Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.

Bibliography: pages 90-96.

Land degradation refers to the decline in land quality and productivity caused by human activities and natural
processes. This environmental issue has negative consequences for ecosystems and human well-being. In this study,
the Global Assessment of Human-induced Soil Degradation (GLASOD), geographical information system (GIS), and
remote sensing (RS) techniques were integrated to assess and understand the land degradation processes on the
northwestern coast of Egypt. Land degradation severity levels were categorized as low, moderate, high, and very
high, depending on the degree and extent. The main physiographic units were defined using GIS and remote sensing
data. The results revealed that the study area is dominated by Aeolian Plain (A), Coastal Plain (C), Deltaic Plain (D),
Lacustrine Plain (L), Pediment Plain (P), and Plateau (U) landforms. Salinization, alkalization, soil compaction, and
waterlogging were identified as the key indicators of land degradation in the study area. Salinization severity classes
in the lacustrine plain were classified as medium, representing 82%, high representing 14%, and very high
representing 4%. Alkalization severity classes in the Aeolian plain were classified as low and high, representing 98%
and 2% respectively. Soil compaction in this unit was high, covering an area of 136 km2, i.e., 14%, and very high,
covering an area of 1018 km2. The land degradation assessment due to waterlogging in the lacustrine plain unit was
categorized as very high, covering an area of 1021 km2. Salinization, alkalization, soil compaction, and waterlogging
were identified as the most consequential processes contributing to land degradation over the study area.
Land degradation in Libya, the combination of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and
Normalized Difference Salinity Index (NDSI) can facilitate the differentiation between natural and human-induced
causes of land degradation. The objectives of this study include long-term monitoring of NDVI and NDSI to identify
temporal trends in land degradation. The methods employed in this study involve calculating the land degradation
rate based on the changes in NDVI and NDSI over time. This can be done by determining the average annual rate of
change in NDVI and NDSI values or by comparing the NDVI and NDSI values at the beginning and end of the study
period. The degradation rate can be expressed as a percentage per year or as a change in NDVI and NDSI units per
year. The results, "L↑M" denotes an increase in salinity from Low (L) to Moderate (M). The area of this change is
32.69 Km2, representing 5% of the total area. "L↑H" denotes an increase in salinity from Low (L) to High (H)
covering 0.2%. "L↑Vh" denotes an increase in salinity from Low (L) to Very high (Vh) covering 0.1%. The soil
salinity and land cover in the study area are primarily influenced by climate factors, specifically the quantity of rainfall
and temperature. Adequate rainfall helps wash away soil salts that accumulate on the surface, while insufficient
rainfall combined with high temperature contributes to the reappearance of salts on the soil surface. The conclusions
drawn from this study provide valuable insights into the dynamics of vegetation density and land cover changes in
the study area over time. This information can be instrumental in monitoring environmental conditions and
understanding ecosystem health.

إن تدهور الأراضي يرجع إلى انخفاض جودة الأرض وإنتاجيتها الناجمة عن الأنشطة البشرية والعمليات الطبيعية. وبالتالي هذه المشكلة البيئية لها تأثيرات سلبية على النظام البيئي. في هذه الدراسة، تم استخدام (GLASOD) والاستشعار عن بعد (RS) ونظام المعلومات الجغرافية (GIS) لتقييم وفهم عمليات تدهور الأراضي على الساحل الشمالي الغربي لمصر. تم تصنيف مستويات خطر تدهور الأراضي كمستويات منخفضة ومعتدلة وعالية وشديدة جدًا، اعتمادًا على درجة ومدى التدهور. تم تحديد الوحدات الفسيوجرافية الرئيسية باستخدام بيانات RS وGIS. بينت النتائج أن المنطقة الدراسية بالوحدات التالية Aeolian plain (A), Coastal plain (C), Deltaic plain (D), Lacustrine plain (L), Pediment plain (P), and Plateau (U).. أظهرت النتائج أن تدهور الأراضي في المنطقة الدراسية تم تحديده من خلال التملح والقلوية وانضغاط التربة و الماء الأرضي. تم تصنيف فئات خطر التملح في Coastal plain (C) إلي ثلاث فئات مختلفة وهى: متوسطة وبلغت نسبتها 82%، وعالية وبلغت 14%، وشديدة جدًا بلغت 4%. وتم تصنيف مستويات تدهور الأراضي القلوية في Aeolian plain (A) على أنها مستويات منخفضة و عالية نسبتها 98% و2% على التوالي، في حين كان انضغاط التربة كان ذات مستوي مرتفع وبلغ مساحته 163 كيلومترًا مربعًا، ومستوي آخر لانضغاط التربة شديد جدًا وبلغ مساحته 1018 كيلومترًا مربعًا. تم تصنيف الأراضي المتدهورة بسبب الماء الأرضي في وحدة lacustrine plain بمستوي شديد جدًا التي بلغت مساحتها 1021 كيلومترًا مربعًا. وفر هذا البحث رؤية في أنواع التملح والقلوية و انضغاط التربة والماء الأرضي التي اعتبرت من أكثر العمليات تأثيرًا في تدهور الأراضي في منطقة الدراسة.
أوضحت الدراسة نظرة ثاقب لملاءمة الأراضي لزراعة الأرز في المناطق القاحلة وشبه القاحلة. باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية ، تحدد الدراسة بشكل فعال امكانية زراعة الارز تحت نظم الري الحديث في منطقة الدراسة. تم تقييم إمكانات الوحدات الفسيوجرافية لمنطقة الدراسة لزراعة الأرز بناء على خصائص التربة. وبينت النتائج بأن الأراضي التي صنفت على أنها غير مناسبة (N) لزراعة الأرز تغطي 861.32 كيلومتر مربع (أي 28٪) في الوحدات الخريطية Aeolian Plain وCoastal Plain وDeltaic Plain . ومع ذلك ، فإن بعض المناطق التي ظهرت ملاءمة معتدلة S2 بمساحة 1131.56 كيلومترًا مربعًا (37٪) بينما تغطي مناطق الفئة S3 35٪ من المساحة الإجمالية مما يشير إلى أن ممارسات إدارة الأراضي المستهدفة قد تعزز إمكاناتها الإنتاجية. وتؤكد هذه النتيجة على أهمية الاستفادة من التقنيات المتقدمة لتحديد الموارد الزراعية ومراقبتها وإدارتها في في المناطق القاحلة وشبه القاحلة.
ومن خلال دراسة تدهور الأراضي في ليبيا تم استخدام دليل (NDVI) ودليل (NDSI) خلال الفترة الزمنية 2013 حتي 2023. وأوضح دليل (NDVI) أن المناطق التي تحتوي علي غطاء نباتي مبعثر بلغت نسبتها 10% في 2013 و 15% في 2023, بلغت نسبة الأراضي القاحلة في 2013 35% و 29% في 2023, وكان سبب نقص نسبة الأراضي القاحلة في 2023 عن 2013 هو زيادة هطول الامطار. وأوضح دليل (NDSI)بأن نتائج تدهور الأراضي المتأثرة بالأملاح في منطقة الدراسة بلبيا تشير إلي تصنيف "L↑M" ويعني هذا زيادة في الملوحة من مستوى منخفض (L) في 2013 إلى مستوى متوسط (M) في 2023 تبلغ مساحة هذا التغيير 32.69 كيلومترًا مربعًا، مما يمثل 5% من المساحة الإجمالية. "L↑H" تشير إلى زيادة في الملوحة من مستوى منخفض (L) في 2013 إلى مستوى عالي (H) في 2023 ونسبتها 0.2%. "L↑Vh" تشير إلى زيادة في الملوحة من مستوى منخفض (L) إلى مستوى شديد جدا (Vh) تغطي 0.1%. الاستنتاج: تؤثر ملوحة التربة و الغطاء النباتي في منطقة الدراسة بشكل أساسي على العوامل المناخية، وتحديدًا كمية الأمطار ودرجة الحرارة. تساعد الأمطار الكافية في غسل أملاح التربة التي تتراكم على السطح، في حين يسهم نقص الأمطار بالاشتراك مع ارتفاع درجة الحرارة في ظهور أملاح التربة على السطح مرة أخرى. تقدم الاستنتاجات المستندة إلى هذه الدراسة رؤى قيمة حول ديناميات كثافة النباتات وتغيرات تغطية الأرض في منطقة الدراسة عبر الزمن. يمكن أن تكون هذه المعلومات مفيدة في رصد الظروف البيئية وفهم صحة النظام البيئي.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.