Image from OpenLibrary

Impact of mobile follow up protocol of care on pregnancy outcomes among preeclamptic women : A randomized controlled trial (RCT) / by Naglaa Fathy Mostafa Thabet ; Advisors Dr. Shadia Abdel Kader Hassan, Dr. Reda Mohamed Nabil Abou Shaday, Dr. Hala Abdel Galil, Dr. Diaa Ahmed Abd El- Halim.

By: Contributor(s): Material type: TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2025Description: 145+65 Leaves : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • تأثير بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي على نتاج الحمل للسيدات اللاتي تعانين من تسمم الحمل : تجربة عشوائية محكمة [Added title page title]
Subject(s): DDC classification:
  • 610.73069
Available additional physical forms:
  • Issues also as CD.
Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. Summary: Background: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) which includes preeclampsia (PE) constitute one of the leading causes of maternal and perinatal mortality worldwide, the integration of Artificial Intelligence (AI) into antenatal care has revolutionized maternal healthcare, particularly in the monitoring of preeclampsia by enabling early detection, personalized management, and improved outcomes. The aim: was to evaluate the impact of mobile follow up protocol of care on the pregnancy outcomes among preeclamptic women. Design: (RCTs) design was adopted for this study. Sample: (100) women with mild preeclampsia, were randomly recruited and randomly assigned in two group, 50 women in the study group who received routine hospital care and mobile follow up protocol of care utilizing motab3a mobile application and instructional booklet, and 50 women in the control group who received routine hospital care only. Tools: four tools were used for data collection: (a) structured interviewing questionnaires schedule; (b) initial antenatal assessment and maternal /fetal follow up tool; (c) maternal, fetal and neonatal outcomes evaluation tool and (d) Motab3a mobile application and supportive materials as, instructional booklets. Results: the results of current study revealed that there is statistical significance differences between groups regarding mean systolic and diastolic blood pressure, gestational weight gain and edema degree (p=0.001), the results showed better pregnancy outcomes among the study group as compared to the control group. As; lower rates of maternal, fetal and neonatal complications as; sever preeclampsia, HELLP syndrome, oligohydramnios, intrauterine growth retardation, preterm delivery and neonatal intensive care unit admission among the study group as compared to the control group, (p<0.05). Conclusion: Women with mild preeclampsia who comply to follow up protocol of care utilizing motab3a mobile application had better pregnancy outcomes. Recommendations: Integrate a new technology in monitoring women who at risk during pregnancy and follow up protocol of care should be included as apart from antenatal care. Summary: الخلفية: تشكل اضطرابات ارتفاع ضغط الدم أثناء الحمل (HDP) والتي تشمل تسمم الحمل أحد الأسباب الرئيسية لوفيات الأمهات والوفيات في فترة الحمل والولادة في جميع أنحاء العالم، وقد أحدث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في مراقبة تسمم الحمل ثورة في الرعاية الصحية للأمهات من خلال تمكين الكشف المبكر وتحسين النتائج. الهدف:تقييمتأثير بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي على نتاج الحمل للسيدات اللاتي تعانين من تسمم الحمل. التصميم: تم اعتماد تصميم تجربة عشوائية محكمة. لهذه الدراسة. العينة: (100) سيدة مصابة بتسمم الحمل البسيط، تم تعيينهن عشوائيًا الى مجموعتين، 50 امرأة في مجموعة الدراسة تلقين رعاية روتينية في المستشفى بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي وكتيب التعليمات، و50 امرأة في المجموعة الضابطة تلقين رعاية روتينية في المستشفى فقط. الأدوات: استُخدمت ثلاث أدوات لجمع البيانات: ١) أداة البيانات الشخصية ، ٢) أداة التقييم الأولي ومتابعة حالة الأم والجنين، ٣) أداة تقييم نتائج الأم والجنين والوليد، بالإضافة إلى مواد داعمة مثل تطبيق "متابعة" للهواتف المحمولة وكتيبات إرشادية. النتائج: أظهرت نتائج الدراسة الحالية وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين فيما يتعلق بمتوسط ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، وزيادة الوزن أثناء الحمل، ودرجة الوذمة (قيمة الاحتمالية = ٠.٠٠١النتائج: كشفت نتائج الدراسة الحالية عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين فيما يتعلق بمتوسط ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، وزيادة الوزن أثناء الحمل، ودرجة التورم . وأظهرت النتائج نتائج حمل أفضل بين مجموعة الدراسة مقارنةً بالمجموعة الضابطة. كما انخفضت معدلات المضاعفات لدى الامهات والاجنة وحديثى الولادة ، مثل: تسمم الحمل الشديد، ومتلازمة هيلب، وقلة الماء، وتأخر النمو داخل الرحم، والولادة المبكرة، ودخول وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة، بين مجموعة الدراسة مقارنةً بالمجموعة الضابطة (قيمة الاحتمال < 0.05). الاستنتاج: حققت النساء المصابات بتسمم الحمل الخفيف، واللواتي يلتزمن ببروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي وكتيب التعليمات ، نتائج حمل أفضل. التوصيات: ينبغي دمج تقنية جديدة في مراقبة النساء المعرضات للخطر أثناء الحمل، و بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي ، في نظام الرعاية الصحية لجميع الفئات الحمل الحرج، وإدراجه ضمن رعاية ما قبل الولادة.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.17.02.Ph.D.2025.Na.I (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110093065000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.

