Image from OpenLibrary

Quantitative assessment of pulmonary nodules by computer aided detection in computed tomography of the chest / by Aya Montasser Sayed Abdel-Maksoud ; Supervision of Dr. Marian Fayek Farid Kolta, Dr. Mohamed Rafaat Mohamed, Dr. Yasmine Hamdy El-hinnawy.

By: Contributor(s): Material type: TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2025Description: 66 pages : illustrations ; 25 cm. + CDContent type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • التقييم الكمي للعقيدات الرئوية عن طريق الكشف بمساعدة الحاسوب في التصوير المقطعي للصدر [Added title page title]
Subject(s): DDC classification:
  • 616.07572
Available additional physical forms:
  • Issues also as CD.
Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. Summary: In recent years, there has been a marked increase in the use of low-dose computed tomography (CT) screening tool giving that CT is the most sensitive and specific diagnostic modality for detecting pulmonary nodule. The reliable detection of small pulmonary nodules is crucial for the early detection of lung cancer and other nodular lung diseases. However, the radiologist's sensitivity for the detection of small pulmonary lesions is limited. Therefore, there is a strong demand for the development of accurate computer-aided detection (CAD) tools in this context. The aim of our study is to determine the efficacy of computer aided detection (CAD) in detection and assessment of pulmonary nodules in computed tomography of the chest. In our study we included 60 patients with incidentally discovered pulmonary nodules. All patients had CT chest scan then moved to the work station for processing with CAD tools. Comparing the results with the radiologists findings. Summary: عقيدات الرئة فقد زاد استخدامة كأداة فحص بشكل ملحوظ في السنوات الاخيرة يعتمد الاكتشاف المبكر لسرطان الرئة وامرض الرئة العقدية الاخرة علي التحديد الدقيق للعقيدات الرئوية الصغيرة. ومع ذلك، فإن حساسية أخصائي الأشعة في تحديد الأفات الصغيرة محدودة . وبالتالي، في هذا السياق ، هناك طلب هائل على إنشاء تلنيات الكشف بمساعدة الكمبيوتر ( الدقيقة CAD) استخدام الأشعة المقطعية لتحديد عقيدات الرئة يدويا هي عملية معقدة ويحتاج لمجموعة من تقنيات إعادة البناء بالأشعة المقطعية ، بمافي ذلك صور الأسقاف ذات الكثافة القصوي ، وصور إعادة البنلء متعددة المستويات (MPR) وصور عرض الحجم ثلاثية الأبعاد (3D) مما يساعد على تقليل كمية الصور الى تقليل إجهاد الالقارئ وتقليل فرصة التشخيص الخاطئ. تشخيص المرضى يحقق بسرعة أكبر وبثقة أكبر عندما يتم اكتشاف عقيدات الرئة تلقائيا باستخدام تقنيات التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CAD) القوية والفعالة، حيث يمكن لأخصائيي الأشعة تقنيات بمساعدة الكمبيوتر الصغيرة باستخدام الكشف بمساعدة الكمبيوتر (CAD) ، مما يزيد من كفاءة أخصائي الأشعة ومعدل إطتشاف العقيدات الرؤية مع تقليل عدد العقيدات المفقودة والتشخيص الخاطئ ويمكن أيضا الحصول على البيانات الكمية عن العقيدات، بما في ذلك الحجم والمكان.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.11.31.Ph.D.2025.Ay.Q (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110092906000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.

Bibliography: pages 62-66.

In recent years, there has been a marked increase in the use of low-dose
computed tomography (CT) screening tool giving that CT is the most
sensitive and specific diagnostic modality for detecting pulmonary
nodule.

The reliable detection of small pulmonary nodules is crucial for the early
detection of lung cancer and other nodular lung diseases. However, the
radiologist's sensitivity for the detection of small pulmonary lesions is
limited. Therefore, there is a strong demand for the development of
accurate computer-aided detection (CAD) tools in this context.

The aim of our study is to determine the efficacy of computer aided
detection (CAD) in detection and assessment of pulmonary nodules in
computed tomography of the chest.

In our study we included 60 patients with incidentally discovered
pulmonary nodules. All patients had CT chest scan then moved to the
work station for processing with CAD tools. Comparing the results with
the radiologists findings.

عقيدات الرئة فقد زاد استخدامة كأداة فحص بشكل ملحوظ في السنوات الاخيرة
يعتمد الاكتشاف المبكر لسرطان الرئة وامرض الرئة العقدية الاخرة علي التحديد الدقيق للعقيدات الرئوية الصغيرة. ومع ذلك، فإن حساسية أخصائي الأشعة في تحديد الأفات الصغيرة محدودة . وبالتالي، في هذا السياق ، هناك طلب هائل على إنشاء تلنيات الكشف بمساعدة الكمبيوتر ( الدقيقة CAD)
استخدام الأشعة المقطعية لتحديد عقيدات الرئة يدويا هي عملية معقدة ويحتاج لمجموعة من تقنيات إعادة البناء بالأشعة المقطعية ، بمافي ذلك صور الأسقاف ذات الكثافة القصوي ، وصور إعادة البنلء متعددة المستويات (MPR)
وصور عرض الحجم ثلاثية الأبعاد (3D) مما يساعد على تقليل كمية الصور الى تقليل إجهاد الالقارئ وتقليل فرصة التشخيص الخاطئ.
تشخيص المرضى يحقق بسرعة أكبر وبثقة أكبر عندما يتم اكتشاف عقيدات الرئة تلقائيا باستخدام تقنيات التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CAD) القوية والفعالة، حيث يمكن لأخصائيي الأشعة تقنيات بمساعدة الكمبيوتر الصغيرة باستخدام الكشف بمساعدة الكمبيوتر (CAD) ، مما يزيد من كفاءة أخصائي الأشعة ومعدل إطتشاف العقيدات الرؤية مع تقليل عدد العقيدات المفقودة والتشخيص الخاطئ ويمكن أيضا الحصول على البيانات الكمية عن العقيدات، بما في ذلك الحجم والمكان.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library