TY  - BOOK
AU  - Mohammed Shaaban Abdel Zaher Alfeky, 
AU  - Ahmed Elbadawy Taha Abdel Mejeed
AU  - Azza Mostafa Saied
TI  - Development of transport demand management strategies  for safe and high-quality travel on transport modes in  greater Cairo
U1  - 624 
PY  - 2025///
KW  - Civil engineering
KW  - الهندسة المدنية
KW  - Travel demand models
KW  - Genetic Algorithm
KW  - Automatic Calibration
KW  - tweaking model parameters
KW  - نموذج نقل للرحلات
KW  - الخوارزمية الجينية
N1  - Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025; Bibliography: pages 182-188.; Issues also as CD
N2  - This dissertation focuses on developing a tour-based travel demand model for the 
Greater Cairo Region using automatic calibration technique. This model is calibrated 
using HIS survey and traffic counts on major corridors in GCR using genetic algorithm. 
Moreover, this model was validated to get (R2 =0.86) between assigned and observed 
counts. Furthermore, this model was used later to test remote working as a TDM 
strategy for only two days out of five simulation days. A bi-level mathematical 
formulation was developed to describe this model. The upper level seeks least square 
difference between transit demand and capacity, also the lower level seeks total travel 
time minimization over the simulation period. Another GA code was built to seek the 
optimum solution of the simplified version of the bi-level model. Finally, this strategy 
was compared with/without application of social distancing constraints in transit. 
Traffic MOPs were analyzed for both scenarios.; تركز هذه الرسالة على تطوير نموذج طلب للنقل قائم لمنطقة القاهرة الكبرى باستخدام تقنية المعايرة التلقائية. تمت معايرة هذا النموذج باستخدام مسح HIS وتعداد حركة المرور على الممرات الرئيسية في GCR باستخدام الخوارزمية الجينية. علاوة على ذلك، تم التحقق من صحة هذا النموذج للحصول على (R2 = 0.86) بين الاحجام المخصصة والمقاسة. علاوة على ذلك، تم استخدام هذا النموذج لاختبار العمل عن بُعد كاستراتيجية لمدة يومين فقط من أصل خمسة أيام محاكاة. أخيرًا، تمت مقارنة هذه الاستراتيجية مع/بدون تطبيق قيود التباعد الاجتماعي. تم تحليل MOPs المرورية لكلا السيناريوهين
ER  -