أطروحة (ماجستير)-جامعة القاهرة، 2024.

ببليوجرافيا: صفحات 187-193.

ينتمي هذا البحث إلى مجال المعالجة الآلية للغات الطبيعية، وقد تناول دراسة تطبيقات التصحيح الآلي للنصوص المكتوبة باللغة العربية. واعتمد على دراسة أداة التصحيح الآلي الواردة مع منصة الإنترنت "جوجل كَوْم" كنموذج للدراسة. ومن هنا، يهدف هذا البحث إلى الإجابة عن عدد من الأسئلة منها: ما أهم المشاكل اللغوية التي تواجه تطبيقات التصحيح الآلي للنص العربي؟ وكيف يمكن معالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ والإجابة عن هذه التساؤلات تعتمد على دراسة النص العربي المأخوذ من النصوص الحرة وتحليل الاستخدامات التي تم الوصول لها بالنظر والتطبيق والمقارنة. واختير لذلك المادة الخاصة بالقواعد الإملائية والنحوية المعتمدة في مواقع المراجع الإلكترونية ومقارنتها بواقع التصحيح في اللغة العربية.

This research belongs to the field of natural language processing (NLP). It focuses on studying the applications of automatic text correction for written Arabic texts, relying on Google Chrome's built-in automatic correction tool as a model for the study. The research aims to answer a general question: What are the key linguistic challenges faced by automatic text correction applications for Arabic text, and how can they be addressed using artificial intelligence? To address this question, the researcher followed a scientific experimental method, conducting experiments, documenting observations, and deriving scientific results and interpretations

صدر أيضًا كقرص مدمج.

النص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية.