Rasha Sayed Abass Ahmed,

Monitoring The Environmental and Toxicity Impacts of Heavy Metals in Agricultural Drains Adjacent to Industrial Areas and Designing a Biological Treatment Unit/ /رصد الآثار البيئية والسمية بالمعادن الثقيلة في المصارف الزراعية المجاورة ‏للمناطق الصناعية وتصميم وحدة معالجة بيولوجية Rasha Sayed Abass Ahmed ; Supervisors: Dr. Mohamed Mahmoud Ibrahim, Dr. Mohamed El-Sayed Abuarab, Dr. Magdy Ahmed Baiom. - 157 pages : illustrations ; 25 cm. + CD.

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.

Bibliography: pages 128-148.

Proceeding from vision of Egypt 2030 to reduce the impact of
environmental risks, where it becomes clear the danger of
contamination of water resources with Heavy metals .Heavy metals are
a serious source of pollution due to their high toxicity and ability to bio
accumulate in aquatic ecosystems as well as their persistence in the
natural environment. One of the sources of these heavy metals and their
presence in the environment is the industrial wastewater, which is spent
on various water sources, like the El-Khadrawiya agricultural drain,
adjacent to the industrial zone in Quesna Center, Menoufia
Governorate, Egypt. The samples were taken from the agricultural
drain, the soil adjacent to it, and the cultivated plants. The samples
were analyzed to determine the concentration of heavy metals in them;
the results showed that the concentration of heavy metals exceeded the
permissible limits according to the World Health Organization. This
leads to health problems for farmers and their families, such as cancer
and kidney failure.
Thus, this is what prompts us to search for cheap and safe ways to
treat agricultural and sanitary wastewater to provide an alternative and
renewable source of irrigation water. Among these methods used to
treat wastewater, which have low costs and are available and easy to
121
deal with, are the agricultural residues that are available in large
quantities annually in Egypt, which amounted to about 34 million tons
and not used and burned directly in the fields, causing damage to
organic matter and causing various environmental pollution problems.
Therefore, it is possible to maximize the use of this waste by
introducing it into more applications such as industrial wastewater
treatment. Hence, the main objectives of this study are:-
1. Monitoring the environmental and toxicity impacts of heavy
metals in agricultural area and drains adjacent to industrial areas at
the level of water, soil and vegetation.
2. Designing and manufacturing a biological treatment unit using
agricultural residues
1. Study procedures
a.Counting the numbers and types of existing factories in Egypt,
especially in the governorates adjacent to the Nile River, in order
to determine the worst ones in terms of the quality of the existing
industries and the pollutants resulting from these factories. The
Quesna Center in Menoufia Governorate, which includes about
118 factories, has been selected, producing from 5 to 6 Elements
of heavy metals (lead - chromium - cadmium - zinc - nickel -
arsenic).
b.Determining the heavy metals that are produced from each
industry. A fertilizer production plant was selected in Quwesna
Center – El-Menoufia Governorate, where there are heavy metals
(Pb, Cd, Cr, Ni, Zn, and As) with wastewater after the treatment
122
unit in the factory at rates higher than allowed, even after leaving
the factory processing unit.
c.Inventory of the different types of crops at the level of centers in
the governorate of El–Menoufia and determining which of these
wastes are suitable for the biological treatment process. It was
chosen to use four types of agricultural residues of low economic
value (rice husk, banana peels, dried plum leaves, and green bean
peels), which were collected, dried, and milled to sizes ranging
from 150-180 micron.
d.Collecting 10 samples from the El-Khadrawiya drain water, soil
samples (5 samples) and plant samples (5 samples of corn, wheat
and some weeds in the area surrounding the drain).
e.Calculation of various quality indicators to monitor the
environmental and toxic effects of heavy metals in agricultural
drains adjacent to industrial areas, where water quality indicators
(assessment of risks to human health - assessment of heavy metal
contamination index - degree of pollution) and indicators of soil
pollution (pollution factor - degree of pollution - Pollution score
adjusted - pollution load index) and plant bioaccumulation factor.
f. Industrial wastewater treatment of the factories located in the
study area, where the choice was made according to the type of
heavy metals present in the industrial wastewater resulting from
these factories, which are more concentrated and toxic, using
agricultural residues after grinding them, and two biological
treatment methods were used.