Bibliography: pages 135-145.

Background: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) which includes preeclampsia (PE)
constitute one of the leading causes of maternal and perinatal mortality worldwide, the
integration of Artificial Intelligence (AI) into antenatal care has revolutionized maternal
healthcare, particularly in the monitoring of preeclampsia by enabling early detection,
personalized management, and improved outcomes. The aim: was to evaluate the impact of
mobile follow up protocol of care on the pregnancy outcomes among preeclamptic women.
Design: (RCTs) design was adopted for this study. Sample: (100) women with mild
preeclampsia, were randomly recruited and randomly assigned in two group, 50 women in the
study group who received routine hospital care and mobile follow up protocol of care utilizing
motab3a mobile application and instructional booklet, and 50 women in the control group who
received routine hospital care only. Tools: four tools were used for data collection: (a)
structured interviewing questionnaires schedule; (b) initial antenatal assessment and maternal
/fetal follow up tool; (c) maternal, fetal and neonatal outcomes evaluation tool and (d)
Motab3a mobile application and supportive materials as, instructional booklets. Results: the
results of current study revealed that there is statistical significance differences between
groups regarding mean systolic and diastolic blood pressure, gestational weight gain and
edema degree (p=0.001), the results showed better pregnancy outcomes among the study
group as compared to the control group. As; lower rates of maternal, fetal and neonatal
complications as; sever preeclampsia, HELLP syndrome, oligohydramnios, intrauterine
growth retardation, preterm delivery and neonatal intensive care unit admission among the
study group as compared to the control group, (p<0.05). Conclusion: Women with mild
preeclampsia who comply to follow up protocol of care utilizing motab3a mobile application
had better pregnancy outcomes. Recommendations: Integrate a new technology in monitoring
women who at risk during pregnancy and follow up protocol of care should be included as
apart from antenatal care.

الخلفية: تشكل اضطرابات ارتفاع ضغط الدم أثناء الحمل (HDP) والتي تشمل تسمم الحمل أحد الأسباب الرئيسية لوفيات الأمهات والوفيات في فترة الحمل والولادة في جميع أنحاء العالم، وقد أحدث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في مراقبة تسمم الحمل ثورة في الرعاية الصحية للأمهات من خلال تمكين الكشف المبكر وتحسين النتائج. الهدف:تقييمتأثير بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي على نتاج الحمل للسيدات اللاتي تعانين من تسمم الحمل. التصميم: تم اعتماد تصميم تجربة عشوائية محكمة. لهذه الدراسة. العينة: (100) سيدة مصابة بتسمم الحمل البسيط، تم تعيينهن عشوائيًا الى مجموعتين، 50 امرأة في مجموعة الدراسة تلقين رعاية روتينية في المستشفى بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي وكتيب التعليمات، و50 امرأة في المجموعة الضابطة تلقين رعاية روتينية في المستشفى فقط. الأدوات: استُخدمت ثلاث أدوات لجمع البيانات: ١) أداة البيانات الشخصية ، ٢) أداة التقييم الأولي ومتابعة حالة الأم والجنين، ٣) أداة تقييم نتائج الأم والجنين والوليد، بالإضافة إلى مواد داعمة مثل تطبيق "متابعة" للهواتف المحمولة وكتيبات إرشادية. النتائج: أظهرت نتائج الدراسة الحالية وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين فيما يتعلق بمتوسط ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، وزيادة الوزن أثناء الحمل، ودرجة الوذمة (قيمة الاحتمالية = ٠.٠٠١النتائج: كشفت نتائج الدراسة الحالية عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين فيما يتعلق بمتوسط ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، وزيادة الوزن أثناء الحمل، ودرجة التورم . وأظهرت النتائج نتائج حمل أفضل بين مجموعة الدراسة مقارنةً بالمجموعة الضابطة. كما انخفضت معدلات المضاعفات لدى الامهات والاجنة وحديثى الولادة ، مثل: تسمم الحمل الشديد، ومتلازمة هيلب، وقلة الماء، وتأخر النمو داخل الرحم، والولادة المبكرة، ودخول وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة، بين مجموعة الدراسة مقارنةً بالمجموعة الضابطة (قيمة الاحتمال < 0.05). الاستنتاج: حققت النساء المصابات بتسمم الحمل الخفيف، واللواتي يلتزمن ببروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي وكتيب التعليمات ، نتائج حمل أفضل. التوصيات: ينبغي دمج تقنية جديدة في مراقبة النساء المعرضات للخطر أثناء الحمل، و بروتوكول المتابعة بإستخدام تطبيق هاتفي ، في نظام الرعاية الصحية لجميع الفئات الحمل الحرج، وإدراجه ضمن رعاية ما قبل الولادة.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library