معالجة البيانات المفقودة باستخدام طريقتى المكونات الرئيسية وخريطة التنظيم الذاتى /
Treatment of missing data by using principle components analysis and self organized map
مهيبة أحمد إمحمد المريمى ؛ اشراف أحمد أمين الشيخ : نجلاء عبد المنعم مراد
- القاهرة : مهيبة أحمد إمحمد المريمى : 2014
- 136ورقة : رسوم بيانية ؛ 30سم
اطروحة (ماجستير) - جامعة القاهرة - معهد الدراسات والبحوث الإحصائية - قسم الإحصاء التطبيقى والإقتصاد القياسى
هذه الد راسة بعنوان " معالجة البيانات المفقودة بإستخدام طريقتي تحميل المكونات الرئيسية وخريطة التنظيم الذاتي" تناولت هذه الدراسة الطرق المختلفة لمعالجة البيانات المفقودة : حيث تضمنت الدراسة البيانات المفقودة : مثل مفهوم البيانات المفقودة :اسباب فقد البيانات:وجودة البيانات:وانواع البيانات المفقودة :وأنماط البيانات المفقودة :وأليات البيانات المفقودة:وكذلك تضمنت طرق تقدير القيم المفقودة وفي الطرق التقليدية التي تتمثل في طرق احلال الفردي وطرق حذف المفردة : طرق احلال المتعدد : وطريقتي احلال هوت دك وكولد والاحلال بالانحدار : والاحلال باستخدام القيمة العظمى المتوقعة:الاحلال باستخدام المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال الغير الشرطي: والطرق الغير تقليدية(طرق الفراغ الجزئي)طريقة تحميل المكونات الرئيسية و طريقة خريطة التنظيم الذاتي: ثم ركزت الدراسة على طريقتي تحميل المكونات الرئيسية وخريطة التنظيم الذاتي: ثم تبنت الد راسة طريقة مقترحة جديدة (طريقة تحميل المكونات الرئيسية البيزية المتغيرة المعتمدة على خريطة التنظيم الذاتي ) حيث بنيت هذه الطريقة على استخدام خريطة التنظيم الذاتي في البداية لتقدير القيم المفقودة ثم استخدام القيم المقدرة الناتجة من خريطة التنظيم الذاتي كقيم مبدئية في خوارزمية تحميل المكونات الرئيسية البيزية
البيانات المفقودة المكونات الرئيسية خريطة التنظيم الذاتى