Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Statistics and Econometrics

Bibliography: p.100-107.

The aim of this thesis is to provide introduction to different methods for modeling survival data. There are three major approaches for modeling survival data: non- parametric, semi-parametric and parametric approaches. Each approach has its own advantages and disadvantages. This thesis is primarily concerned with parametric approach-also, known as accelerated failure time approach and semi-parametric approach {u2013}also, known as proportional hazard cox approach. An elaborated discussion of the two approaches is presented. This discussion included (for each approach): specification of the model -derivation of the likelihood function {u2013} estimation of parameters using maximum likelihood method- inference and statistical tests about model parameters using likelihood ratio, Wald and score tests. For Parametric approach, two famous types of survival time distributions were handled: Exponential and Weibull distributions.For semi-parametric approach (Cox proportional Hazard approach) two approximating methods for estimating the survival function and other related lifetime indicators from the Cox model estimates were discussed: The Kalbfleisch {u2013} Prentice method and The Breslow method. Also, the Cox model as a special case of counting processes is discussed and two diagnostic measures for assessing the assumption of proportional hazard (Cox {u2013} Snell residuals- Schoenfeld residuals) were also displayed. For the purpose of comparing between different parametric and semi-parametric models, real data example (MUGUS data) was supplied for comparative study between different survival models

تدتعخض ىحه الخسالة دراسة األساليب المختمفة لتحميل بيانات البقاء عمى قيج الحياة حيث تهجج ثالثة أساليب
رئيدية لنمحجة بيانات البقاء :
األسمهب المعممي: وفي ىحا األسمهب يتم االعتماد عمى تهزيعات معممية مثل تهزيع وايبل او األسي لهصف
بيانات البقاء وكل تهزيع معممي يكهن لو دالة البقاء و دالة المخاطخة الخاصة بو وتتمثل الميدة األساسية في
استخجام تهزيع معممي في أنو يمكننا التنبؤ بهقت مناسب لمحجث بعج الفتخة التي حجثت خالليا األحجاث
لمبيانات المذاىجة . نماذج البقاء المعممية يظمق عمييا أحيانا نماذج الفذل المتدارعة )Models AFT )و
معامالت ىحه النماذج يتم تفديخىا عمى انيا التغيخ المتهقع في لهغخيتم الهقت مقابل كل وحجة تغيخ في
المتغيخ المدتقل او المراحب ومن أشيخ النماذج المعممية لمبقاء نمهذج وايبل والنمهذج األسى .
األسمهب شبو المعممي: يعتمج ىحا األسمهب عمى استخجام دالة مخاطخة غيخ محجدة مع احتفاظ المتغيخات
المراحبة بعالقاتيا الخظية في النمهذج ومن اشيخ النماذج شبو المعممية لمبقاء ىه نمهذج كهكذ والحي يتم
فيو الدماح باستخجام دالة مخاطخة تتغيخ مع الهقت ويظمق عمى ىحا النمهذج نمهذج المخاطخة الندبيية و
الميدة األساسية لنمهذج كهكذ ىه قجرتو عمى إنذاء إجخاءات تقجيخ مبدظة في تحميل بيانات البقاء عمى قيج
الحياة ، تتمثل في تهفيخ نيج إحرائي واضح لترميم عمميات البقاء المعقجة المختبظة بالمتغيخات المذتخكة
القابمة لمقياس

Issued also as CD

Text in English and abstract in Arabic & English.