TY  - BOOK
AU  - Mohamed Mamdouh Mahmoud Elzaghal,
AU  - Mohamed Mahdy Marzouk
TI  - Optimizing sustainable neighborhoods services accessibility using GIS and genetic algorithms
U1  - 620.0042 
PY  - 2024///
KW  - Engineering Design
KW  - Urban planning
KW  - Sustainable cities
KW  - Neighborhood Services Accessibility
KW  - Genetic Algorithms
KW  - GIS Technology
KW  - Analytical Hierarchy Process
N1  - Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024; Bibliography: pages 75-80; Issues also as CD
N2  - Global urbanization trend is projected of this research to reach 70% by 2050, with an emphasized role in economic development. The primary objective is to optimize sustainable neighborhood accessibility, enhancing residents' quality of life by improving access to essential services while promoting environmental sustainability. The research analyzes nine sustainable cities to extract key pillars and urban indicators to establish a framework for sustainable urban development applicable at both neighborhood and city levels. The research identifies 27 urban services critical for neighborhood needs, the weights of services are determined using the Analytical Hierarchy Process (AHP). then service accessibility is optimized using the street score equation and two methodologies: Genetic Algorithms (Genetic Algorithm) and ArcGIS Pro's Location-Allocation tool. A case study in the residential district of Egypt's new administrative capital demonstrates the effectiveness of these approaches, the results reveal that the proposed framework achieves up to a 76% enhancement in service accessibility compared to initial designs; إن زيادة التحضر فى جميع أنحاء العالم، أدى إلى أن أكثر من نصف سكان العالم يقيمون فى المدن، ومن المتوقع أن يتصاعد ذلك بنسبة 70% بحلول عام2050.، والهدف الاساسى من الدراسة هو تحسين إمكانية الوصول بصورة مستدامة الى الخدمات على مستوى الأحياء، وتعزيز نوعية حياة السكان من خلال تحسين الوصول الى الخدمات الاساسية مع تعزيز الاستدامة البيئية. تبدأ الدراسة بتحليل تسع مدن مستدامة مع التركيز على الركائز، وإنشاء إطار للتنمية الحضرية المستدامة يمكن تطبيقه على مستوى الأحياء. يركز البحث على 27 خدمة حضرية من خدمات الأحياء تم تحديها خلال مقابلات مع الخبراء وإستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) لتحديد أوزانها النسبية، كما تم تحسين إمكانية الوصول إلى الخدمات باستخدام منهجيتين مختلفتين. المنهجية الأولى تستخدم نظرية الجينات (Genetic Algorithm) لتحديد المسافات المثالية لكل خدمة للحصول على أقرب ثلاث خدمات للخدمات المختارة، وبالتالي تحديد الحل الأكثر كفاءة لكل خدمة. أما المنهجية الثانية فهى تعتمد على أسلوب توقيع الأماكن كأحد أدوات نظم المعلومات الجغرافية باستخدام برنامج ArcGIS Pro، حيث تعتمد الأداة على عمل توقيع مثالى لأماكن الخدمات، ويتم تحديد الحد الأدنى والحد الأقصى للمسافات لكل خدمة ومن ثم تحديد المواقع المثالية للخدمات. وتم التطبيق على حالة الدراسة بالمنطقة السكنية 'R3' بالعاصمة الإدارية، ومقارنة هذه النتائج مع مواقع الخدمات التى تم تحديدها بالتصميم الأصلي الخاص بمنطقة R3. وقد تم مقارنة أساليب التعزيز المقدمة بالبحث مع التصميمات الخاصة بالحى. وأظهرت النتائج جدوى وفعالية منهجيات التعزيز حيث وصل التحسين في المسافات  إلى 76%، مما يؤدى إلى تحسين مساعي التخطيط الحضري والخطط المستقبلية
ER  -