Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.

Bibliography: pages 127-130.

Egyptian lakes, including Lake Burullus, face declining water quality due to population growth, pesticide use, and waste discharge. Lake Burullus, once a rich habitat and economic asset, suffers from severe pollution, making it one of Egypt's most polluted lakes. The lack of continuous monitoring hinders effective corrective action. Advancements in computing and remote sensing offer potential for predicting water quality, addressing issues with traditional methods. The study proposes a model using remote sensing to predict key water quality parameters. Machine learning outperforms regression in predicting these parameters. Lake Utah validates the use of remote sensing for such predictions. The study concludes that remote sensing is promising for predicting water quality in the mentioned lakes, particularly for constituents like Chlorophyll and surface temperature, though some parameters show weak correlations with satellite data.

البحيرات المصرية، بما في ذلك بحيرة البرلس، تواجه تدهوراً في جودة المياه بسبب نمو السكان واستخدام المبيدات الحشرية وتصريف النفايات. كانت بحيرة البرلس ، التي تعتبر موطنًا غنيًا بالحياة وأصل اقتصادي، تعاني من تلوث شديد، مما يجعلها من أكثر البحيرات تلوثاً في مصر. يعوق نقص المراقبة المستمرة اتخاذ إجراءات تصحيحية فعالة. تقدم التطورات في مجال الحوسبة والاستشعار عن بُعد إمكانيات للتنبؤ بجودة المياه، مع التصدي للمشاكل التي تعترض الطرق التقليدية. تقترح الدراسة نموذجا يستخدم الاستشعار عن بُعد للتنبؤ بمعاملات جودة المياه الرئيسية. تفوقت تقنيات التعلم الآلي على التحليل الانحداري في التنبؤ بتلك المعاملات. تؤكد بحيرة يوتا على صحة استخدام الاستشعار عن بُعد لمثل هذه التنبؤات. تخلص الدراسة إلى أن الاستشعار عن بُعد يعد واعدا للتنبؤ بجودة المياه في البحيرات المذكورة، خاصة لمثل المكونات مثل الكلوروفيل ودرجة الحرارة السطحية، على الرغم من أن بعض المكونات تظهر ترابطات ضعيفة مع بيانات الأقمار الصناعية.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.