123
g.The first model of treatment: the batch flow method using
agricultural residues, where different weights of each agricultural
residues were used separately (2, 4, and 6 g), different retention
times (15, 30, 45, and 60 min), and four types of agricultural
residues (rice husk, banana peels, dried plum leaves, and green
bean peels) as well as making a mixed sample of all agricultural
residues with a weight of (24g) and using (100mm) of factory
wastewater with each treatment, with three replicates for each
treatment.
h.The second model of treatment: use of the continuous flow
method after the success of the mixed sample in batch-flow. The
mixed agricultural residues were used in this experiment, through
two models of cartridge designed by (Mascoub Company and Ben
Point Company) during different times (15, 30, 45, and 60 min)
with three replicates.
i. Principal Component Analysis (PCA) on standardized data, to
reduce the computational load and to determine the effect of
heavy metals in the El-Khadrawiya drain on water, soil and
vegetation quality using XLSTAT-JMB software for statistical
analysis.
j. Cluster analysis of quality indicators where two-way cluster
analysis and tree diagram derived based on sampling sites and
water, soil and plant quality indicators showed that tree diagram
of sampling sites.
k.Analysis of variance: An analysis of variance (ANOVA) was
performed on the factors that affect the biological treatment, as
124
well as calculating the average performance for removing heavy
metals for both scenarios for the studied treatments (time, whether
retention or flow, type of residue used, weight of residue, type of
filter cartridge used) using SPSS.
2. The main results of the study were as following:
a. The various quality indicators for monitoring the environmental
and toxic effects of heavy metals in the agricultural drains
adjacent to the industrial zones showed that the majority of
samples detected values indicating carcinogenic health risks for
the population. On the other hand, soil pollution indicators
followed the same trend, where the pollution factor indicates
that the majority of samples were exposed to low to medium
levels of pollution, while some areas had a level of pollution
between high and very high, and the plant bioaccumulation
factor showed that the accumulation of heavy metals in plants
exceeds the critical rang.
b. Results of batch flow system was recorded that the ability of
mixed waste to adsorb heavy metals from industrial wastewater
at a weight of 24 g and different retention times (15, 30, 45, 60
min) at room temperature. The highest removal efficiency for
chromium ranged from 96% to 99.5%, followed by lead, which
ranged from 86.79% to 95.90%, while the removal efficiency for
cadmium ranged from 82.65% to 92.86%. It was noted that the
lowest removal efficiency values were recorded at a retention
125
time of 15 minutes, while the highest removal efficiency values
were recorded at 45 minutes.
c. Comparing the results of each of the continuous flow system
using Maskoub cartridge and Pinpoint cartridge: Pb levels were
recorded as 0.042 and 0.041 mg.L
-1
, respectively, with removal
efficiency reaching from 97.89% to 97.94%, respectively, and this
corresponds to Egyptian and Chinese standards, while Cd levels
are 0.002 mg.L
-1
for both cartridges with a removal efficiency of
99.42%, Cr levels were recorded as (0.003 and 0.002) mg.L
-1
,
respectively, with a removal efficiency of 98.99% to 99.33%,
respectively. Ni levels reached 0.004 and 0.003 mg.L
-1 with
removal efficiencies of 97.2% and 97.9%, respectively, all of
which are less than the international standards required by
international and Egyptian organizations.
d. The costs per year were 169.97 LE year-1
, while the variable costs
were 36,901 pounds/year. Therefore, the total costs of operating
the unit per year were 37,071 LE year-1
.
