أطروحة (ماجستير)-جامعة القاهرة، 2024.

ببليوجرافيا: صفحات 165-180.

تناولت الدراسة دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مواجهة المشكلات البيئية وذلك بالتطبيق على نظام الإنذار المبكر بوزارة البيئة لحل مشكلة تلوث الهواء بجمهورية مصر العربية، ولبيان هذا الدور تم وضع خطة بحثية تشمل أربعة فصول تبدأ بإطار نظري مفاهيمي للوقوف على المشكلات البيئية وأسبابها وأنواعها وخصائصها، وبيان دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات البيئية ومواجهة المخاطر البيئية. هدفت الدراسة إلى تقديم إطار نظري عن مفهوم الذكاء الاصطناعي ودوره في حل المشكلات البيئية، وكذلك تحديد المقومات والمتطلبات اللازم توافرها في أی نموذج مقترح لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مواجهة المخاطر والمشكلات البيئية، توضيح فرص وتهديدات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مواجهة المشكلات البيئية، بالإضافة إلى تقييم نظام الإنذار المبكر بوزارة البيئة المصرية لمواجهة مشكلة تلوث الهواء، وتقديم توصيات عملية لحل المشكلة. وقد استخدمت الدراسة منهج تحليل النظم باعتبار أن نظام الإنذار المبكر بوزارة البيئة عبارة عن نظام متكامل يحتوي على عناصر النظام بهدف تحديد القطاعات ذات نسب التلوث العالية وتوجيه الجهود للتعامل مع تلك المشكلة، وتم استخدام منهج دراسة الحالة أيضًا لدراسة حالة الإنذار المبكر بوزارة البيئة المصرية في حل مشكلة تلوث الهواء. وتوصلت الدراسة لعدة نتائج لعل من أهمها فعالية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مواجهة المشكلات البيئية، وخاصة مشكلة تلوث الهواء في ظل افتقار الطرق التقليدية لإيجاد حلول للحد من المشكلة. كما يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة أكبر على تحليل البيانات بسرعة وذلك مقارنًة بالعنصر البشري، وتبين أن نظام الانذار المبكر يعتبر الأداة الأساسية بوزارة البيئة في مواجهة مشكلة تلوث الهواء من خلال ست مراحل رئيسة وهي مرحلة التنبؤ، التنبيه، التحذير،الإنذار، الطوارئ، ومرحلة ما بعد الأزمة. وأوصت لدراسة بتوسيع الشبكة الموجودة من محطات الرصد مكانيًا وزمنيًا للحصول على معلومات أكثر دقة مع إنشاء إدارة للذكاء الاصطناعي بوزارة البيئة لدعم نظام الإنذار المبكر، وتطوير تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المرتبطة لحل مشكلة تلوث الهواء والحد من التهديدات التي تنتج عن تدخل العنصر البشري تعزيز التوعية البيئية ونشر الوعي بخطورة مشكلة تلوث الهواء، مع وصول إشعارات الإنذار المبكر بالمستوى المتغير لتلوث الهواء إلى الجمهور باستخدام التطبيقات الإلكترونية ووسائل التواصل الإجتماعي.

The study addressed the role of Artificial Intelligence applications in confronting environmental problems by applying it to the early warning system at the Ministry of Environment to solve the problem of air pollution in the Arab Republic of Egypt. To demonstrate this role, a research plan was developed that includes four chapters that begin with a conceptual theoretical framework to identify environmental problems, their causes, types and characteristics, and to explain the role Applications of Artificial Intelligence in solving environmental problems and confronting environmental risks. The study aimed to provide a theoretical framework for the concept of artificial intelligence in solving small problems, as well as identifying the components and requirements required to be present in any model for using artificial intelligence applications in facing many small problems, which provides opportunities and threats for using artificial intelligence applications in facing small challenges, in addition to evaluating the system. Early warning at the Egyptian Ministry of Environment to stimulate the air, leader of the problem solving initiative. The study used a systems analysis approach, given that the early warning system at the Ministry of Environment is an integrated system that contains elements of the system with the aim of identifying sectors with high levels of pollution and directing efforts to deal with that problem. The case study approach was also used to study the early warning situation at the Egyptian Ministry of Environment in solving Air pollution problem. The study reached several results, perhaps the most important of which is the effectiveness of using artificial intelligence applications in confronting environmental problems, especially the problem of air pollution in light of the lack of traditional methods to find solutions to reduce the problem. Artificial intelligence also has a greater ability to quickly analyze data compared to the human element. It turns out that the early warning system is considered the Ministry of Environment's primary tool in confronting the problem of air pollution through six main stages, which are the prediction, alert, warning, warning, emergency, and post-crisis stages. The study recommended expanding the existing network of monitoring stations spatially and temporally to obtain more accurate information, with the establishment of an artificial intelligence department in the Ministry of Environment to support the early warning system, and the development of artificial intelligence applications and technologies related to solving the problem of air pollution and reducing the threats that result from human intervention, and enhancing awareness. Environment and spreading awareness of the seriousness of the air pollution problem, with early warning notifications of the changing level of air pollution reaching the public using electronic applications and social media.

صدر أيضًا كقرص مدمج.

النص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية.