Enhancing thermal performance of buildings using generative design and multi-objective optimization / by Omar Mohamed Abdelnaby Ain Hassan ; Supervisors Prof. Mohamed Mahdy Marzouk, Prof. Husam Bakr Khalil.

By:

Omar Mohamed Abdelnaby Ain Hassan [preparation.]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2024Description: 131 pages : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

تحسين الأداء الحراري للمنشآت باستخدام التصميم التوليدي والأمثلية متعددة الأهداف [Added title page title]

Subject(s):

DDC classification:

620.0042

Available additional physical forms:

Issues also as CD.

Dissertation note: Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024. Summary: Generative Design is revolutionizing architecture by leveraging artificial intelligence to create optimized design solutions through iteration in a vast design space based on parameters like function, performance, and constraints. Therefore, this research tackles the potential of generative design in architecture through applying three main modules which are the generative script, the multi-objective optimization, and the data envelopment analysis. Generative design is applied through algorithmic script using Rhinoceros3D and Grasshopper visual programming environment. Multi-objective optimization definitions are applied in this research to define parameters that enhance building efficiency and sustainability. Further evaluation of design scenarios is analyzed through the application of Data Envelopment Analysis to narrow down the optimized design scenarios to further optimized design solutions. A base case design scenario is selected according to criteria to apply the proposed framework to validate the research objective and hypothesis. The research intends to apply the proposed framework in the conceptual phase in the design processSummary: يصنع التصميم التوليدي ثورة في الهندسة المعمارية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول تصميم مُحسّنة من خلال التكرار في مساحة توليد واسعة بناءً على معلمات مثل الوظيفة والأداء والقيود. لذلك، يتناول هذا البحث إمكانيات التصميم التوليدي في الهندسة المعمارية من خلال تطبيق ثلاث وحدات رئيسية هي النص التوليدي، والتحسين متعدد الأهداف، وتحليل البيانات المغلف. يتم تطبيق التصميم التوليدي من خلال البرنامج النصي الخوارزمي باستخدام بيئة البرمجة المرئية Rhinoceros3D وGrasshopper. يتم تطبيق تعريفات التحسين متعددة الأهداف في هذا البحث لتحديد المعلمات التي تعزز كفاءة البناء واستدامته. يتم تحليل المزيد من التقييم لسيناريوهات التصميم من خلال تطبيق تحليل البيانات المغلف لتضييق نطاق سيناريوهات التصميم الأمثل لمزيد من حلول التصميم المحسنة. يتم اختيار سيناريو تصميم الحالة الأساسية وفقًا لمعايير تطبيق إطار البحث المقترح للتحقق من صحة هدف البحث وفرضيته. ويهدف البحث إلى تطبيق الإطار المقترح في المرحلة الأولية في عملية التصميم.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Om.E (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110091227000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Mo.S. Street Network Expansions in Greater Cairo Neighborhoods: Impact on Urban Design Qualities related to Active Mobility /	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Na.A. Appropriating Guidelines for Creating Restorative University Campuses Environments Open Spaces to Improve Students’ Mental Health /	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Na.P Performance of wayfinding in public buildings : academic buildings as a case study /	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Om.E Enhancing thermal performance of buildings using generative design and multi-objective optimization /	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Ra.I The impact of interactive learning technology in egyptian museums /	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Ri.N. A Normative Model Using Environmental Simulation Techniques to Achieve Thermal Comfort of Urban Fabric /	Cai01.13.02.M.Sc.2024.Sa.F A framework for water conservation and water recycling in buildings /	Next

Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.

Bibliography: pages 123-131.

Generative Design is revolutionizing architecture by leveraging artificial intelligence to create optimized design solutions through iteration in a vast design space based on parameters like function, performance, and constraints. Therefore, this research tackles the potential of generative design in architecture through applying three main modules which are the generative script, the multi-objective optimization, and the data envelopment analysis. Generative design is applied through algorithmic script using Rhinoceros3D and Grasshopper visual programming environment. Multi-objective optimization definitions are applied in this research to define parameters that enhance building efficiency and sustainability. Further evaluation of design scenarios is analyzed through the application of Data Envelopment Analysis to narrow down the optimized design scenarios to further optimized design solutions. A base case design scenario is selected according to criteria to apply the proposed framework to validate the research objective and hypothesis. The research intends to apply the proposed framework in the conceptual phase in the design process

يصنع التصميم التوليدي ثورة في الهندسة المعمارية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول تصميم مُحسّنة من خلال التكرار في مساحة توليد واسعة بناءً على معلمات مثل الوظيفة والأداء والقيود. لذلك، يتناول هذا البحث إمكانيات التصميم التوليدي في الهندسة المعمارية من خلال تطبيق ثلاث وحدات رئيسية هي النص التوليدي، والتحسين متعدد الأهداف، وتحليل البيانات المغلف. يتم تطبيق التصميم التوليدي من خلال البرنامج النصي الخوارزمي باستخدام بيئة البرمجة المرئية Rhinoceros3D وGrasshopper. يتم تطبيق تعريفات التحسين متعددة الأهداف في هذا البحث لتحديد المعلمات التي تعزز كفاءة البناء واستدامته. يتم تحليل المزيد من التقييم لسيناريوهات التصميم من خلال تطبيق تحليل البيانات المغلف لتضييق نطاق سيناريوهات التصميم الأمثل لمزيد من حلول التصميم المحسنة. يتم اختيار سيناريو تصميم الحالة الأساسية وفقًا لمعايير تطبيق إطار البحث المقترح للتحقق من صحة هدف البحث وفرضيته. ويهدف البحث إلى تطبيق الإطار المقترح في المرحلة الأولية في عملية التصميم.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.