3. Conclusions
a. Tightening environmental controls prevents future deterioration
of water resources in these areas. Regularly monitoring water
quality, the need to provide cheap and available treatment
methods for use in factories and that their requirements should
be The operation is easy so that it can be easily used by factory
owners.
b. The importance of having extension programs to educate
farmers not to irrigation from agricultural drains in order to
126
avoid the health problems associated with them and to preserve
natural resources from wasting as a result of their pollution, and
finally the need to expand this type of studies and carry out them
periodically to include all Agricultural areas to provide
environmental monitoring of existing problems and work to
solve them.
c. The biological treatment of industrial wastewater using agricultural
residues is one of the easiest treatment methods in terms of
availability of requirements, low costs, and ease of handling. The use
of agricultural waste as a means of treatment under Egyptian
conditions achieved an environmental dimension represented in
avoiding burning it and polluting the environment with emissions, in
addition to exploiting these wastes to treat industrial wastewater
before disposal in agricultural drains, which reduces the negative
environmental impacts of this polluted water, whether on agricultural
products due to the use of this drainage water in irrigation and its
negative impact on human health, in addition to polluting the soil and
groundwater.
d. The highest values for the removal efficiency of heavy metals from
industrial wastewater were obtained using a treatment unit that
operates with a continuous flow system compared to a batch flow
system, for both types of cartridges used in biological filters. The
highest values for removal efficiency of heavy metal registered for
treatments Pinpoint cartridge and 60 min treatment time (CBT60)
followed by Maskoub cartridge at 60 min (CAT60) for all heavy metals
except for Chromium where the highest RECr value was obtained
under batch flow treatments BT45 followed by BT60 where the results
127
were 99.5% and 99% respectively. The lowest removal efficiency for
heavy metals was observed to differ from batch to continuous flow
but it was agreed that it was under 15 minutes retention time or
treatment time.
e. On the other hand, the highest removal efficiency was RECd obtained
for both treatments CBT60 and CAT60, where the values were the same
at 99.420%, while the lowest value obtained was RENi for treatment
CAT15 with 28.670%.
f. The study recommends tightening environmental controls on the
various companies, regular monitoring of the quality of industrial
wastewater, and the need to provide treatment methods that are cheap
and available for use. With the importance of the existence of
indicative programs to educate factory owners about the
environmental damage to get rid of industrial wastewater in
agricultural drains, with the government giving incentives to factories
that are committed to manufacturers' requirements to avoid
environmental problems.
إنطلاقاً من رؤية مصر 2030 للحد من أثار المخاطر البيئية حيثتعتبر العناصر الثقيله مصدراً خطيراً للتلوث بسبب سُميتها العالية وقدرتها على التراكم الحيوي في النظم البيئية المائية فضلاً عن ثباتها في البيئة الطبيعية. وتعتبر المعادن الثقيلة إحدى أخطر مصادر التلوث في مياه الصرف الصناعي الذي يصرف على مصادر مياه مختلفة سواء مصارفصحية أو مصارف زراعية ومنها ما يتم صرفه مباشرةً على نهر النيل، مما يسبب تلوث هذه المصادر والتي تخلط مع مياه النيل ويعاد استخدامها في الري نتيجة احتوائها على المعادن الثقيلة بتركيزات سامة تعتبر تهديداً للبيئة المحيطة بها بل والأكثر من ذلك فإنها تهدد بقاء الإنسان.
تزايدت في مصر في الآونة الأخيرة الفجوة في المصادر المائية ما بين المتاح والمطلوب وذلك نتيجة التوسع في المشاريع الزراعية والزيادة السكانية حيث يبلغ مقدار الماء العذب 64.4 مليار مترمكعب فالمتاح من نهر النيل 55.5 مليار متر مكعب من المياه سنوياً تقريباً، مياه الأمطار والسيول 1.3 مليارمترمكعب ولا يمكن الإعتماد عليها كمصدر أساسي للمياه العذبة، المياه الجوفيه 7.5 مليار متر مكعب،أما مياه التحلية وصلت إلى 100مليون متر مكعب .
