Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.

Bibliography: pages 41-42.

The apnea-hypopnea index has become widely recognized as a metric for assessing the severity of obstructive sleep apnea, a medical disorder characterized by repeated apnea or hypopnea while sleeping, resulting in the partial or complete closure of the airway. Considering the diversity of health problems obstructive sleep apnea may cause, mainly cardiovascular diseases, it is a devastating condition. This research was conducted to validate the role of cone-beam computed tomography in the diagnosis and preoperative planning of the disease. The deeply convoluted architecture of the airway makes it such that two-dimensional imaging methods cannot provide enough information for a thorough diagnosis; accordingly, the patients' airway can be better depicted using three-dimensional imaging. Even though computed tomography and magnetic resonance imaging can show the real three-dimensional airway architecture, there are a lot of limitations to their utilization due to the high radiation dose and scan- related noise. This research points out that cone-beam computed tomography is a low-radiation imaging technique that can be used to incidentally identify diseased patients, consequently, this makes early referral easier, which ultimately leads to an improvement in the effectiveness of surgical result forecasts.

انقطاع التنفس أثناء النوم هي حالة يحدث فيها انسداد كامل أو جزئي في مجرى الهواء مما يؤدي إلى اضطرابات فسيولوجية كبيرة مع العديد من التأثيرات السريرية. إنه مرض متعدد العوامل، فقد يرتبط بالاضطرابات التشريحية مثل: ترسب الأنسجة الدهنية، أو العوامل الوظيفية مثل: قلة انقباضات عضلات البلعوم أو بعض الأسباب المرضية. مع انتشار السمنة في جميع أنحاء العالم والذي يعتبر العامل الرئيسي في اضطرابات التنفس أثناء النوم، فقد ارتفع عدد المرضى الذين تم تشخيصهم إلى حد كبير خلال السنوات القليلة الماضية، وللأسف سوف يرتفع خلال السنوات القادمة. لذا في الوقت الحاضر يمثل المرض خطر حقيقي للصحة العامة مع العديد من العواقب المحتملة. في المراحل المبكرة من المتلازمة، يمكن للمريض أن يشكو من النوم أثناء ممارسة الأنشطة اليومية ولذلك لا يستطيع المريض دائمًا التمييز بين أعراض المرض والتعب العادي. لكن مع تقدم المرض، يتداخل النعاس مع جميع الأحداث اليومية ويصبح غير آمن. لذا يُعتقد أن انقطاع التنفس أثناء النوم من أحد الأسباب الرئيسية لحوادث السيارات.
لسنوات عديدة، تم الاعتماد على القياسات ثنائية الأبعاد للتمييز بين مرضي متلازمة انقطاع التنفس أثناء النوم والمرضى الآخرين. في حين أن التصوير الشعاعي المقطعي المخروطي الذي يفحص الرأس بأكمله بدورة واحدة وكمية ضئيلة من مستويات الإشعاع يعتبر واحد من أفضل طرق التصوير التي توفر رؤية تشريحية دقيقة ثلاثية الأبعاد للمجرى الهوائي. لذا كان الهدف من الدراسة تقييم دقة الأشعة المقطعية المخروطية كأداة تشخيصية يمكن استخدامها في تشخيص وتخطيط العلاج الجراحي لمرضى انقطاع التنفس أثناء النوم وتحديد مستوى الضيق في مجرى الهواء العلوي. وربط القياسات الفمية الخطية والحجمية بما تم ايجاده بمرضى انقطاع التنفس أثناء النوم.
أظهرت تلك الدراسة أنه في مجال طب النوم، تعد الأشعة المقطعية المخروطية تقنية تصوير جديدة ذات تطبيقات متعددة في تشخيص وتقييم وتحديد مراحل انقطاع التنفس أثناء النوم. وبهدف توفير استراتيجية شاملة لفريق متعدد التخصصات، فمن المستحسن دمجها مع أدوات التشخيص الأخرى، مثل التقييم السريري وكذلك تخطيط النوم. تتمتع تقنية الأشعة المقطعية المخروطية بالقدرة على تحسين دقة التنبؤ بالنتائج الجراحية. من خلال تحديد مستويات الانسداد، يمكن أن تدعم نتائج الأشعة المقطعية المخروطية النتائج المستنبطة من المنظار الداخلي النومى المستحث بالأدوية في تقييم مجرى الهواء قبل الجراحة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج العلاج الجراحي لانقطاع التنفس أثناء النوم.
إن القيمة الدنيا لمنطقة المقطع العرضي، والتي يمكن حسابها تلقائيًا عن طريق برنامج الأشعة المقطعية المخروطية لتحليل مجرى الهواء، وزاوية الفك السفلي كلاهما ذات صلة بالتقييم السريري لخطورة انقطاع التنفس أثناء النوم. بالمقارنة مع الأشخاص الأصحاء، فإن مرضى انقطاع التنفس أثناء النوم لديهم ممرات هوائية أضيق وممرات هوائية أطول. وفقًا لذلك، قد يقدم هذا تصنيفًا جديدًا لشدة مرض انقطاع التنفس أثناء النوم استنادًا إلى بيانات التصوير الشعاعي المقطعي المخروطي المقابلة لتصنيف مؤشر توقف التنفس أثناء النوم الاكلينيكي.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.