TY  - BOOK
AU  - Aya Mohamed Shaban, 
AU  - Mohamed Mohamed Fahim Sakr
TI  - Design and simulation of a solar maximum power tracking system for a water pump considering water storage facility
U1  - 621.3121 
PY  - 2025///
KW  - Solar Power
KW  - الطاقة الشمسية
KW  - Machine Learning
KW  - MPPT
KW  - Fuzzy Logic
KW  - Solar water pumping system
KW  - نظام تتبع القوة القصوى
N1  - Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025; Bibliography: pages 67-70; Issues also as CD
N2  - PV controller is optimized when combined with loads utilizing 
converters. The technique to control the converter is based on algorithms 
that have been developed and optimized for detected MPP. Current 
researches in this field are focused on new and more flexible ways to 
change the size of the duty ratio step. In this thesis, a water pumping 
system was designed by determining the land area, climate, and the water 
well size to design the size of the motor used and the panels number with 
the appropriate type of converter, then designing a step size control unit 
for the operating ratio to track MPP of the system. The controller 
technique depends on training data which include in voltages that give 
MPP for different irradiance ,these data are used to design the rule base 
to determine the reference voltage. Finally, different scenarios were 
implemented to verify the efficiency of the proposed controller and 
compare it with another controller. The results showed that the proposed 
controller monitors the MPP in a short time with minimal error under 
large changes in environmental conditions than its counterpart; في هذا البحث تم تصميم نظام ضخ مياه مع خزان لحفظ الطاقة الزائدة على هئية مياه، اعتمد هذا التصميم على معلومات عن كمية المياه المطلوبة باستخدام برامج من منظمة الفاو للغذاء وبالتالي تم تحديد حجم المحرك وعدد الألواح الشمسية مع نوع محول التيار المناسب، ثم تصميم وحدة تحكم لايجاد اقصى طاقة باستخدام خوارزمية الاستدلال العصيى الضبابى. تعتمد هذه الخوارزمية على بيانات التدريب المتضمنة على اقصى جهد يمكن الحصول عليه من درجات الحرارة و الاشعاع المختلفة، بذلك يتم التدريب على تصميم قاعدة القواعد الخاصة به لتحديد الجهد المرجعي الذي يعطي اقصى طاقة. تم تنفيذ سيناريوهات محاكاة مختلفة للنظام للتحقق من كفاءة الخوارزم المقترح ومقارنته مع خوارزم المنطق الضبابي الكلاسيكي، أظهرت نتائج المحاكاة أن الخوارزم المقترح يصل إلى أقصى نقطة طاقة فى وقت قصير مع أقل خطأ في ظل تغيرات الظروف البيئية مقارنة بنظيره
ER  -