لذا فمن الضرورة الملحةسد الفجوة بين كمية المياه المتاحة والمطلوبة للاستخدام عن طريق استخدام مياه الصرف المعالجوالذي لم يعدخياراً، بل أصبح ضرورة ملحة. فيبحث المسؤولون والباحثون والمزارعون عن موارد مائية غير تقليدية، وتمثل مياه الصرف الصحي المنزلي والصناعي المعالجة خيارًا ذكيًا، خاصةً عندما تكون مصادر المياه التقليدية شحيحة أو غير موجودة حيث تمثل كمية مياه الصرف الزراعي السنوية في مصر 12 مليار مترمكعب.
وبالتالي فإن هذا ما يدفعنا إلى البحث عن السبل الاقل تكلفه والآمنة لمعالجة مياه الصرف الزراعي لتوفير مصدر بديل لمياه الري، ومن هذه الطرق المستخدمة لمعالجة مياه الصرف وذات تكاليف منخفضة ومتوفرة ويسهل التعامل معها هي المخلفات الزراعية المتوفره بكميات كبيرة سنويًا بمصر والتى بلغت نحو 34 مليون طن غير مستخدمة وتحرق مباشرة في الحقول مسببة تلف المواد العضوية وتسبب مشاكل التلوث البيئي المختلفة. لذلك يكمن تعظيم استخدام هذه النفايات عن طريق إدخالها في المزيد من التطبيقات مثل معالجة مياه الصرف الصناعي، ومن هنا كان الهدف من الدراسة التالى:-
1- رصد الآثار البيئية والسمية للمعادن الثقيلة في المياه والتربة والغطاء النباتي للمناطق الزراعية والمصارف المجاورة للمناطق الصناعية.
2- تصميم وتصنيع نموذج أولي للمعالجة البيولوجية باستخدام المخلفات الزراعية.
خطوات الدراسة
1. حصر أعداد ونوعيه المصانع القائمة على مستوى مصر وخاصة في المحافظات المجاورة لنهر النيل، وذلك لتحديد أسوأها من ناحية نوعية الصناعات القائمة والملوثات الناتجة من هذه المصانع، وقد وقع الاختيار على مركز قويسنا بمحافظة المنوفية، مصر،والذي يضم نحو118 مصنع يتخلفعنه من 5 إلي 6 عناصر من المعادن الثقيلة(الرصاص -الكروم- الكادميوم – الزنك –النيكل- الزرنيخ).
2. تحديد المعادن الثقيلة التى يتم إنتاجها من كل صناعة، وتم اختيار مصنع لإنتاج المخصبات الزراعية بمركز قويسنا- محافظة المنوفية حيث يوجد عناصر ثقيلة (الرصاص-الكاميوم –الكروم –النيكل –الزنك –الزرنيخ) مع مياه الصرف بعد وحدة المعالجة بالمصنعبمعدلات أعلى من المسموح بها وذلك حتى بعد خروجها من وحدة المعالجة بالمصنع.
3. حصر الأنواع المختلفة من المزروعات على مستوى المراكز لمحافظة المنوفية وتحديد ايً من هذه المخلفات تصلح لعملية المعالجةالبيولوجية. وقد وقع الاختيار على استخدام أربع أنواع من المخلفات الزراعية ذات قيمة اقتصادية منخفضة وهي (سرس الأرز، قشور الموز، أوراق شجر البرقوق المتساقطة الجافة، قشور البازلاء) حيث تم تجميعها وتجفيفها وطحنها إلي أحجام تتراوح من 150-180 ميكروميتر.
4. حصر المصارف الزراعية وانواعها والزمام الذي تخدمه على مستوى المراكز المختلفة لمحافظة المنوفية وتحديد المصرف المجاور للمنطقة الصناعية بمركز قويسنا وهو مصرف الخضراوية الذى يصل إليه صرف وحده المعالجة المركزية التى تصرف عليها المصانع بالمنطقة الصناعية وكذلك المصانع التى تصرف خارج وحدة المعالجة المركزية والمنتجة للمعادن الثقيله المختلفة.
