Mohamed Adel Abdel Latief, <br/><br/>
An Intelligent Healthcare System /  
 نظام رعاية صحية ذكى /  
By Eng. Mohamed Adel Abdel Latief; Supervised By, Prof. Naglaa Ragaa Saeid Hassan, Dr. Heba Sayed Roshde. 
 - 87 leaves :   illustrations ;   30 cm. +   CD. 
<br/><br/>Thesis (M.Sc.) -Cairo University, 2024.   
<br/><br/>Bibliography: pages 82-87. 
<br/><br/> Healthcare is a critical component of the public sector and plays a crucial role in promoting public health, preventing disease, and providing care to those in need. <br/>Healthcare systems face significant challenges during pandemics, which can strain resources, overwhelm healthcare providers, and threaten public health. Pandemics such as the COVID-19 pandemic can spread rapidly, causing significant illness and death, and posing significant challenges for healthcare systems. <br/>The Planning for resources is a crucial aspect for any The achievement of the business. In our work, we try to reallocation resources in the healthcare system to achieve the best healthcare for each patient with current resources. <br/>The proposed Intelligent Healthcare System analyzed the present practice of evaluating the relative efficiency of hospitals working in the public sector. The top-level management can make a best strategic decision to direct or reallocate the current resources in the whole public health care sector without any additional cost and get best practice impact on health care in the whole organization. As we get the best evaluation and alternatives to decision makers. In our work, we try to optimize the gain for the entire public health care sector by consuming time in forecasting and observing diseases spread and high availability for decision makers to control the current hospitals resources. Examine methods to enhance the standard of healthcare inside a framework of heightened intricacy and limited resources.<br/>In the proposed Intelligent Healthcare System, a new proposed model is presented to assess and improve the performance in the health care sector by developing an intelligent decision support system (IDSS) in the form of system software that could integrate pandemic forecasting, health care and hospital resources management systems using an embedded mixed method of research. Where it is consisting of three stages. First stage contains DEA model for hospitals to measure hospitals resources consuming by assessing relative efficiency to the hospitals. Measure hospitals resources consuming make decision maker to reallocate medical care resources more efficient and in less time respondent to pandemic or any situation.<br/>The second stage contains Data Analysis model, let us know diseases issue like COVID-19 pandemic just in real time.  Where we use analytic tools to make, efficient reports and dynamic dashboards change in real-time to make real-time updated insights and data exploration to help us in prediction and forecasting up normal changes in patient numbers coming to hospitals daily since any disease or pandemic as soon as possible.<br/>The third step incorporates an artificial intelligence model that facilitates the pairing of professionals with individuals with rare diseases who may struggle to get the necessary treatment. Both healthcare professionals and patients are experiencing frustration as a result of this situation.<br/>It may assist in identifying certain medical practitioners who are more inclined to accurately diagnose the issue. This reduces the likelihood of mistakes, saves time, and decreases expenses for both the practitioner and the patient.<br/>At last, we try to use AI model to make our system best practice real model. By use a classification model to classify the severity of ill in non-traditional dieses.  