TY  - BOOK
AU  - Mohammed Essam Farouk Hussein,
AU  - Mohamed A. Moustafa Hassan		
AU  - Mohammed El Sayed Ammar 
AU  - Adel Abdel Moneim Abdullah Al-Samahi 
AU  - Mohammed Shawky Mohammed Saad      
TI  - Optimization of electric vehicle's controllers for performance enhancement
U1  - 629.2293 
PY  - 2024///
KW  - Electric Vehicle's
KW  - المركبات الكهربائية
KW  - Electric Vehicles
KW  - PID Controller
KW  - FOPID Controller
KW  - Fuzzy Logic Controller
KW  - Machine Learning
N1  - Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024; Bibliography: pages 141-145; Issues also as CD
N2  - The aim of this thesis is the exploration of advanced control strategies for optimizing electric vehicles controllers performance based on different optimization techniques, including Proportional Integral Derivative (PID) and Fractional Order Proportional Integral Derivative (FOPID) controllers using different methodologies. Furthermore Fuzzy logic and machine learning controllers such as Artificial Neural Network (ANN) and  Reinforcement Learning and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System are used. All these controllers are used to optimize the cost function to its’ minimum value; الهدف من هذه الأطروحة هو استكشاف استراتيجيات التحكم المتقدمة لتحسين أداء وحدات التحكم في المركبات الكهربائية بناءً على تقنيات التحسين المختلفة، بما في ذلك المشتق التكاملي التناسبي (PID) والمشتق التكاملي التناسبي الجزئي (FOPID) باستخدام منهجيات مختلفة، علاوة على استخدام المنطق الضبابي ووحدات تحكم التعلم الآلى مثل الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) والتعلم المعزز ونظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي. يتم استخدام جميع وحدات التحكم هذه لتحسين دالة التكلفة إلى الحد الأدنى لقيمتها
ER  -