5. تجميع عينات من مياه مصرف الخضراوية (10 عينات) وعينات تربة (5 عينات) وعينات نباتية (5 عينات من الذرة والقمح وبعض الحشائش بالمنطقه المحيطة بالمصرف) لتحديد نسب العناصر الثقيلة بها.
6. حساب مؤشرات الجودة المختلفة لرصد التأثيرات البيئية والسمية بالعناصرالثقيلة في مصرف الخضراوية المجاور للمناطق الصناعية حيث تم حساب مؤشرات جودة المياه (تقييم المخاطر على صحة الإنسان- تقييم مؤشر تلوث المعادن الثقيلة - درجة التلوث) ومؤشرات تلوث التربة (عامل التلوث - درجة التلوث - درجة التلوث المعدلة - مؤشر حمل التلوث) وعامل التراكم البيولوجي للنباتات.
7. تمت معالجة مياه الصرفالصناعي لأحد المصانع الواقعة في منطقة الدراسة حيث وقع الاختيارحسب نوعية المعادن الثقيلة الموجودة في مياه الصرف الصناعي الناتجة عن هذه المصانع والأكثر تركيزاً وسُمية باستخدام المخلفات الزراعية بعد طحنها وتم اتباع طريقتان للمعالجةالبيولوجية:
(أ‌) الطريقة الأولى للمعالجة باستخدام طريقة التدفق الثابت (BatchReactor‎):حيث تم تحديد أنسب المخلفات الزراعية(سرس الأرز، قشور الموز، أوراق شجر البرقوق المتساقطة الجافة، قشور البازلاء) لاستخدامها في التخلص من العناصر الثقيلة حيث تم استخدام أوزان مختلفة من كل مخلف زراعي على حدى (2 - 4 - 6 جرام)، وأزمنة استبقاء مختلفة (15 - 30 - 45 - 60 دقيقة)، وأربعة أنواع من المخلفات الزراعية (سرس الأرز، قشور الموز، أوراق شجر البرقوق المتساقطة الجافة، قشور البازلاء) وكذلك تم عمل عينة مختلطةمن جميع المخلفات الزراعية بوزن (24 جرام) واستخدام 25 ملليلتر من ماء صرف المصنع مع كل معاملة مع استخدام ثلاث مكررات لكل معاملة.
(ب‌) الطريقة الثانية للمعالجة باستخدام طريقة التدفق المستمر (Continuous Reactor): بعد نجاح العينة المختلطةفي عدم السريان في معالجة مياه الصرف الصناعي تم استخدام هذه المخلفات الزراعية المختلطة فىالمعالجة باستخدام طريقة التدفق المستمر ‏ وذلك منخلالاستخدام نموذجي من الشمعات المصممة،صممت الشمعة الأولى من قبل الباحثين ونفذت بشركة مسكوب والشمعه الثانية مصنعة بشركة بن بوينت وتم تغذيتها وكبسها واعدادها من قبل الباحثين. وتم اجراء التجارب من خلال أزمنة مختلفة (15 – 30 –45– 60 دقيقة) مع استخدام ثلاث مكررات.
التحليل الإحصائي للبيانات
1- تحليل المكون الرئيسي (PCA):أجرى على البيانات الموحدة، لتقليل الحمل الحسابي ولتحديد تأثير المعادن الثقيلة في مصرف الخضراوية على جودة المياه والتربة والنبات، وذلك باستخدام برنامج XLSTAT-JMBللتحليل الإحصائي.
2- التحليل العنقودي:أجرى على مؤشرات الجودة ثنائي الاتجاه ومخطط الشجرة المشتق بناءًا على مواقع أخذ العينات ومؤشرات جودة المياه والتربة والنبات .
