By Amira Gaber Mahmoud Ahmed El Sharkawey, <br/><br/>
A comprehensive assessment of facial paralysis based on machine learning techniques / 
 تقييم شامل لشلل الوجه باستخدام تقنيات تعلم الآلة 
Amira Gaber Mahmoud Ahmed El Sharkawey ؛ Prof. Dr. Manal Abdel Wahed، Assoc. Prof. Dr. Mona Fouad Taher,Prof. Dr. Nevin Mohieldin Shalaby,Prof. Dr. Gamal Eldin Mohamed Aly,Prof. Dr. Ayman Mahmoud Khalifa . 
 -  2022. 
<br/><br/>Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022. 
<br/><br/>Bibliography: p. 94-103. 
<br/><br/> يعد التصنيف والتقييم الكمي لمدى الاصابة بشلل الوجه ضروريا ومن احدي الادوات الهامة لتحديد مدي الحالة ومتابعة التحسن والتقدم في طرق العلاج. لتحقيق هدف تطويرأداة شاملة لتقييم شلل الوجه، يتضمن هذا العمل ثلاث دراسات بحثية. أولاً، تقييم أداء عضلات الوجه في وظائف معينة للوجه باستخدام تخطيط كهربية العضلات السطحي (sEMG). ثانياً، استخدام خوارزميات تعلم الآلة في تصنيف ستة وظائف للوجه اعتماداً على الأبعاد الثلاثية لعلامات الوجه ووحدات حركة الوجه التي يتم التقاطها بواسطة الاصدار الثاني لجهاز الكينكت. ثالثاً، تقييم وتصنيف حدة شلل الوجه اعتماداً على تحليل مدى تشابه نصفي الوجه وتقييم أداء وظائف وحركات الوجه. هذا النظام لديه مزايا عديدة؛ فهو سريع وسهل الاستخدام،وغير مؤلم، وتكلفته منخفضة، ويعرض النتائج اتوماتيكيا فى صورة كمية. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Assessment
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Machine Learning 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>610.28