Zeina Mohsen Hussein Hassan,  <br/><br/>
Artificial intelligence based model for variation contingency in construction projects / 
 نموذج لاستخدام الذكاء الإصطناعى فى تقرير قيمة تقديرية لأوامر التغيير فى مشروعات التشييد 
by Zeina Mohsen Hussein Hassan ; Supervisors Prof. Dr. Nabil Abdelbadie Yehia, Prof. Dr. Atef Abdelmoghny Ragab.  
 - 104 pages :  illustrations ;  30 cm. +   CD. 
<br/><br/>Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2023. 
<br/><br/>Bibliography: pages 91 -95. 
<br/><br/> This thesis explores the management of variation orders in construction projects and the <br/>potential integration of artificial intelligence (AI) techniques to enhance project performance. <br/>The study begins by reviewing the existing literature on variation orders and examining their <br/>types, causes, and effects. It highlights the significance of effective project planning, <br/>communication, and contract management in minimizing variations. Additionally, the research <br/>investigates the application of AI in predicting and managing variations, leveraging techniques <br/>such as machine learning and data analytics. The findings emphasize the importance of data-<br/>driven decision-making and collaboration among project stakeholders. The thesis recommends <br/>strategies to enhance variation order management, including improved project planning, <br/>strengthened contract management, and the adoption of AI techniques. Ultimately, the study <br/>contributes to the development of an innovative AI-based model for managing variation <br/>contingencies in construction projects, aiming to improve project outcomes and mitigate the <br/>disruptive effects of variations   تهدف الرسالة "النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي لطوارئ التغيير في مشاريع البناء" إلى معالجة المشكلة المعقدة والصعبة المتمثلة في أوامر التغيير في مشاريع البناء من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AI). غالبًا ما تؤدي أوامر التغيير، التي تتضمن تغييرات أو انحرافات عن العقد الأصلي أو نطاق المشروع، إلى اضطرابات كبيرة وتجاوز التكاليف وتأخير الجدول الزمني والنزاعات بين أصحاب المصلحة في المشروع. تعترف الأطروحة بالحاجة الماسة إلى اتباع نهج فعال واستباقي لإدارة حالات الطوارئ في مشاريع البناء لضمان نتائج المشروع الناجحة. ومن خلال اقتراح نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي، تسعى الدراسة إلى إحداث ثورة في فهم الصناعة وإدارتها للتغيرات، وتمكين أصحاب المصلحة في المشروع من التنبؤ بتأثير أوامر التغيير بدقة وكفاءة أكبر. 
<br/><br/>
<br/><br/><br/>Text in English and abstract in Arabic & English. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Structural engineering<br/>الهندسة الأنشائية
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Variations  Cost  Neural Networks  Contingency  Artificial Intelligence   عقود  أوامر التغيير 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>624.17