07058namaa22004331i 4500 EG-GICUC 20260303105913.0 260222s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d EG-GICUC eng EG-GICUC EG-GICUC rda eng eng ara Deposit 006.3 006.3 21 Ph.D Cai01.18.05.Ph.D.2025.Ta.A Talal Abdullah Alshammari, preparation. An artificial intelligence approach for solving engineering projects management problems / by Talal Abdullah Alshammari ; Supervised Prof. Dr. Ali Wagdy Mohamed, Dr. Heba Saied Roshdy. اسلوب ذكاء اصطناعي لحل مشكلات إدارة المشاريع الهندسية 2025. 107 Leaves : illustrations ; 30 cm. + CD. text rda content Unmediated rdamedia volume rdacarrier Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. Bibliography: pages 95-107. In project management environments, uncertainties and complexities often arise due to unpredictable variables such as fluctuating resource availability, evolving project requirements, and external risk factors. Under these uncertain environments, effective decision-making requires robust optimization techniques to balance competing objectives, such as reducing the project duration while controlling costs and resource utilization. In this an Sharing Knowledge-based Algorithm approach is used for solving engineering projects management problems. The main objective of this thesis is to improve and modify the Gaining Sharing Knowledge-based Algorithm (GSK) using hybridizes fuzzy logic to improve robustness and flexibility. Thus, in this thesis, Fuzzy-GSK applied in real-world multiobjective optimization problems, especially in uncertain project management. In this thesis a novel Fuzzy-Gaining Sharing Knowledge-based Algorithm (Fuzzy-GSK) is present for addressing the complexities and uncertainties of real-world multi- objective optimization problems. The Fuzzy- GSK algorithm hybridizes fuzzy logic with the gaining-sharing knowledge-based system to improve robustness and flexibility. In this algorithm, fuzzy logic addresses the inherent uncertainties in project management environments, while GSK optimizes the competing objectives. The Fuzzy-GSK algorithm is tested on benchmark problems and evaluated against other leading algorithms. The experimental results reveal that Fuzzy-GSK outperforms in terms of robustness, convergence, and solution quality. Additionally, the proposed algorithm is applied to real-world multiobjective optimization problems in project management, demonstrating strong competitiveness against other algorithms. تعتبر تطبيقات بحوث العمليات وفيرة ومتنوعة حيث يساهم هذا المجال في رؤى وحلول قيمة لمجموعة واسعة من المشاكل والقضايا بما في ذلك الجدولة والتعيين وتحديد موقع المنشأة والخدمات الصحية وهندسة شبكات الحاسوب وهندسة الاتصالات والبيانات. وبتطبيق اساليب بحوث العمليات يمكن للمؤسسات تحسين مواردها وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة في مختلف الصناعات والقطاعات مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى قائمة على البيانات. تعتبر ال Metaheuristic أداة قوية لحل مشكلات التعظيم المعقدة التي تظهر في مجموعة واسعة من المجالات معظم مشكلات التعظيم في العالم الحقيقي تكون غير خطية ومتعددة الوسائط بدرجة كبيرة وتخضع لمجموعة متنوعة من القيود المعقدة. الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو تحسين خوارزمية "اكتساب تقاسم المعرفة" (GSK) لحل مشكلات إدارة المشاريع. ستكون نتائج هذا البحث خطوة مهمة إلى الأمام في مجال إدارة المشاريع. من خلال الجمع بين أحدث التطورات في الخوارزميات القائمة على المعرفة مع اكتساب مبادئ المشاركة، سيتم إنشاء أداة قوية يمكن أن تساعد المؤسسات على تحقيق أهداف مشاريعهم بكفاءة وفعالية أكثر من أي وقت مضى. هذا البحث هو الأول من نوعه الذي يستخدم GSK في إدارة المشاريع. أيضا، سيتم عرض النتائج والمقارنات الحسابية. في هذه الرسالة تم تقديم خوارزمية جديدة تعتمد على المعرفة المكتسبة الضبابية (Fuzzy-GSK) لمعالجة التعقيدات وعدم اليقين في مشاكل التحسين متعددة الأهداف في العالم الحقيقي. تقوم خوارزمية Fuzzy-GSK بدمج المنطق الضبابي مع نظام المعرفة القائم على الكسب والمشاركة لتحسين المتانة والمرونة. في هذه الخوارزمية، تعمل المنطق الضبابي على معالجة حالات عدم اليقين المتأصلة في بيئات إدارة المشاريع، بينما تعمل شركة GSK على تحسين الأهداف المتنافسة. يتم اختبار خوارزمية Fuzzy-GSK على مشكلات معيارية وتقييمها مقابل خوارزميات رائدة أخرى. تكشف النتائج التجريبية أن Fuzzy-GSK يتفوق من حيث المتانة والتقارب وجودة الحل. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق الخوارزمية المقترحة على مشاكل تحسين الأهداف المتعددة في العالم الحقيقي في إدارة المشاريع، مما يدل على قدرة تنافسية قوية ضد الخوارزميات الأخرى. Issues also as CD. Text in English and abstract in Arabic & English. Artificial Intelligence ذكاء اصطناعي Project Management Fuzzy logic Multiobjective optimization problems Fuzzy Inference System Gaining Sharing Knowledge based algorithm إدارة المشاريع المنطق الضبابي Ali Wagdy Mohamed thesis advisor. Heba Saied Roshdy thesis advisor. 01-01-2025 Ali Wagdy Mohamed Heba Saied Roshdy Cairo University Faculty of Graduate Studies for Statistical Research Department of Operations Research and Management Shimaa Eman Ghareb ddc TH 21 0 178645 ddc 315105 CUCL cl210 2026-02-22 93443 Cai01.18.05.Ph.D.2025.Ta.A 01010110093443000 2026-02-22 21:17:50 2026-02-22 TH