Conceptualization and development of artificial intelligence taxonomy : (رقم التسجيلة. 179493)
[ عرض عادي ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 08568namaa22004331i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | EG-GICUC |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20260414193510.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 260414s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 006.3 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 006.3 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | Ph.D |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.05.01.Ph.D.2025.Gi.C |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Gina Talaat AbdElMordy AbdElHamid, |
| Preparation | preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Conceptualization and development of artificial intelligence taxonomy : |
| Remainder of title | antecedents and consumer behavioral outcomes / |
| Statement of responsibility, etc. | by Gina Talaat AbdElMordy AbdElHamid ; Supervised Prof. Dr. Gamal Sayed AbdElAziz, Dr. Mohamed Hamed ElSharnouby. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | صياغة وتطوير مفهوم الذكاء الاصطناعي : |
| Remainder of title | المسببات والنتائج السلوكية للعميل |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2025. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 195 Leaves : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 30 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages 143-164. |
| 520 #4 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | AI anthropomorphism is increasingly recognized as a double-edged sword. While some <br/>studies suggest that a human-like design enhances customer experience, others indicate that <br/>excessive humanization may trigger aversive reactions. This raises an important question: Can <br/>anthropomorphized robots truly bridge the gap in human-AI interactions? This study aims to <br/>develop a comprehensive taxonomy that synthesizes existing knowledge on AI <br/>anthropomorphism, offers fruitful areas that require further explorations to uncover its <br/>enigmatic consequences and behavioral outcomes, and clarifies how consumers perceive <br/>anthropomorphic AI. Moreover, it aligns with Egypt’s vision 2030, which emphasizes the <br/>integration of intelligent technologies to enhance service efficiency and customer experience. <br/>By examining how consumers perceive anthropomorphic AI, it contributes to the national <br/>efforts aimed at fostering innovation-driven, technology-enabled sectors. <br/><br/> An exploratory mixed-methods design was employed to investigate the obscure and <br/>multifaceted nature of anthropomorphism and its influence on customer experience. In the <br/>qualitative phase, 18 semi-structured interviews were conducted using a non-probability <br/>purposive sample approach. Data was analysed through thematic analysis. This was followed <br/>by a quantitative phase involving 388 survey responses, analysed using Partial Least Squares <br/>Structural Equation Modelling (PLS-SEM) via SmartPLS software. <br/><br/> The findings revealed that emotional intelligence, personalization, and parasocial interaction <br/>significantly influence perceived anthropomorphism, whereas perceived convenience and AI-<br/><br/><br/> <br/><br/> <br/><br/> <br/><br/> <br/><br/> <br/><br/>IV <br/><br/> <br/><br/> <br/><br/> <br/><br/> <br/><br/>service quality do not. Perceived anthropomorphism was found to significantly influence <br/>perceived ease of use but showed no influence on perceived usefulness. It also had a positive <br/>influence on customer experience and loyalty, both of which enhance the willingness to re-use <br/>the technology. Yet, it showed no influence on customer involvement. Personalization and <br/>perceived anthropomorphism positively influenced perceived vulnerability. Finally, perceived <br/>anthropomorphism showed no influence on creepiness, and creepiness showed no influence on <br/>the willingness to re-use the technology. <br/>This study contributes to academic literature by offering a comprehensive framework that <br/>advances understanding of AI anthropomorphism and its behavioral outcomes. It also provides <br/>practical insights for managers and practitioners seeking to design robotic technologies that <br/>meaningfully enhance the customer experience. |
