TY - BOOK AU - Omar Ahmed Mohamed Gomaa Ali, AU - Khalid Sayed Ahmed Tawfik Essa AU - Mahmoud Elhussein Mohamed Kamel AU - Zein Elabedin Diab Abdelfatah Hassan TI - Developing new optimization algorithms by applying different geophysical datasets for modeling and evaluation subsurface reservoirs U1 - 551 PY - 2025/// KW - Geophysics KW - الجيوفيزياء KW - Gravity Data KW - Bat Algorithm KW - Magnetic Anomalies KW - Horizontal Gradients KW - Self-Potential Signatures KW - Ore deposits KW - Geothermal reservoirs KW - Mineral exploration KW - الجاذبية KW - خوارزمية الوطواط N1 - Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025; Bibliography: pages 147-167; Issues also as CD N2 - The thesis introduces advanced methodologies for detecting subsurface structures, offering significant potential to transform the exploration of mineral and ore deposits, while also enhancing studies of volcanic activity and geothermal reservoirs. By integrating the Bat algorithm with multi-order horizontal gradient methods and employing adjustable window lengths, the approach aims to eliminate regional influences in potential field datasets (gravity, magnetic, and self-potential), thus enhancing the accuracy of subsurface structure parameter estimation for basic geometric forms like spheres and both horizontal and vertical cylinders. Rigorous testing on synthetic models has verified the robustness and adaptability of the proposed algorithms under varying geological complexities and noise conditions. These methods were also applied to real datasets from Canada, India, Cuba, and the USA, yielding outstanding outcomes that affirm the algorithms’ reliability and practical utility in different geological settings. I am confident that combining adaptive window sizes in horizontal gradient calculations with the Bat algorithm’s optimization of global solutions will substantially improve the precision of subsurface structural parameter estimation. The thesis is expected to encourage further research into these pioneering techniques and support ongoing advancements in subsurface structural modelling.; تتناول هذه الرسالة طرق متطورة للكشف عن الطبقات والخامات الجيولوجية تحت سطح الارض، مع توافر امكانيات وقدرات واعدة لاحداث نقلة نوعية في مجالات استكشاف الموارد المعدنية والخامات، ودراسة النشاط البركاني والخزانات الحرارية الجوفية. وقد تم تطوير اطار منهجي يجمع بين خوارزمية الخفاش والتدرجات الافقية بمستويات مختلفة، مع استخدام اطوال نوافذ متغيرة، بهدف ازالة التأثيرات الاقليمية من بيانات الجهد الجيوفيزيقية المختلفة مثل ( الجاذبية، والمغناطيسية، والجهد الذاتي)، مما يساهم في تحسين دقة تقدير العناصر والقيم الهندسية للنماذج والاشكال الاساسية مثل الكرات و الاسطوانات الافقية والعمودية. وقد أظهرت هذه الطرق المطورة نتائج ذات كفاءة عالية ، وقدرتها علي التعامل مع تعقيدات الجيولوجيا المتنوعة ومختلف المستويات من الضوضاء تحت سطح الارض. كما تم اختبار هذه الطرق علي بيانات غير حقيقة وبيانات حقلية حقيقية من عدة اماكن تشمل كندا، والهند، وكوبا، والولايات المتحدة الامريكية، حيث أظهرت نتائج ذات دقة عالية وموثوقة، مما يؤكد صلاحية هذه الطرق المطورة للتطبيق في البيئات الجيولوجية الواقعية، وعلي مختلف بيانات الجهد الجيوفيزيقية. وأنا اؤمن بأن عملية الدمج واستخدام عدة اطوال متغيرة للنوافذ المستخدمة في حساب التدرجات الافقية، التي تعمل علي تحسين وتسيهل عملية ايجاد الحلول المناسبة والقيم الصحيحة للنماذج مع تطبيق خوارزمية الخفاش عليها، يمثل هذا الدمج خطوة متقدمة لرفع جودة ودقة نمذجة الطبقات والخامات الجيولوجية تحت سط الارض. ومن المتوقع انها سوف تلهم الباحثيين لاستكشاف طرق اكثر تطورا، والمساهمه في تطوير مجال تحليل البيانات الجيوفيزيقية وطرق الاستكشاف الجيولوجية ER -