TY  - BOOK
AU  - Salema Metwaly Abdo Ali,
AU  - Zakaria Abd ElSameea.
TI  - On non-negative estimation of variance components in the models of pooled data: A comparative study with an application 
U1  - 519 
PY  - 2022///
KW  - Statistics
KW  - distribution-based methods
N1  - Thesis (M.Sc.)-Cairo University-Faculty of Economics and Political Science,2022; Bibliography: p. 60-64
N2  - تهتم هذه الدراسة بالتقديرات غير السالبة لمكونات التباين في نماذج التأثير المختلط لبيانات المقطع العرضي للسلاسل الزمنية المجمعه (PTSCS) في ظل الظروف المنتظمة. تمت مناقشة الطرق المختلفة لتقدير مكونات التباين بالتفصيل: تعمل معظم الأدبيات السابقة علي حالات خاصة لنماذج مكونات التباين والبعض منها استخدم نماذج محددة للحصول علي الطرق التي تعطي تقديرات غير سلبية لمكونات التباين. في هذه الدراسة تم إستخدام بعض الطرق التي تعطي تقديرات غير سالبة لمكونات التباين. تمت المقارنة بين الطرق المختلفة لتقدير مكونات التباين بإستخدام (Simulation study) لإختيار أفضل طريقة تقدير غير سالبة لمكونات التباين، من خلال القيمة المطلقة للتحيز و متوسط مربع الخطأ كذلك تم تحديد أفضل طريقة تقدير لمكونات التباين التي تعطي أفضل تقدير للمعلمات الثابتة بإستخدام أثر (trace) مصفوفة التباين والتغايرلتقدير المعلمات الثابتة (β ̂). علاوة علي ذلك فقد تم إجراء دراسة تطبيقية باستخدام بيانات حقيقية بإستخدام بيانات مسح الدخل والإنفاق والاستهلاك للأسر المصرية (HIECS). أشارت النتائج التي تم التوصل إليها بالسنبة للدراسة المقارنة إلي الآتي: بالنسبة لقيم مكونات التباين الصغيرة، فإن تغيير حجم العينة ومعدل عدم التوازن ليس له أي تأثير، وأعطت طريقة REML أقل تحيز مطلق بين جميع الطرق الاخرى في معظم الحالات، في حين يمكن اعتبار REML و IAUE أفضل المقدرات من حيث معيار MSE،EB يمكن اعتبارها أسوأ طريقة من حيث معيار التحيز، بينما يمكن اعتبار MIAUE1 أسوأ مقدر من حيث معيار MSE. من الواضح أن الطرق القائمة على التوزيع في سلوك تقدير y لنموذج التأثير المختلط بإستخدام أثر(Trace) مصفوفة التباين والتغاير لـ (β)) ̂ (متفوقة.  كما أشارت نتائج الدراسة التطبيقية إلى أن: حجم الأسرة ، نصيب الفرد من الدخل، نصيب الفرد من الاستهلاك، نسبة الذكورفي الأسرة، نسبة كبار السن الذين تزيد أعمارهم عن 65 سنة في الأسرة، نسبة صغار السن أقل من 5 سنوات في الأسرة، نسبة العاملين في الأسرة، عدد الأفراد المتزوجين في الأسرة، نسبة الأفراد المدخنين في الأسرة ، نسبة الأفراد الذين يعانون من إعاقة (أمراض مزمنة) في الأسرة، نسبة الأفراد الذين لديهم معاشات تقاعدية في الأسرة، نسبة الأفراد الذين تلقوا خدمة صحية في مستشفى خاص في الأسرة ، نسبة الأفراد الذين تلقوا خدمة صحية في مستشفى حكومي في الاسرة، ونسبة الأفراد المتعلمين في الأسرة من العوامل المهمة التي تؤثر على نصيب الفرد من الإنفاق علي الصحة من الجيب في مصر بإستخدام بيانات HIECS
UR  - http://172.23.153.220/th.pdf
ER  -