3- تحليل التباين: تم إجراء تحليل التباين (ANOVA) على العوامل التي تؤثر على المعالجة الحيويةوكذلك حساب متوسط الآداء لإزالة المعادن الثقيلة لكلً من طريقتى المعالجة للمعاملات المدروسة من (الزمن سواء الاستبقاء أو السريان، نوع المخلف المستخدم، وزن المخلف، نوع شمعة المرشح المستخدم) وذلك باستخدام برنامج SPSS.
وكانت أهم النتائج كالتالي:
1- أظهرت مؤشرات الجودة المختلفة لرصد التأثيرات البيئية والسمية للمعادن الثقيلة في المصارف الزراعية المجاورة للمناطق الصناعية أن غالبية العينات اكتشفت قيمًا تشير إلى مخاطر صحية مسرطنة للسكان. في المقابل، اتبعت مؤشرات تلوث التربة نفس الاتجاه ، حيث يشير عامل التلوث إلى أن غالبية العينات تعرضت لمستويات منخفضة إلى متوسطة من التلوث بينما بعض المناطق كان مستوى التلوث بين مرتفع ومرتفع جدًا وأظهر عامل التراكم الأحيائي للنبات أن تراكم المعادن الثقيلة في النباتات يتجاوز النطاق الحرج.
2- نتائج التدفق الثابت: وجد أن قدرة المخلفات المختلطةعلى إدمصاص المعادن الثقيلة من مياه الصرف الصناعي عند وزن 24 جم وأوقات الأستبقاء مختلفة (15، 30، 45، 60 دقيقة) عند درجة حرارة الغرفة. وقد لوحظ أن أعلى كفاءة لإزالة الكروم تراوحت مابين 96٪ إلى 99.5٪، يليها الرصاص حيث تراوحت من 86.79٪ إلى 95.90٪، بينما تراوحت كفاءة الإزالة للكادميوم من 82.65٪ إلى 92.86 ٪، وقد لوحظ أن أدنى قيم لكفاءة الإزالة تم تسجيلها كانت عند زمن استبقاء 15 دقيقة، بينما تم تسجيل أعلى قيم لكفاءة الإزالة عند 45 دقيقة.
3- بمقارنة نتائج كل من نظام السريان المستمر باستخدام شمعة Maskoub وشمعة Pinpoint Cartridge: سجل مستويات الرصاص0.042 و 0.041 مليجرام /لتر على التوالي بكفاءةإزالة وصلت من 97.89% الى 97.94% على التوالي، ويتوافق ذلك مع المعايير المصرية والصينية،بينما مستويات الكادميوم0.002 مليجرام /لتر لكلا الشمعتين بكفاءةإزالة تصل إلي 99.42% ، مستويات الكروم سجلت (0.003 و 0.002) مليجرام /لتر على التوالي بكفاءةإزالة 98.99 % إلى 99.33% على التوالي . مستويات النيكل وصلت إلى0.004 و 0.003 مليجرام /لتر بكفاءةإزالة 97.2% الى 97.9% على التوالي، وكلها أقل من المعايير الدولية التي تبعاً للمنظمات الدولية والمصرية.
4- تم استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على البيانات الموحدة لتقليل الحمل الحسابي ولتحديد تأثير المعادن الثقيلة في مصرف الخضراوية على جودة المياه والتربة والنبات. ووجد أن أول عنصرين من PCA لمؤشرات جودة المياه يفسران 88.11٪ من التباين الكلي. تم شرح المكون الأول ، الذي يمثل 49.5٪ من إجمالي التباين، من خلال مؤشرات تقييم التلوث بالمعادن الثقيلة للخطر المستهدف للبالغين الخاصه بعنصري الكادميوم والنيكل وكذلك تقييم التلوث بالمعادن الثقيلة للخطر المستهدف للأطفال وخاصه بعنصر الزنك.