to make it easy for decision maker to make a right decision to make the patient stay in hospital or leave to home according to available resources in each hospital and degree of severity for each patient.<br/>  تواجه أنظمة الرعاية الصحية تحديات كبيرة أثناء الأوبئة التي يمكن أن تستنزف الموارد وتطغى على مقدمي الرعاية الصحية وتهدد الصحة العامة. يمكن أن تنتشر الأوبئة مثل جائحة كوفيد-19 بسرعة مسببة أمراضًا ووفيات كبيرة وتطرح تحديات كبيرة لأنظمة الرعاية الصحية. أثناء الأوبئة، قد تواجه أنظمة الرعاية الصحية نقصًا في الموارد الحيوية مثل أسرة المستشفيات والمعدات الطبية ومعدات الحماية الشخصية. قد يواجه مقدمو الرعاية الصحية أيضًا تحديات في إدارة تدفق المرضى وتصنيفهم وتوفير الرعاية للمحتاجين. بالإضافة إلى ذلك يمكن أن تؤدي الأوبئة إلى تفاقم الفوارق وعدم المساواة الصحية القائمة لا سيما بالنسبة للفئات السكانية الضعيفة مثل كبار السن والأفراد ذوي الدخل المنخفض وأولئك الذين يعانون من ظروف صحية كامنة.<br/>يلعب توزيع الموارد دور هام وفعال في نجاح اى مؤسسة. فإعادة توزيع موارد منظومة الرعاية الصحية المتاحة التوزيع الأمثل لتحقيق افضل رعاية صحية بالموارد المتاحة بدون انتظار لتوفير ولتجنب اهدار الوقت الذى يلعب دور رئيسى وهام في الحالة الصحية للمرضى وتجنب تدهور حالتهم الصحية والمرضية نتيجة التاخر في توفير الموارد اللازمة. في هذه الرساله نقوم بإعادة تخصيص الموارد في نظام الرعاية الصحية لتحقيق أفضل  رعاية صحية لكل مريض بالموارد الحالية (المتاحة).<br/>في هذه الرسالة تم اقتراح نظام رعاية صحية ذكي على ثلاث مراحل عملية حيث تمثل كل مرحلة نموذجًا مختلفًا. يتم دمج هذه المراحل لتكوين تطبيق لنظام رعاية صحية ذكي.<br/>النظام المُقترح يُقييم الكفاءة النسبية للمستشفيات العاملة فى القطاع الحكومى. فمستويات الإدارة العليا تستطيع صنع قرارات إستيراتيجية جيدة لتوجية وإعادة تخصيص الموارد المتاحة بكل قطاع لتحسين الرعاية الصحية المقدمة داخل المنظومة بدون اى تكاليف مادية خارجية او إضافية بالإضافة الى الحصول على تقييم افضل للبدائل لمُتخذى القرار. فهذا العمل المقترح نحاول من خلاله الحصول على الأمثلية لكامل القطاع الصحى الحكومى بأختزال الوقت في التوقع ومراقبة إنتشار المرض والأوبئة وإعطاء القدرة لمتخذ القرار للتحكم بشكل أمثل في كامل موارد المستشفيات المتاحة فى الوقت الحالي (وقت حدوث الجائحة). وإستكشاف كيفية رفع جودة الرعاية الصحية في سياق التزايد المعقد وإختزال الموارد. فالجديد بنظام الرعاية الصحية الذكى المقترح انة يقدم نموذج لتقييم وتحسين كفاءة قطاع الرعاية الصحية عن طريق نظام دعم واتخاذ قرار ذكى لة القدرة على دمج توقع الجوائح و نظام لإدارة موارد المستشفيات والقطاع الصحى بالكامل مُكون من ثلاث مراحل.<br/>تحتوي المرحلة الأولى على تحليل مغلف البيانات (DEA) كنموذج لتقييم مجموعة من خدمات المستشفيات والتي تمثل استهلاك موارد المستشفى حيث يمكن إعادة تخصيصها لتحسين جودة خدمات الرعاية الصحي<br/>تحتوي المرحلة الثانية على نموذج تحليل البيانات حيث نستخدم أدوات تحليلية لإعداد تقارير فعالة ولوحات معلوماتية ديناميكية تتغير مع الوقت الفعلي لتقديم رؤيا محدثة في الوقت الفعلي واستكشاف البيانات والمساعدة في التنبؤ والتنبؤ بالتغيرات الطبيعية في أعداد المرضى القادمين للمستشفيات يوميا منذ ظهور أي مرض أو جائحة في أسرع وقت ممكن.<br/>تحتوي المرحلة الثالثة على نموذج ذكاء إصطناعي يساعد في توفيق الاختيار بين المتخصصين والمرضى الذين يعانون من أمراض غير شائعة والذين قد لا يتمكنون دائمًا من العثور على الرعاية التي يحتاجون إليها. اذ يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية زيادة قدرة الطبيب على تشخيص هؤلاء المرضى باستخدام أساليب استخراج البيانات (data mining). ويساعد ذلك في تحديد ممارسين طبيين محددين من المرجح أن يقوموا بتشخيص المشكلة وهذا يقلل من احتمالية الخطأ ويوفر الوقت ويقلل التكاليف لكل من مقدمى الخدمة والمريض<br/> 
<br/><br/>
<br/><br/><br/>Text in English and abstract in Arabic & English. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Medical Care 
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Intelligent Healthcare System  hospital resources management  intelligent decision support system 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>610.285