Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2023.

Bibliography: pages 91 -95.

This thesis explores the management of variation orders in construction projects and the
potential integration of artificial intelligence (AI) techniques to enhance project performance.
The study begins by reviewing the existing literature on variation orders and examining their
types, causes, and effects. It highlights the significance of effective project planning,
communication, and contract management in minimizing variations. Additionally, the research
investigates the application of AI in predicting and managing variations, leveraging techniques
such as machine learning and data analytics. The findings emphasize the importance of data-
driven decision-making and collaboration among project stakeholders. The thesis recommends
strategies to enhance variation order management, including improved project planning,
strengthened contract management, and the adoption of AI techniques. Ultimately, the study
contributes to the development of an innovative AI-based model for managing variation
contingencies in construction projects, aiming to improve project outcomes and mitigate the
disruptive effects of variations

تهدف الرسالة "النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي لطوارئ التغيير في مشاريع البناء" إلى معالجة المشكلة المعقدة والصعبة المتمثلة في أوامر التغيير في مشاريع البناء من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AI). غالبًا ما تؤدي أوامر التغيير، التي تتضمن تغييرات أو انحرافات عن العقد الأصلي أو نطاق المشروع، إلى اضطرابات كبيرة وتجاوز التكاليف وتأخير الجدول الزمني والنزاعات بين أصحاب المصلحة في المشروع. تعترف الأطروحة بالحاجة الماسة إلى اتباع نهج فعال واستباقي لإدارة حالات الطوارئ في مشاريع البناء لضمان نتائج المشروع الناجحة. ومن خلال اقتراح نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي، تسعى الدراسة إلى إحداث ثورة في فهم الصناعة وإدارتها للتغيرات، وتمكين أصحاب المصلحة في المشروع من التنبؤ بتأثير أوامر التغيير بدقة وكفاءة أكبر.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.