TY  - BOOK
AU  - Omar Mohamed Abdelnaby Ain Hassan,
AU  - Mohamed Mahdy Marzouk
AU  - Husam Bakr Khalil
TI  - Enhancing thermal performance of buildings using generative design and multi-objective optimization
U1  - 620.0042 
PY  - 2024///
KW  - Engineering design
KW  - qrmak
KW  - Multi-Objective Optimization
KW  - Data Envelopment Analysis
KW  - Thermal Performance
KW  - Generative Design
N1  - Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024; Bibliography: pages 123-131; Issues also as CD
N2  - Generative Design is revolutionizing architecture by leveraging artificial intelligence to create optimized design solutions through iteration in a vast design space based on parameters like function, performance, and constraints. Therefore, this research tackles the potential of generative design in architecture through applying three main modules which are the generative script, the multi-objective optimization, and the data envelopment analysis. Generative design is applied through algorithmic script using Rhinoceros3D and Grasshopper visual programming environment. Multi-objective optimization definitions are applied in this research to define parameters that enhance building efficiency and sustainability. Further evaluation of design scenarios is analyzed through the application of Data Envelopment Analysis to narrow down the optimized design scenarios to further optimized design solutions. A base case design scenario is selected according to criteria to apply the proposed framework to validate the research objective and hypothesis. The research intends to apply the proposed framework in the conceptual phase in the design process; يصنع التصميم التوليدي ثورة في الهندسة المعمارية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول تصميم مُحسّنة من خلال التكرار في مساحة توليد واسعة بناءً على معلمات مثل الوظيفة والأداء والقيود. لذلك، يتناول هذا البحث إمكانيات التصميم التوليدي في الهندسة المعمارية من خلال تطبيق ثلاث وحدات رئيسية هي النص التوليدي، والتحسين متعدد الأهداف، وتحليل البيانات المغلف. يتم تطبيق التصميم التوليدي من خلال البرنامج النصي الخوارزمي باستخدام بيئة البرمجة المرئية Rhinoceros3D وGrasshopper. يتم تطبيق تعريفات التحسين متعددة الأهداف في هذا البحث لتحديد المعلمات التي تعزز كفاءة البناء واستدامته. يتم تحليل المزيد من التقييم لسيناريوهات التصميم من خلال تطبيق تحليل البيانات المغلف لتضييق نطاق سيناريوهات التصميم الأمثل لمزيد من حلول التصميم المحسنة. يتم اختيار سيناريو تصميم الحالة الأساسية وفقًا لمعايير تطبيق إطار البحث المقترح للتحقق من صحة هدف البحث وفرضيته. ويهدف البحث إلى تطبيق الإطار المقترح في المرحلة الأولية في عملية التصميم
ER  -