Quantitative assessment of pulmonary nodules by computer aided detection in computed tomography of the chest /
التقييم الكمي للعقيدات الرئوية عن طريق الكشف بمساعدة الحاسوب في التصوير المقطعي للصدر
by Aya Montasser Sayed Abdel-Maksoud ; Supervision of Dr. Marian Fayek Farid Kolta, Dr. Mohamed Rafaat Mohamed, Dr. Yasmine Hamdy El-hinnawy.
- 66 pages : illustrations ; 25 cm. + CD.
Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
Bibliography: pages 62-66.
In recent years, there has been a marked increase in the use of low-dose computed tomography (CT) screening tool giving that CT is the most sensitive and specific diagnostic modality for detecting pulmonary nodule.
The reliable detection of small pulmonary nodules is crucial for the early detection of lung cancer and other nodular lung diseases. However, the radiologist's sensitivity for the detection of small pulmonary lesions is limited. Therefore, there is a strong demand for the development of accurate computer-aided detection (CAD) tools in this context.
The aim of our study is to determine the efficacy of computer aided detection (CAD) in detection and assessment of pulmonary nodules in computed tomography of the chest.
In our study we included 60 patients with incidentally discovered pulmonary nodules. All patients had CT chest scan then moved to the work station for processing with CAD tools. Comparing the results with the radiologists findings. عقيدات الرئة فقد زاد استخدامة كأداة فحص بشكل ملحوظ في السنوات الاخيرة يعتمد الاكتشاف المبكر لسرطان الرئة وامرض الرئة العقدية الاخرة علي التحديد الدقيق للعقيدات الرئوية الصغيرة. ومع ذلك، فإن حساسية أخصائي الأشعة في تحديد الأفات الصغيرة محدودة . وبالتالي، في هذا السياق ، هناك طلب هائل على إنشاء تلنيات الكشف بمساعدة الكمبيوتر ( الدقيقة CAD) استخدام الأشعة المقطعية لتحديد عقيدات الرئة يدويا هي عملية معقدة ويحتاج لمجموعة من تقنيات إعادة البناء بالأشعة المقطعية ، بمافي ذلك صور الأسقاف ذات الكثافة القصوي ، وصور إعادة البنلء متعددة المستويات (MPR) وصور عرض الحجم ثلاثية الأبعاد (3D) مما يساعد على تقليل كمية الصور الى تقليل إجهاد الالقارئ وتقليل فرصة التشخيص الخاطئ. تشخيص المرضى يحقق بسرعة أكبر وبثقة أكبر عندما يتم اكتشاف عقيدات الرئة تلقائيا باستخدام تقنيات التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CAD) القوية والفعالة، حيث يمكن لأخصائيي الأشعة تقنيات بمساعدة الكمبيوتر الصغيرة باستخدام الكشف بمساعدة الكمبيوتر (CAD) ، مما يزيد من كفاءة أخصائي الأشعة ومعدل إطتشاف العقيدات الرؤية مع تقليل عدد العقيدات المفقودة والتشخيص الخاطئ ويمكن أيضا الحصول على البيانات الكمية عن العقيدات، بما في ذلك الحجم والمكان.