| 520 #4 - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | يُنظر إلى تشخيص الذكاء الاصطناعي (AI Anthropomorphism) على نحوٍ متزايد باعتباره سلاحاً ذو حدين. فبينما تشير بعض الدراسات إلى أن التصميم المشابه للبشر يعزّز تجربة العميل، بينما تُظهر دراسات أخرى أن الإفراط في التشبيه بالبشر قد يؤدي إلى ردود فعل سلبية. وهذا يثير سؤالًا مهمًا: هل يمكن للروبوتات المجسمة أن تسد الفجوة في تفاعلات الإنسان مع الذكاء الاصطناعي؟ تهدف هذه الدراسة إلى تطوير تصنيف شامل يدمج المعرفة الحالية حول تشخيص الذكاء الاصطناعي، ويطرح مجالات بحثية تتطلب المزيد من الاستكشاف للكشف عن نتائجه السلوكية الغامضة، ويوضح كيفية إدراك المستهلكين لتشخيص الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تتماشى الدراسة مع رؤية مصر 2030 التي تؤكد على دمج التقنيات الذكية لتعزيز كفاءة الخدمات وتجربة العملاء. ومن خلال فحص كيفية إدراك المستهلكين لتشخيص الذكاء الاصطناعي، تساهم الدراسة في الجهود الوطنية إلى دعم القطاعات القائمة على الابتكار والتقنيات المتقدمة.<br/>اعتمدت الدراسة تصميمًا مختلطًا استكشافيًا للتحقيق في الطبيعة الغامضة والمتعددة الأبعاد للتشخيص وفهم تأثيراته على تجربة العميل. وفي المرحلة النوعية، تم إجراء 18 مقابلة شبه مُنظمة باستخدام أسلوب العينة الحكمية غير الاحتمالية، وتم تحليل البيانات باستخدام أسلوب التحليل الموضوعي. يليها مرحلة كمية شملت جمع 388 استجابة عبر الاستبيانات، وتم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بالحد الأدنى للمربعات (PLS-SEM) عبر برنامج SmartPLS.<br/>وبيّنت النتائج أن الذكاء العاطفي والتخصيص والتفاعل شبه الاجتماعي يؤثرون بشكلٍ معنوي على التشخيص المدرك للذكاء الاصطناعي، بينما لم يُظهر كل من الراحة المدركة وجودة خدمات الذكاء الاصطناعي أي تأثير عليه. كما أظهر التشخيص المدرك للذكاء الاصطناعي تأثيرًا معنويًا على سهولة الاستخدام المدركة، في حين لم يؤثر على المنفعة المدركة. كذلك، كان له تأثير إيجابي على تجربة العميل والولاء، وهما ما يعززان بدورهما الرغبة في إعادة استخدام التكنولوجيا، بينما لم يُظهر أي تأثير على مشاركة العميل. كما أظهر كل من التخصيص والتشخيص المدرك تأثيرًا إيجابيًا على الاختراق المدرك. وأخيرًا، لم يُظهر لتشخيص الذكاءالاصطناعي المدرك أي تأثير على الشعور بالغرابة (Creepiness)، ولم يؤثر الشعور بالغرابةعلى الرغبة في إعادة استخدام التكنولوجيا.<br/>تسهم هذه الدراسة في الأدبيات الأكاديمية من خلال تقديم إطار شامل يعزز فهم تشخيص الذكاء الاصطناعي ونتائجه السلوكية. كما تدعم الممارسين والمديرين من خلال توفير رؤى عملية حول كيفية تصميم تقنيات روبوتية تُحسن تجربة العميل بشكل فعّال. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Artificial Intelligence |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | الذكاء الاصطناعي |
| 653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Artificial intelligence |
| -- | anthropomorphism |
| -- | humanization |
| -- | الذكاء الاصطناعي |
| -- | التشخيص |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Gamal Sayed AbdElAziz |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Mohamed Hamed ElSharnouby |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2025 |
| Supervisory body | Gamal Sayed AbdElAziz |
| -- | Mohamed Hamed ElSharnouby |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of Commerce |
| Department | Department of Business Administration |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Shimaa |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Suppress in OPAC | No |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 14.04.2026 | 93783 | Cai01.05.01.Ph.D.2025.Gi.C | 01010110093783000 | 14.04.2026 | 14.04.2026 | Thesis |