75.76% و76.19%، ومنطقة تحت المنحنى AUC قدرها 0.841 و0.763. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Radiodiagnosis |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | الاشعة التشخيصية |
| 653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | artificial |
| -- | specification |
| -- | breast microcalcifications |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Sahar Mahmoud Mansour |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Rasha Wessam Abdel-Rahman |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Ghada Mohammed Abdel-Salam |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2024 |
| Supervisory body | Sahar Mahmoud Mansour |
| -- | Rasha Wessam Abdel-Rahman |
| -- | Ghada Mohammed Abdel-Salam |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of Medicine |
| Department | Department of Radiodiagnosis |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Shimaa |
| Reviser Names | Eman Ghareb |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Suppress in OPAC | No |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 11.01.2026 | 93111 | Cai01.11.31.Ph.D.2024.Sa.A | 01010110093111000 | 11.01.2026 | 11.01.2026 | Thesis |