اطروحة (ماجستير) - جامعة القاهرة - كلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية - قسم الإحصاء التطبيقى و الاقتصاد القياسى

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من الأساليب الإحصائية الهامة التى يمكن الاعتماد عليها لبحث أنماط الظواهر التى تتم عبر فترات زمنية معينة: و ذلك من خلال مجموعة من المشاهدات تتولد على التوالى عبر الزمن: و أهم ما يميز تلك المشاهدات هو ترتيبها التصاعدى وفقاً لمرور الزمن مما يعنى أن تلك المشاهدات تتمتع بعدم الاستقلال فيما بينها مع مرور الزمن. على الجانب الأخر نجد أن استخدام طرق التقدير المعلمية لتقدير معالم تلك النماذج غالبًا ما تُستخدم بشكل خاطئ إذ لم يتحقق صحة الافتراضات الخاصة بتوزيع الأخطاء العشوائية أثناء تكوين النموذج: و من هنا ظهرت أساليب جديدة يمكن من خلالها استخدام طرق التقدير المعروفة دون الاعتماد على الافتراضات الخاصة بتوزيع البيانات و هى أساليب "إعادة المعاينة": و من أهمها أسلوب البوتستراب (2006): و لكن كان لعدم الاستقلال بين مشاهدات السلاسل الزمنية إخلال بمبدأ (1979) اللازم لتطبيق أسلوب البوتستراب؛ و من هنا ظهر فكرة تقسيم بيانات السلاسل الزمنية إلى مجموعات لتحتوى كل مجموعة على عدد من مشاهدات السلسلة الزمنية و الى تتمتع بمعامل ارتباط قوى مما ساعدت تلك المجموعات فى الحفاظ على هيكل السلسلة الزمنية: و الاستفادة من تحقيق مبدأ الاستقلال بين المجموعات لتطبيق أسلوب البوتستراب وبالتالي الاستفادة من تحسين مقدرات نماذج السلاسل الزمنية من خلال تطبيق أساليب البوتستراب. و تتلخص أهداف الرسالة فى دراسة حالات جديدة و هى تطبيق أساليب مجموعات البوتستراب على بواقى النموذج الموفق لبيانات السلاسل الزمنية: و كذلك عرض لمجموعة من الدراسات السابقة التى تناولت مجموعة من أساليب مجموعات البوتستراب المحسنة

صدر ايضا كقرص مدمج