5- مساهمة المكون الأساسي الأول تعني أنه لا ينبغي تجاهل مصادر التلوث المعدني في مصرف الخضراوية. علاوة على ذلك، تم العثور على نسبة كبيرة من مواقع أخذ العينات غير مناسبة للري، وفقًا لمؤشرات جودة المياه القائمة على المعادن. حيث يوجد ارتباط قوي بين المكون الرئيسي الثاني، الذي يمثل 38.6٪ من التباين الكلي، ومساهمات CD, CDI(Ad.), And CDI (Ch.).
6- أظهر PCA لمؤشرات جودة التربة أن المكونين الأولين يمثلان بشكل مشترك 97.03 ٪ من التباين الإجمالي. من المهم أن نتذكر أن المكون الأول ، الذي يمثل 87.29٪ من التباين الكلي ، يتم تفسيره في الغالب من خلال مؤشرات مثل Cf(Cr) و PLI و CD و MCD. حيث يوجد ارتباطات قوية بين المكون الرئيسي الثاني ، والذي يمثل 9.74 ٪ من التباين الكلي ، ومساهمات Cf(Ni) و Cf(Pb).
7- أوضح التحليل العنقودي ثنائي الاتجاه و Dendrogram المشتق بناءًا على مواقع أخذ العينات ومؤشرات جودة المياه والتربة والنبات وأن مخطط الشجرة لمواقع أخذ العينات يتم تنسيقه في مجموعتين. تضم المجموعة الأولى 4 مواقع لأخذ العينات والتي يمكن تقسيمها إلى مجموعتين فرعيتين. تضم المجموعة الفرعية الأولى 4 مواقع 1، 2، 3، و 5 بينما تقع بقية مواقع أخذ العينات ضمن المجموعة الثانية ، حيث تشتمل المجموعة الفرعية 2 على 6 مواقع لأخذ العينات وتنقسم إلى مجموعات متعددة. من ناحية أخرى ، نشأ مخطط الشجرة لمؤشرات الجودة في مجموعتين ، وتم تقسيم كل مجموعة إلى مجموعات متعددة ، في حين أن مؤشري جودة المياه لعنصر الرصاصTHQ (Pb) لكل من البالغين والأطفال ليس لديهم مجموعة.
8- تم إجراء تحليل التباين (ANOVA) على العوامل التي تؤثر على المعالجة البيولوجية لطريقة التدفق الثابت Batch Flow حيث كان هناك فرق معنوي بين المعادن الثقيلة (الرصاص، الكادميوم، الكروم)بينما لم يكن هناك أي اختلاف معنوي بينالمكررات.
9- كانت هناك فروق معنوية في تجربة التدفق المستمر Continuous Flowفي كفاءة الإزالة لعناصر الزنك والكروم، ولم يلاحظ أي فروقمعنوية بين عناصرالرصاص، الكادميوم، والنيكللأنواع المرشحات المختلفة، في حين كان تأثير الزمن معنوي حيث كان هناك فرق معنوي عالي بين كفاءة الإزالة للعناصر الثقيلة (الرصاص، والكادميوم ، والكروم ، والزنك ، والنيكل) بمرور الوقت، بينما لم يكن هناك فرق معنوي بين المكررات تحت العوامل المدروسة (المخلفات، الوقت، والوزن) عند مستوى معنوية 0.05.
10- بلغت التكاليف السنوية 169.97 جنيهًا مصرياً في السنة، بينما بلغت التكاليف المتغيرة 36901 جنيهًا مصرياً في السنة. ولذلك فإن إجمالي تكاليف تشغيل الوحدة سنويًا كانت 37.071 جنيهًا مصريًا في السنة.

Text in English and abstract in Arabic & English.

Subjects--Topical Terms:
Treatment and disposal

Subjects--Index Terms: Agricultural drainage industrial zones human health risk assessment water quality indices soil contamination indices agricultural residues biological treatment

Dewey Class. No.: 628.445